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301 - 350 von 402Seitengröße: 50
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  1. Erschienen

    Analysis of semi-open queueing networks using lost customers approximation with an application to robotic mobile fulfilment systems

    Otten, S., Krenzler, R., Xie, L., Daduna, H. & Kruse, K., 06.2022, in: OR Spectrum. 44, 2, S. 603-648 46 S.

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  2. An application of multiple behavior SIA for analyzing data from student exams

    Delacroix, T. & Boubekki, A., 2014, in: Educação Matemática Pesquisa. 16, 3, S. 795-812 18 S.

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  3. Approximate tree kernels

    Rieck, K., Krueger, T., Brefeld, U. & Müller, K. R., 02.2010, in: Journal of Machine Learning Research. 11, S. 555-580 26 S.

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  4. Benchmarking question answering systems

    Usbeck, R., Röder, M., Hoffmann, M., Conrads, F., Huthmann, J., Ngonga-Ngomo, A. C., Demmler, C. & Unger, C., 2019, in: Semantic Web. 10, 2, S. 293-304 12 S.

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  5. Collective response to the health crisis among German twitter users: A structural

    Abramova, O., Batzel, K. & Modesti, D., 11.2022, in: International Journal of Information Management Data Insights. 2, 2, 100126.

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  6. Erschienen

    Continous preventive diagnosis for cardiovascular diseases based on stochastic modeling

    Busch, B-H. & Welge, R., 2011, in: International Journal on Computer and Industrial Management Applications. 3, S. 646-654 9 S.

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  7. DeFacto - Temporal and multilingual deep fact validation

    Gerber, D., Esteves, D., Lehmann, J., Bühmann, L., Usbeck, R., Ngonga Ngomo, A. C. & Speck, R., 01.12.2015, in: Journal of Web Semantics. 35, S. 85-101 17 S.

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  8. Erschienen

    Digitale Public Health: Chancen und Herausforderungen internetbasierter Technologien und Anwendungen.

    Dadaczynski, K. & Tolks, D., 25.09.2018, in: Public Health Forum. 26, 3, S. 275–278 4 S.

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  9. Erschienen

    Digital guided self-help for eating disorders: thematic analysis of participant text messages to coaches

    Sadeh-Sharvit, S., Idan, O., Fowler, L. A., Fitzsimmons-Craft, E. E., Firebaugh, M-L., Smith, A., Graham, A. K., Goelf, N. J., Flatt, R. E., Balantekinh, K. N., Monterubiod, G. E., Karam, A. M., Funk, B., Trockel, M. T., Wilfley, D. E. & Taylor, C. B., 2023, in: Eating Disorders, The Journal of Treatment & Prevention. 31, 2, S. 191-199 9 S.

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  10. Erschienen

    Emergency detection based on probabilistic modeling in AAL environments

    Busch, B-H., Kujath, A. & Welge, R., 2011, in: IADIS International Journal on Computer Science and Information Systems. 6, 1, S. 122-137 16 S.

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  11. Emotions and Information Diffusion on Social Media: A Replication in the Context of Political Communication on Twitter

    Hagemann, L. & Abramova, O., 12.2023, in: AIS Transactions on Replication Research. 9, 19 S., 2.

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  12. Enabling AI capabilities in government agencies: A study of determinants for European municipalities

    Mikalef, P., Lemmer, K., Schaefer, C., Ylinen, M., Fjørtoft, S. O., Torvatn, H. Y., Gupta, M. & Niehaves, B., 01.10.2022, in: Government Information Quarterly. 39, 4, 15 S., 101596.

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  13. Erschienen

    Evaluating one-shot tournament predictions

    Ekstrom, C. T., Van Eetvelde, H., Ley, C. & Brefeld, U., 05.04.2021, in: Journal of Sports Analytics. 7, 1, S. 37-46 10 S.

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  14. Erschienen

    Evaluierung medizinischer Volumenrendering-Algorithmen durch empirische Studien

    Domik, G., Arens, S., Tünnermann, J. & Scharlau, I. R., 2012, in: FIfF-Kommunikation. 29, 3, S. 45-50 5 S.

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  15. Erschienen

    Examining how AI capabilities can foster organizational performance in public organizations

    Mikalef, P., Lemmer, K., Schaefer, C., Ylinen, M., Fjørtoft, S. O., Torvatn, H. Y., Gupta, M. & Niehaves, B., 01.04.2023, in: Government Information Quarterly. 40, 2, 14 S., 101797.

