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    1. Erschienen

      Predicting the future performance of soccer players

      Arndt, C. & Brefeld, U., 01.10.2016, in: Statistical Analysis and Data Mining. 9, 5, S. 373-382 10 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    2. Generalising IRT to Discriminate Between Examinees

      Boubekki, A., Brefeld, U. & Delacroix, T., 2015, Proceedings of the International Conference on Educational Data Mining. Santos, O. C., Boticario, J. G., Romeo, C., Pechenizkiy, M., Merceron, A., Mitros, P., Luna, J. M., Mihaescu, C., Moreno, P., Hershkovitz, A., Ventura, S. & Desmarais, M. (Hrsg.). Madrid: National University for Distance Education (UNED), S. 604-605 2 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    3. Toward Data-Driven Analyses of Electronic Text Books

      Boubekki, A., Kröhne, U., Goldhammer, F., Schreiber, W. & Brefeld, U., 2015, Proceedings of the 8th International Conference on Educational Data Mining. Santos, O. C., Boticario, J. G., Romero, C., Pechenizkiy, M., Merceron, A., Mitros, P., Luna, J. M., Mihaescu, C., Moreno, P., Hershkovitz, A., Ventura, S. & Desmarais, M. (Hrsg.). Madrid: National University for Distance Education (UNED), S. 592-593 2 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    4. Graph-based Approaches for Analyzing Team Interaction on the Example of Soccer

      Brandt, M. & Brefeld, U., 2015, Proceedings of the 2th Workshop on Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics - MLSA 2015. Davis, J. & Haaren, J. V. (Hrsg.). Achen: Sun Site Central Europe (RWTH Aachen University), S. 10-17 8 S. (CEUR Workshop Proceedings; Band 1970).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    5. lp-Norm Multiple Kernel Learning

      Kloft, M., Brefeld, U., Sonnenburg, S. & Zien, A., 2011, in: Journal of Machine Learning Research. 2011, 12, S. 953-997 45 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    6. Eighth Workshop on Mining and Learning with Graphs

      Brefeld, U., Getoor, L. & Macskassy, S. A., 2010, in: ACM SIGKDD Explorations. 12, 2, S. 63-65 3 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenz-Abstracts in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet

    7. Erschienen

      Using Wikipedia for Cross-Language Named Entity Recognition

      Fernandes, E. R., Brefeld, U., Blanco, R. & Atserias, J., 2016, Big Data Analytics in the Social and Ubiquitous Context: 5th International Workshop on Modeling Social Media, MSM 2014, 5th International Workshop on Mining Ubiquitous and Social Environments, MUSE 2014, and First International Workshop on Machine Learning for Urban Sensor Data, SenseML 2014, Revised Selected Papers. Atzmüller, M., Chin, A., Janssen, F., Schweizer, I. & Trattner, C. (Hrsg.). Springer International Publishing AG, S. 1-25 25 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 9546).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    8. Multi-view learning with dependent views

      Brefeld, U., 13.04.2015, 2015 Symposium on Applied Computing, SAC 2015: Proceedings of the 30th Annual ACM Symposium on Applied Computing. Shin, D. (Hrsg.). Association for Computing Machinery, Inc, S. 865-870 6 S. (Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing; Band 13-17-April-2015).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    9. Erschienen

      Spatio-Temporal Convolution Kernels

      Knauf, K., Memmert, D. & Brefeld, U., 01.02.2016, in: Machine Learning. 102, 2, S. 247-273 27 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    10. Mining positional data streams

      Haase, J. & Brefeld, U., 2015, New Frontiers in Mining Complex Patterns. Springer, S. 102-116 15 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    11. Computer-based Adaptive Speed Tests

      Brefeld, U. & Bengs, D., 2014, The 7th International Conference on Educational Data Mining EDM 2014: Proceedings. Stamper, J., Pardos, Z., Mavrikis, M. & McLaren, B. M. (Hrsg.). London, S. 221-224 4 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    12. An Off-the-shelf Approach to Authorship Attribution

      Nasir, J. A., Görnitz, N. & Brefeld, U., 2014, COLING 2014 - 25th International Conference on Computational Linguistics, Proceedings of COLING 2014: Technical Papers. Dublin: Association for Computational Linguistics (ACL), S. 895-904 10 S. (COLING 2014 - 25th International Conference on Computational Linguistics, Proceedings of COLING 2014: Technical Papers).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    13. Learning to Summarise Related Sentences

