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  1. Erschienen

    Modeling the Quarter-Vehicle: Use of Passive Sensor Data for Road Condition Monitoring

    Kortmann, F., Horstkötter, J., Warnecke, A., Meier, N., Heger, J., Funk, B. & Drews, P., 15.07.2021, in: IEEE Sensors Journal. 21, 14, S. 15535-15543 9 S., 9281332.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  2. Models for integrated production-inventory systems: steady state and cost analysis

    Otten, S., Krenzler, R. & Daduna, H., 17.10.2016, in: International Journal of Production Research. 54, 20, S. 6174-6191 18 S.

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  3. Neural relational inference for disaster multimedia retrieval

    Fadel, S. G. & Torres, R. D. S., 09.2020, in: Multimedia Tools and Applications. 79, 35-36, S. 26735-26746

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  4. No matter what the name, we’re all the same? Examining ethnic online discrimination in ridesharing marketplaces

    Abramova, O., 09.2022, in: Electronic Markets. 32, 3, S. 1419-1446 28 S.

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  5. One for all, all for one: Social considerations in user acceptance of contact tracing apps using longitudinal evidence from Germany and Switzerland

    Abramova, O., Wagner, A., Olt, C. M. & Buxmann, P., 06.2022, in: International Journal of Information Management. 64, 16 S., 102473.

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  6. Erschienen

    One tool to rule? – A field experimental longitudinal study on the costs and benefits of mobile device usage in public agencies

    Lemmer, K., Jahn, K., Chen, A. & Niehaves, B., 01.06.2023, in: Government Information Quarterly. 40, 3, 18 S., 101836.

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  7. Erschienen

    On the impact of network size and average degree on the robustness of centrality measures

    Martin, C. & Niemeyer, P., 20.10.2021, in: Network Science. 9, S1, S. S61-S82 22 S.

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  8. Optimierter Fahrereinsatz: Einsatzplanung im ÖPV mit Operations-Research-Methoden

    Xie, L., Kliewer, N. & Suhl, L., 2014, in: OR news. 51, 50, S. 8-10 3 S.

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  9. Erschienen

    Optimizing eating disorder treatment outcomes for individuals identified via screening: An idea worth researching

    Taylor, C. B., Graham, A. K., Fitzsimmons-Craft, E. E., Sadeh-Sharvit, S., Balantekin, K. N., Flatt, R. E., Goel, N. J., Monterubio, G. E., Topooco, N., Karam, A. M., Firebaugh, M-L., Ruzek, J. I., Funk, B., Oldenburg, B., Wilfley, D. E. & Jacobi, C., 01.11.2019, in: The International journal of eating disorders. 52, 11, S. 1224-1228 5 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  10. Perceptron and SVM learning with generalized cost models

    Geibel, P., Brefeld, U. & Wysotzki, F., 2004, in: Intelligent Data Analysis. 8, 5, S. 439-455 17 S.

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  11. Performance predictors for graphics processing units applied to dark-silicon-aware design space exploration

    Sonohata, R., Arigoni, D. C. A., Fernandes, E. R., Ribeiro dos Santos, R. & Dessandre Duenha, L., 01.08.2023, in: Concurrency and Computation: Practice and Experience. 35, 17, 16 S., e6877.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  12. Erschienen

    Predicting Therapy Success and Costs for Personalized Treatment Recommendations Using Baseline Characteristics: Data-Driven Analysis

    Bremer, V., Becker, D., Kolovos, S., Funk, B., van Breda, W., Hoogendoorn, M. & Riper, H., 21.08.2018, in: Journal of Medical Internet Research. 20, 8, 11 S., e10275.

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  13. Erschienen

    Predicting Therapy Success For Treatment as Usual and Blended Treatment in the Domain of Depression

    van Breda, W. R. J., Bremer, V., Becker, D., Funk, B., Ruwaard, J. & Riper, H., 01.06.2018, in: Internet Interventions. 12, S. 100-104 5 S.

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  14. Erschienen

    Preliminary data on help‐seeking intentions and behaviors of individuals completing a widely available online screen for eating disorders in the United States

    Fitzsimmons-Craft, E. E., Balantekin, K. N., Graham, A. K., DePietro, B., Laing, O., Firebaugh, M-L., Smolar, L., Park, D., Mysko, C., Funk, B., Taylor, C. B. & Wilfley, D. E., 01.09.2020, in: The International journal of eating disorders. 53, 9, S. 1556-1562 7 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  15. Erschienen

    Probabilistic movement models and zones of control

    Brefeld, U., Lasek, J. & Mair, S., 15.01.2019, in: Machine Learning. 108, 1, S. 127-147 21 S.

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  16. PyFin-sentiment: Towards a machine-learning-based model for deriving sentiment from financial tweets

    Wilksch, M. & Abramova, O., 01.04.2023, in: International Journal of Information Management Data Insights. 3, 1, 10 S., 100171.

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  17. Erschienen

    Rating Player Actions in Soccer

    Dick, U., Tavakol, M. & Brefeld, U., 15.07.2021, in: Frontiers in Sports and Active Living. 3, 14 S., 682986.

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  18. Erschienen

    Real-Time Advertising

    Stange, M. & Funk, B., 10.2014, in: Business and Information Systems Engineering. 6, 5, S. 305-308 4 S.

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  19. Erschienen

    Real-Time-Advertising

    Stange, M. & Funk, B., 2014, in: Wirtschaftsinformatik. 56, 5, S. 335-338 4 S.

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  20. RelHunter: A machine learning method for relation extraction from text

    Fernandes, E. R., Milidiú, R. L. & Rentería, R. P., 09.2010, in: Journal of the Brazilian Computer Society. 16, 3, S. 191-199 9 S., 18.

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