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  16. Erschienen

    Explaining the (Non-) Adoption of Advanced Data Analytics in Auditing: A Process Theory

    Krieger, F., Drews, P. & Velte, P., 01.06.2021, in: International Journal of Accounting Information Systems. 41, 24 S., 100511.

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  17. Erschienen

    Formulating and solving integrated order batching and routing in multi-depot AGV-assisted mixed-shelves warehouses

    Xie, L., Li, H. & Luttmann, L., 01.06.2023, in: European Journal of Operational Research . 307, 2, S. 713-730 18 S.

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  18. Gerbil – Benchmarking named entity recognition and linking consistently

    Röder, M., Usbeck, R. & Ngonga Ngomo, A. C., 2018, in: Semantic Web. 9, 5

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  19. Erschienen

    Impacts of software and its engineering on the carbon footprint of ICT

    Kern, E., Dick, M., Naumann, S. & Hiller, T., 01.04.2015, in: Environmental Impact Assessment Review. 52, S. 53-61 9 S.

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  20. Influence of Effective Two- and Three-Particle Interactions on Atomic Fine Structure in Mixed Configurations (5d +6s)N

    Büttgenbach, S. & Jacobs, J., 01.06.1986, in: Zeitschrift für Physik D: Atoms, Molecules and Clusters. 1, 2, S. 183 - 190 8 S.

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  21. Insights from classifying visual concepts with multiple kernel learning

    Binder, A., Nakajima, S., Kloft, M., Müller, C., Samek, W., Brefeld, U., Müller, K. R. & Kawanabe, M., 24.08.2012, in: PLoS ONE. 7, 8, e38897.

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  22. Jackson networks in nonautonomous random environments

    Krenzler, R., Daduna, H. & Otten, S., 06.2016, in: Advances in Applied Probability. 48, 2, S. 315–331 17 S.

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  23. Erschienen

    Joint optimization of an autoencoder for clustering and embedding

    Boubekki, A., Kampffmeyer, M., Brefeld, U. & Jenssen, R., 01.07.2021, in: Machine Learning. 110, 7, S. 1901-1937 37 S.

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  24. Latent trees for coreference resolution

    Fernandes, E. R., dos Santos, C. N. & Milidiú, R. L., 19.12.2014, in: Computational Linguistics. 40, 4, S. 801-835 35 S.

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  25. Learning linear classifiers sensitive to example dependent and noisy costs

    Geibel, P., Brefeld, U. & Wysotzki, F., 01.01.2003, in: Lecture Notes in Computer Science. 2810, S. 167-178 12 S.

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  26. Erschienen

    Learning to Rate Player Positioning in Soccer

    Dick, U. & Brefeld, U., 01.03.2019, in: Big Data. 7, 1, S. 71-82 12 S.

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  27. lp-Norm Multiple Kernel Learning

    Kloft, M., Brefeld, U., Sonnenburg, S. & Zien, A., 2011, in: Journal of Machine Learning Research. 2011, 12, S. 953-997 45 S.

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  28. ℓp-norm multiple kernel learning

    Kloft, M., Brefeld, U., Sonnenburg, S. & Zien, A., 03.2011, in: Journal of Machine Learning Research. 12, S. 953-997 45 S.

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  29. Erschienen

    Modeling the Clickstream Across Multiple Online Advertising Channels Using a Binary Logit With Bayesian Mixture of Normals

    Nottorf, F., 01.2014, in: Electronic Commerce Research and Applications. 13, 1, S. 45-55 11 S.

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  30. Erschienen

    Modelle und Verfahren zur Beschreibung des Systemverhaltens von Rechnernetzen

    Hoffmann, U., 10.1984, in: Angewandte Informatik. 26, 10, S. 410-416 7 S.

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  31. Multimodal algebra learning: from math manipulatives to tangible user interfaces

    Reinschlassel, A., Alexandrovsky, D., Doering, T., Kraft, A., Braukmuller, M., Janßen, T., Reid, D., Vallejo, E., Bikner-Ahsbahs, A. & Malaka, R., 19.12.2018, in: i-com. 17, 3, S. 201-209 9 S.

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  32. No matter what the name, we’re all the same? Examining ethnic online discrimination in ridesharing marketplaces

    Abramova, O., 09.2022, in: Electronic Markets. 32, 3, S. 1419-1446 28 S.

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  33. Erschienen

    Nord-Süd-Gefälle bei Verwaltungskosten in der Gesetzlichen Krankenversicherung

    Mühlenkamp, H., Finsinger, J. & Szyszka, U., 09.1990, in: Jahrbucher für Nationalokonomie und Statistik. 207, 5, S. 482-495 14 S.