      Tzouridis, E., Nasir, J. A. & Brefeld, U., 2014, COLING 2014 - 25th International Conference on Computational Linguistics, Proceedings of COLING 2014: Technical Papers. Dublin: Association for Computational Linguistics (ACL), S. 1636-1647 12 S. (COLING 2014 - 25th International Conference on Computational Linguistics, Proceedings of COLING 2014: Technical Papers).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    14. Factored MDPs for detecting topics of user sessions

      Tavakol, M. & Brefeld, U., 06.10.2014, RecSys 2014 - Proceedings of the 8th ACM Conference on Recommender Systems. Association for Computing Machinery, Inc, S. 33-40 8 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    15. Adaptive Speed Tests

      Bengs, D. & Brefeld, U., 2014, Proceedings of the German Workshop on Knowledge Discovery and Machine Learning. Henrich, A. & Sperker, H-C. (Hrsg.). Bamberg: Lehrstuhl für Medieninformatik - Universität Bamberg, S. 86-90 4 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Sammelwerken › Forschung › begutachtet

    16. Finding Similar Movements in Positional Data Streams

      Haase, J. & Brefeld, U., 2013, Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics - MLSA 2013: Proceedings. Jesse, D., Van Haaren, J. & Zimmermann, A. (Hrsg.). Prag: Sun Site Central Europe (RWTH Aachen University), S. 49-57 9 S. (CEUR Workshop Proceedings; Nr. 1969).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    17. Learning shortest paths in word graphs

      Tzouridis, E. & Brefeld, U., 2014, Knowledge Discovery, Data Mining and Machi- ne Learning (KDML-2013). Henrich, A. & Sperker, H-C. (Hrsg.). Bamberg: Lehrstuhl für Medieninformatik - Universität Bamberg, S. 113-116 4 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    18. Toward supervised anomaly detection

      Görnitz, N., Kloft, M., Rieck, K. & Brefeld, U., 20.02.2013, in: Journal of Artificial Intelligence Research. 46, S. 235-262 28 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    19. Discriminative clustering for market segmentation

      Haider, P., Chiarandini, L. & Brefeld, U., 2012, Proceedings of the 18th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 417-425 9 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    20. Insights from classifying visual concepts with multiple kernel learning

      Binder, A., Nakajima, S., Kloft, M., Müller, C., Samek, W., Brefeld, U., Müller, K. R. & Kawanabe, M., 24.08.2012, in: PLoS ONE. 7, 8, e38897.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    21. ℓp-norm multiple kernel learning

      Kloft, M., Brefeld, U., Sonnenburg, S. & Zien, A., 03.2011, in: Journal of Machine Learning Research. 12, S. 953-997 45 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    22. Learning to rank user intent

      Giannopoulos, G., Brefeld, U., Dalamagas, T. & Sellis, T., 2011, Proceedings of the 20th ACM international conference on Information and knowledge management . Association for Computing Machinery, Inc, S. 195-200 6 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    23. Hybrid models for future event prediction

      Amodeo, G., Blanco, R. & Brefeld, U., 2011, Proceedings of the 20th ACM international conference on Information and knowledge management. Berendt, B., de Vries, A., Fan, W., Macdonald, C., Ounis, I. & Ruthven, I. (Hrsg.). New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 1981-1984 4 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    24. Learning from partially annotated sequences

      Fernandes, E. R. & Brefeld, U., 2011, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2011, Proceedings. Gunopulos, D., Hofmann, T., Malerba, D. & Vazirgiannis, M. (Hrsg.). PART 1 Aufl. Heidelberg, Berlin: Springer, S. 407-422 16 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 6911 LNAI, Nr. PART 1).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    25. Document assignment in multi-site search engines

      Brefeld, U., Barla Cambazoglu, B. & Junqueira, F. R., 2011, Proceedings of the fourth ACM international conference on Web search and data mining . New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 575-584 10 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    26. Structrank: A new approach for ligand-based virtual Screening

      Rathke, F., Hansen, K., Brefeld, U. & Müller, K. R., 24.01.2011, in: Journal of Chemical Information and Modeling. 51, 1, S. 83-92 10 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    27. Efficient Classification of Images with Taxonomies

      Binder, A., Kawanabe, M. & Brefeld, U., 2010, Computer Vision, ACCV 2009 - 9th Asian Conference on Computer Vision, Revised Selected Papers: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Berlin, Heidelberg: Springer, S. 351-362 12 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 5996 LNCS, Nr. PART 3).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    28. Erschienen

      Active learning for network intrusion detection

      Görnitz, N., Kloft, M., Rieck, K. & Brefeld, U., 2009, AISec '09: Proceedings of the ACM Conference on Computer and Communications Security. Balfanz, D. & Staddon, J. (Hrsg.). New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 47-54 8 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    29. Active and semi-supervised data domain description

