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  1. Erschienen

    Examining how AI capabilities can foster organizational performance in public organizations

    Mikalef, P., Lemmer, K., Schaefer, C., Ylinen, M., Fjørtoft, S. O., Torvatn, H. Y., Gupta, M. & Niehaves, B., 01.04.2023, in: Government Information Quarterly. 40, 2, 14 S., 101797.

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  2. Erschienen

    Explaining the (Non-) Adoption of Advanced Data Analytics in Auditing: A Process Theory

    Krieger, F., Drews, P. & Velte, P., 01.06.2021, in: International Journal of Accounting Information Systems. 41, 24 S., 100511.

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  3. Erschienen

    Formulating and solving integrated order batching and routing in multi-depot AGV-assisted mixed-shelves warehouses

    Xie, L., Li, H. & Luttmann, L., 01.06.2023, in: European Journal of Operational Research . 307, 2, S. 713-730 18 S.

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  4. Gerbil – Benchmarking named entity recognition and linking consistently

    Röder, M., Usbeck, R. & Ngonga Ngomo, A. C., 2018, in: Semantic Web. 9, 5

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  5. Erschienen

    Impacts of software and its engineering on the carbon footprint of ICT

    Kern, E., Dick, M., Naumann, S. & Hiller, T., 01.04.2015, in: Environmental Impact Assessment Review. 52, S. 53-61 9 S.

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  6. Influence of Effective Two- and Three-Particle Interactions on Atomic Fine Structure in Mixed Configurations (5d +6s)N

    Büttgenbach, S. & Jacobs, J., 01.06.1986, in: Zeitschrift für Physik D: Atoms, Molecules and Clusters. 1, 2, S. 183 - 190 8 S.

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  7. Insights from classifying visual concepts with multiple kernel learning

    Binder, A., Nakajima, S., Kloft, M., Müller, C., Samek, W., Brefeld, U., Müller, K. R. & Kawanabe, M., 24.08.2012, in: PLoS ONE. 7, 8, e38897.

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  8. Jackson networks in nonautonomous random environments

    Krenzler, R., Daduna, H. & Otten, S., 06.2016, in: Advances in Applied Probability. 48, 2, S. 315–331 17 S.

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  9. Erschienen

    Joint optimization of an autoencoder for clustering and embedding

    Boubekki, A., Kampffmeyer, M., Brefeld, U. & Jenssen, R., 01.07.2021, in: Machine Learning. 110, 7, S. 1901-1937 37 S.

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  10. Latent trees for coreference resolution

    Fernandes, E. R., dos Santos, C. N. & Milidiú, R. L., 19.12.2014, in: Computational Linguistics. 40, 4, S. 801-835 35 S.

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  11. Learning linear classifiers sensitive to example dependent and noisy costs

    Geibel, P., Brefeld, U. & Wysotzki, F., 01.01.2003, in: Lecture Notes in Computer Science. 2810, S. 167-178 12 S.

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  12. Erschienen

    Learning to Rate Player Positioning in Soccer

    Dick, U. & Brefeld, U., 01.03.2019, in: Big Data. 7, 1, S. 71-82 12 S.

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  13. lp-Norm Multiple Kernel Learning

    Kloft, M., Brefeld, U., Sonnenburg, S. & Zien, A., 2011, in: Journal of Machine Learning Research. 2011, 12, S. 953-997 45 S.

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  14. p-norm multiple kernel learning

    Kloft, M., Brefeld, U., Sonnenburg, S. & Zien, A., 03.2011, in: Journal of Machine Learning Research. 12, S. 953-997 45 S.

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  15. Erschienen

    Modeling the Clickstream Across Multiple Online Advertising Channels Using a Binary Logit With Bayesian Mixture of Normals

    Nottorf, F., 01.2014, in: Electronic Commerce Research and Applications. 13, 1, S. 45-55 11 S.

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  16. Erschienen

    Modelle und Verfahren zur Beschreibung des Systemverhaltens von Rechnernetzen

    Hoffmann, U., 10.1984, in: Angewandte Informatik. 26, 10, S. 410-416 7 S.

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  17. Multimodal algebra learning: from math manipulatives to tangible user interfaces

    Reinschlassel, A., Alexandrovsky, D., Doering, T., Kraft, A., Braukmuller, M., Janßen, T., Reid, D., Vallejo, E., Bikner-Ahsbahs, A. & Malaka, R., 19.12.2018, in: i-com. 17, 3, S. 201-209 9 S.

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  18. No matter what the name, we’re all the same? Examining ethnic online discrimination in ridesharing marketplaces

    Abramova, O., 09.2022, in: Electronic Markets. 32, 3, S. 1419-1446 28 S.

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  19. Erschienen

    Nord-Süd-Gefälle bei Verwaltungskosten in der Gesetzlichen Krankenversicherung

    Mühlenkamp, H., Finsinger, J. & Szyszka, U., 09.1990, in: Jahrbucher für Nationalokonomie und Statistik. 207, 5, S. 482-495 14 S.

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  20. One for all, all for one: Social considerations in user acceptance of contact tracing apps using longitudinal evidence from Germany and Switzerland

    Abramova, O., Wagner, A., Olt, C. M. & Buxmann, P., 06.2022, in: International Journal of Information Management. 64, 16 S., 102473.

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