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    1. Sammelwerke und Anthologien › Forschung
    2. Erschienen

      Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics: 5th International Workshop, MLSA 2018, colocated with ECML/PKDD 2018, Dublin, Ireland, September 10, 2018, Proceedings

      Brefeld, U. (Hrsg.), Davis, J. (Hrsg.), Van Haaren, J. (Hrsg.) & Zimmermann, A. (Hrsg.), 05.04.2019, Springer Nature AG. 179 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 11330 LNAI)

      Publikation: Bücher und Anthologien › Sammelwerke und Anthologien › Forschung

    3. Erschienen

      Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Proceedings - Part III

      Brefeld, U. (Hrsg.), Curry, E. (Hrsg.), Daly, E. (Hrsg.), MacNamee, B. (Hrsg.), Marascu, A. (Hrsg.), Pinelli, F. (Hrsg.), Berlingerio, M. (Hrsg.) & Hurley, N. (Hrsg.), 2019, Cham: Springer. 706 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 11054 LNAI)

      Publikation: Bücher und Anthologien › Sammelwerke und Anthologien › Forschung

    4. Konferenzbände und -dokumentationen › Forschung
    5. Erschienen

      Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics: 7th International Workshop, MLSA 2020, Co-located with ECML/PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings

      Brefeld, U. (Hrsg.), Davis, J. (Hrsg.), van Haaren, J. (Hrsg.) & Zimmermann, A. (Hrsg.), 2020, Cham: Springer International Publishing AG. 146 S. (Communications in Computer and Information Science; Band 1324)

      Publikation: Bücher und Anthologien › Konferenzbände und -dokumentationen › Forschung

    6. Erschienen

      Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part I

      Brefeld, U. (Hrsg.), Fromont, E. (Hrsg.), Hotho, A. (Hrsg.), Knobbe, A. (Hrsg.), Maathuis, M. (Hrsg.) & Robardet, C. (Hrsg.), 2020, Cham: Springer Nature Switzerland AG. 766 S. (Lecture notes in computer science; Band 11906)(Lecture Notes in Artificial Intelligence; Band 11906)

      Publikation: Bücher und Anthologien › Konferenzbände und -dokumentationen › Forschung

    7. Erschienen

      Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part II

      Brefeld, U. (Hrsg.), Fromont, E. (Hrsg.), Hotho, A. (Hrsg.), Knobbe, A. (Hrsg.), Maathuis, M. (Hrsg.) & Robardet, C. (Hrsg.), 2020, Cham: Springer Nature Switzerland AG. 732 S. (Lecture notes in computer science; Band 11906)(Lecture Notes in Artificial Intelligence; Band 11906)

      Publikation: Bücher und Anthologien › Konferenzbände und -dokumentationen › Forschung

    8. Erschienen

      Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part III

      Brefeld, U. (Hrsg.), Fromont, E. (Hrsg.), Hotho, A. (Hrsg.), Knobbe, A. (Hrsg.), Maathuis, M. (Hrsg.) & Robardet, C. (Hrsg.), 2020, Cham: Springer Nature Switzerland AG. 804 S. (Lecture notes in computer science; Band 11906)(Lecture Notes in Artificial Intelligence; Band 11906)

      Publikation: Bücher und Anthologien › Konferenzbände und -dokumentationen › Forschung

    9. Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › nicht begutachtet
    10. Erschienen

      User Authentication via Multifaceted Mouse Movements and Outlier Exposure

      Matthiesen, J. J., Hastedt, H. & Brefeld, U., 01.04.2023, Advances in Intelligent Data Analysis XXI: 21st International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2023, Louvain-la-Neuve, Belgium, April 12–14, 2023, Proceedings. Crémilleux, B., Hess, S. & Nijssen, S. (Hrsg.). Cham: Springer Nature Switzerland AG, S. 300-313 14 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 13876 LNCS).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung

    11. Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    12. Active and semi-supervised data domain description

      Görnitz, N., Kloft, M. & Brefeld, U., 01.07.2009, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2009, Bled, Slovenia, September 7-11, 2009, Proceedings, Part I. Buntine, W., Grobelnik, M., Mladenic, D. & Shawe-Taylor, J. (Hrsg.). Berlin, Heidelberg: Springer, S. 407-422 16 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 5781 LNAI, Nr. PART 1).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    13. Erschienen

      Active learning for network intrusion detection

      Görnitz, N., Kloft, M., Rieck, K. & Brefeld, U., 2009, AISec '09: Proceedings of the ACM Conference on Computer and Communications Security. Balfanz, D. & Staddon, J. (Hrsg.). New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 47-54 8 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    14. An Off-the-shelf Approach to Authorship Attribution

      Nasir, J. A., Görnitz, N. & Brefeld, U., 2014, COLING 2014 - 25th International Conference on Computational Linguistics, Proceedings of COLING 2014: Technical Papers. Dublin: Association for Computational Linguistics (ACL), S. 895-904 10 S. (COLING 2014 - 25th International Conference on Computational Linguistics, Proceedings of COLING 2014: Technical Papers).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    15. Erschienen