      Görnitz, N., Kloft, M. & Brefeld, U., 01.07.2009, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2009, Bled, Slovenia, September 7-11, 2009, Proceedings, Part I. Buntine, W., Grobelnik, M., Mladenic, D. & Shawe-Taylor, J. (Hrsg.). Berlin, Heidelberg: Springer, S. 407-422 16 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 5781 LNAI, Nr. PART 1).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    30. Erschienen

      Feature selection for density level-sets

      Kloft, M., Nakajima, S. & Brefeld, U., 2009, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Buntine, W., Grobelnik, M., Mladenic, D. & Shawe-Taylor, J. (Hrsg.). Heidelberg: Springer, S. 692-704 13 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 5781 LNAI, Nr. PART 1).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    31. Automatic feature selection for anomaly detection

      Kloft, M., Brefeld, U., Düssel, P., Gehl, C. & Laskov, P., 27.10.2008, Proceedings of the 1st ACM workshop on Workshop on AISec. Balfanz, D. & Staddon, J. (Hrsg.). New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 71-76 6 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    32. Exact and approximate inference for annotating graphs with structural SVMs

      Klein, T., Brefeld, U. & Scheffer, T., 2008, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ECML PKDD 2008. Daelemans, W., Goethals, B. & Morik, K. (Hrsg.). Berlin, Heidelberg: Springer, S. 611-623 13 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 5211 LNAI, Nr. PART 1).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    33. Transductive support vector machines for structured variables

      Zien, A., Brefeld, U. & Scheffer, T., 2007, Proceedings of the 24th international conference on Machine learning. New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 1183-1190 8 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    34. Supervised clustering of streaming data for email batch detection

      Haider, P., Brefeld, U. & Scheffer, T., 2007, Proceedings of the 24th international conference on Machine learning. Ghahramani, Z. (Hrsg.). New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 345-352 8 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    35. Semi-supervised learning for structured output variables

      Brefeld, U. & Scheffer, T., 01.01.2006, Proceedings of the 23rd international conference on Machine learning. Cohen, W. & Moore, A. (Hrsg.). Association for Computing Machinery, Inc, S. 145-152 8 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    36. Efficient co-regularised least squares regression

      Brefeld, U., Gärtner, T., Scheffer, T. & Wrobel, S., 01.01.2006, Proceedings of the 23rd international conference on Machine learning. Cohen, W. (Hrsg.). Association for Computing Machinery, Inc, S. 137-144 8 S. (ACM International Conference Proceeding Series; Band 148).

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    37. AUC Maximizing Support Vector Learning

      Brefeld, U. & Scheffer, T., 2005, ROC Analysis in Machine Learning. 8 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    38. Multi-view discriminative sequential learning

      Brefeld, U., Büscher, C. & Scheffer, T., 01.01.2005, Machine Learning: ECML 2005: 16th European Conference on Machine Learning. Springer, S. 60-71 12 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 3720 LNAI).

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    39. Multi-view hidden markov perceptrons

      Brefeld, U., Büscher, C. & Scheffer, T., 2005, Lernen, Wissensentdeckung und Adaptivitat, LWA 2005. Bauer, M., Brandherm, B., Fürnkranz, J., Grieser, G., Hotho, A., Jedlitschka, A. & Kröner, A. (Hrsg.). Saarbrücken: Gesellschaft für Informatik e.V., S. 134-138 5 S.

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    40. Systematic feature evaluation for gene name recognition

      Hakenberg, J., Bickel, S., Plake, C., Brefeld, U., Zahn, H., Faulstich, L., Leser, U. & Scheffer, T., 24.05.2005, in: BMC Bioinformatics. 6, SUPPL.1, 11 S., S9.

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    41. Erschienen

      Co-EM Support Vector learning

      Brefeld, U. & Scheffer, T., 2004, Proceeding ICML '04 Proceedings of the twenty-first international conference on Machine learning. New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 121-128 8 S. (Proceedings, Twenty-First International Conference on Machine Learning, ICML 2004).

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    42. Perceptron and SVM learning with generalized cost models

      Geibel, P., Brefeld, U. & Wysotzki, F., 2004, in: Intelligent Data Analysis. 8, 5, S. 439-455 17 S.

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    43. Support vector machines with example dependent costs

      Brefeld, U., Geibel, P. & Wysotzki, F., 01.01.2003, in: Lecture Notes in Computer Science. 2837, S. 23-34 12 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet

    44. Learning linear classifiers sensitive to example dependent and noisy costs

      Geibel, P., Brefeld, U. & Wysotzki, F., 01.01.2003, in: Lecture Notes in Computer Science. 2810, S. 167-178 12 S.

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