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  1. Gerbil – Benchmarking named entity recognition and linking consistently

    Röder, M., Usbeck, R. & Ngonga Ngomo, A. C., 2018, in: Semantic Web. 9, 5

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  2. Erschienen

    Heterogeneity Matters: Predicting Self-Esteem in Online Interventions Based on Ecological Momentary Assessment Data

    Bremer, V., Funk, B. & Riper, H., 13.01.2019, in: Depression Research and Treatment. 2019, 9 S., 3481624.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  3. Erschienen

    Influence of measurement errors on networks: Estimating the robustness of centrality measures

    Martin, C. & Niemeyer, P., 01.06.2019, in: Network Science. 7, 2, S. 180-195 16 S.

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  4. Insights from classifying visual concepts with multiple kernel learning

    Binder, A., Nakajima, S., Kloft, M., Müller, C., Samek, W., Brefeld, U., Müller, K. R. & Kawanabe, M., 24.08.2012, in: PLoS ONE. 7, 8, e38897.

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  5. Erschienen

    Introducing split orders and optimizing operational policies in robotic mobile fulfillment systems

    Xie, L., Thieme, N., Krenzler, R. & Li, H., 01.01.2021, in: European Journal of Operational Research . 288, 1, S. 80-97 18 S.

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  6. Erschienen

    Joint optimization of an autoencoder for clustering and embedding

    Boubekki, A., Kampffmeyer, M., Brefeld, U. & Jenssen, R., 01.07.2021, in: Machine Learning. 110, 7, S. 1901-1937 37 S.

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  7. Latent trees for coreference resolution

    Fernandes, E. R., dos Santos, C. N. & Milidiú, R. L., 19.12.2014, in: Computational Linguistics. 40, 4, S. 801-835 35 S.

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  8. Learning linear classifiers sensitive to example dependent and noisy costs

    Geibel, P., Brefeld, U. & Wysotzki, F., 01.01.2003, in: Lecture Notes in Computer Science. 2810, S. 167-178 12 S.

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  9. Erschienen

    Learning to Rate Player Positioning in Soccer

    Dick, U. & Brefeld, U., 01.03.2019, in: Big Data. 7, 1, S. 71-82 12 S.

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  10. LoCH: A neighborhood-based multidimensional projection technique for high-dimensional sparse spaces

    Fadel, S. G., Fatore, F. M., Duarte, F. S. L. G. & Paulovich, F. V., 20.02.2015, in: Neurocomputing. 150, Part B, S. 546-556 11 S.

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  11. lp-Norm Multiple Kernel Learning

    Kloft, M., Brefeld, U., Sonnenburg, S. & Zien, A., 2011, in: Journal of Machine Learning Research. 2011, 12, S. 953-997 45 S.

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  12. Erschienen

    Metaheuristics approach for solving personalized crew rostering problem in public bus transit

    Xie, L., Merschformann, M., Kliewer, N. & Suhl, L., 10.2017, in: Journal of Heuristics. 23, 5, S. 321-347 27 S.

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  13. Erschienen

    Microphones, not megaphones: Functional crowdworker voice regimes on digital work platforms

    Gegenhuber, T., Ellmer, M. & Schüßler, E., 09.2021, in: Human Relations . 74, 9, S. 1473-1503 31 S.

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  14. Erschienen

    Modeling the Quarter-Vehicle: Use of Passive Sensor Data for Road Condition Monitoring

    Kortmann, F., Horstkötter, J., Warnecke, A., Meier, N., Heger, J., Funk, B. & Drews, P., 15.07.2021, in: IEEE Sensors Journal. 21, 14, S. 15535-15543 9 S., 9281332.

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  15. Models for integrated production-inventory systems: steady state and cost analysis

    Otten, S., Krenzler, R. & Daduna, H., 17.10.2016, in: International Journal of Production Research. 54, 20, S. 6174-6191 18 S.

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  16. Neural relational inference for disaster multimedia retrieval

    Fadel, S. G. & Torres, R. D. S., 09.2020, in: Multimedia Tools and Applications. 79, 35-36, S. 26735-26746

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  17. No matter what the name, we’re all the same? Examining ethnic online discrimination in ridesharing marketplaces

    Abramova, O., 09.2022, in: Electronic Markets. 32, 3, S. 1419-1446 28 S.

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  18. One for all, all for one: Social considerations in user acceptance of contact tracing apps using longitudinal evidence from Germany and Switzerland

    Abramova, O., Wagner, A., Olt, C. M. & Buxmann, P., 06.2022, in: International Journal of Information Management. 64, 16 S., 102473.

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  19. Erschienen

    One tool to rule? – A field experimental longitudinal study on the costs and benefits of mobile device usage in public agencies

    Lemmer, K., Jahn, K., Chen, A. & Niehaves, B., 01.06.2023, in: Government Information Quarterly. 40, 3, 18 S., 101836.

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  20. Erschienen

    On the impact of network size and average degree on the robustness of centrality measures

    Martin, C. & Niemeyer, P., 20.10.2021, in: Network Science. 9, S1, S. S61-S82 22 S.

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