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  34. One for all, all for one: Social considerations in user acceptance of contact tracing apps using longitudinal evidence from Germany and Switzerland

    Abramova, O., Wagner, A., Olt, C. M. & Buxmann, P., 06.2022, in: International Journal of Information Management. 64, 16 S., 102473.

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  35. Erschienen

    One tool to rule? – A field experimental longitudinal study on the costs and benefits of mobile device usage in public agencies

    Lemmer, K., Jahn, K., Chen, A. & Niehaves, B., 01.06.2023, in: Government Information Quarterly. 40, 3, 18 S., 101836.

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  36. Erschienen

    Parametric fits of the atomic fine structure of ZrI and Mo I

    Büttgenbach, S. & Jacobs, J., 01.06.1988, in: Zeitschrift für Physik D: Atoms, Molecules and Clusters. 9, 2, S. 125 - 127 3 S.

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  37. Perceptron and SVM learning with generalized cost models

    Geibel, P., Brefeld, U. & Wysotzki, F., 2004, in: Intelligent Data Analysis. 8, 5, S. 439-455 17 S.

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  38. Erschienen

    Preliminary data on help‐seeking intentions and behaviors of individuals completing a widely available online screen for eating disorders in the United States

    Fitzsimmons-Craft, E. E., Balantekin, K. N., Graham, A. K., DePietro, B., Laing, O., Firebaugh, M-L., Smolar, L., Park, D., Mysko, C., Funk, B., Taylor, C. B. & Wilfley, D. E., 01.09.2020, in: The International journal of eating disorders. 53, 9, S. 1556-1562 7 S.

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  39. PyFin-sentiment: Towards a machine-learning-based model for deriving sentiment from financial tweets

    Wilksch, M. & Abramova, O., 01.04.2023, in: International Journal of Information Management Data Insights. 3, 1, 10 S., 100171.

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  40. Erschienen

    Rating Player Actions in Soccer

    Dick, U., Tavakol, M. & Brefeld, U., 15.07.2021, in: Frontiers in Sports and Active Living. 3, 14 S., 682986.

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  41. RelHunter: A machine learning method for relation extraction from text

    Fernandes, E. R., Milidiú, R. L. & Rentería, R. P., 09.2010, in: Journal of the Brazilian Computer Society. 16, 3, S. 191-199 9 S., 18.

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  42. Angenommen/Im Druck

    Revisiting the richness of integrated vehicle and crew scheduling

    Ge, L., Kliewer, N., Nourmohammadzadeh, A., Voß, S. & Xie, L., 2022, (Angenommen/Im Druck) in: Public Transport. 27 S.

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  43. Erschienen

    Robustness and disturbances in public transport

    Ge, L., Voss, S. & Xie, L., 04.03.2022, in: Public Transport. 14, 1, S. 191-261 71 S.

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  44. Erschienen

    Sensor Measures of Affective Leaning

    Martens, T., Niemann, M. & Dick, U., 30.04.2020, in: Frontiers in Psychology. 11, 10 S., 379.

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  45. Erschienen

    Separable models for interconnected production-inventory systems

    Otten, S., Krenzler, R. & Daduna, H., 02.01.2020, in: Stochastic Models. 36, 1, S. 48-93 46 S.

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  46. Single photoproduction of η-mesons of hydrogen in the forward direction at 4 and 6 GeV

    Meyer-Wachsmuth, H., Braunschweig, W., Frese, H., Schmitz, D., Schultz von Dratzig, A., Wessels, G., Erlewein, W. & Lübelsmeyer, K., 12.10.1970, in: Physics Letters B. 33B, 3, S. 236-240 5 S.

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  47. Smart cities as hubs: Connect, collect and control city flows

    Anthopoulos, L. G., Pourzolfaghar, Z., Lemmer, K., Siebenlist, T., Niehaves, B. & Nikolaou, I., 01.06.2022, in: Cities. 125, 103660.

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  48. Erschienen

    Stoffstrommanagement

    Möller, A., 2004, in: VDI Berichte. 1822, S. 51-59+97

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  49. Structrank: A new approach for ligand-based virtual Screening

    Rathke, F., Hansen, K., Brefeld, U. & Müller, K. R., 24.01.2011, in: Journal of Chemical Information and Modeling. 51, 1, S. 83-92 10 S.

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  50. Survey on challenges of Question Answering in the Semantic Web

    Höffner, K., Walter, S., Marx, E., Usbeck, R., Lehmann, J. & Ngonga Ngomo, A. C., 2017, in: Semantic Web. 8, 6, S. 895-920 26 S.

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