      Assessing User Behavior by Mouse Movements

      Matthiesen, J. J. & Brefeld, U., 2020, HCI International 2020 - Posters - : 22nd International Conference, HCII 2020, Proceedings. Stephanidis, C. & Antona, M. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 68-75 8 S. (Communications in Computer and Information Science; Band 1224 CCIS).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    16. AUC Maximizing Support Vector Learning

      Brefeld, U. & Scheffer, T., 2005, ROC Analysis in Machine Learning. 8 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    17. Erschienen

      A Unified Contextual Bandit Framework for Long- and Short-Term Recommendations

      Tavakol, M. & Brefeld, U., 30.12.2017, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2017 Skopje, Macedonia, September 18 – 22, 2017; Proceedings, Part II. Ceci, M., Hollmen, J., Todorovski, L., Vens, C. & Dzeroski, S. (Hrsg.). Springer, Band 2. S. 269-284 16 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 10535 LNAI).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    18. Automatic feature selection for anomaly detection

      Kloft, M., Brefeld, U., Düssel, P., Gehl, C. & Laskov, P., 27.10.2008, Proceedings of the 1st ACM workshop on Workshop on AISec. Balfanz, D. & Staddon, J. (Hrsg.). New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 71-76 6 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    19. Erschienen

      Co-EM Support Vector learning

      Brefeld, U. & Scheffer, T., 2004, Proceeding ICML '04 Proceedings of the twenty-first international conference on Machine learning. New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 121-128 8 S. (Proceedings, Twenty-First International Conference on Machine Learning, ICML 2004).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    20. Computer-based Adaptive Speed Tests

      Brefeld, U. & Bengs, D., 2014, The 7th International Conference on Educational Data Mining EDM 2014: Proceedings. Stamper, J., Pardos, Z., Mavrikis, M. & McLaren, B. M. (Hrsg.). London, S. 221-224 4 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    21. Erschienen

      Coresets for Archetypal Analysis

      Mair, S. & Brefeld, U., 2020, 32rd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019): Vancouver, Canada, 8-14 December 2019. Wallach, H. & Larochelle, H. (Hrsg.). Red Hook: Curran Associates, Band 10. S. 7215-7223 9 S. (Advances in neural information processing systems; Band 32).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    22. Discriminative clustering for market segmentation

      Haider, P., Chiarandini, L. & Brefeld, U., 2012, Proceedings of the 18th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 417-425 9 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    23. Document assignment in multi-site search engines

      Brefeld, U., Barla Cambazoglu, B. & Junqueira, F. R., 2011, Proceedings of the fourth ACM international conference on Web search and data mining . New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 575-584 10 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    24. Efficient and accurate ℓ p-norm multiple kernel learning

      Kloft, M., Brefeld, U., Sonnenburg, S., Laskov, P., Müller, K. R. & Zien, A., 2009, Advances in Neural Information Processing Systems 22 : Proceedings of the 23rd Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2009. Bengio, Y., Schuurmans, D., Lafferty, J., Williams, C. & Culotta, A. (Hrsg.). Neural Information Processing Systems, S. 997-1005 9 S. (Advances in Neural Information Processing Systems; Band 22).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    25. Efficient Classification of Images with Taxonomies

      Binder, A., Kawanabe, M. & Brefeld, U., 2010, Computer Vision, ACCV 2009 - 9th Asian Conference on Computer Vision, Revised Selected Papers: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Berlin, Heidelberg: Springer, S. 351-362 12 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 5996 LNCS, Nr. PART 3).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    26. Efficient co-regularised least squares regression

      Brefeld, U., Gärtner, T., Scheffer, T. & Wrobel, S., 01.01.2006, Proceedings of the 23rd international conference on Machine learning. Cohen, W. (Hrsg.). Association for Computing Machinery, Inc, S. 137-144 8 S. (ACM International Conference Proceeding Series; Band 148).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    27. Exact and approximate inference for annotating graphs with structural SVMs

      Klein, T., Brefeld, U. & Scheffer, T., 2008, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ECML PKDD 2008. Daelemans, W., Goethals, B. & Morik, K. (Hrsg.). Berlin, Heidelberg: Springer, S. 611-623 13 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 5211 LNAI, Nr. PART 1).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    28. Erschienen

      Exploring the Poincaré Ellipsis

      Fadel, S., Paulsen, T. & Brefeld, U., 09.2023, 20th Machine Learning on Graphs workshop.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    29. Factored MDPs for detecting topics of user sessions

      Tavakol, M. & Brefeld, U., 06.10.2014, RecSys 2014 - Proceedings of the 8th ACM Conference on Recommender Systems. Association for Computing Machinery, Inc, S. 33-40 8 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    30. Erschienen

      Feature selection for density level-sets

      Kloft, M., Nakajima, S. & Brefeld, U., 2009, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Buntine, W., Grobelnik, M., Mladenic, D. & Shawe-Taylor, J. (Hrsg.). Heidelberg: Springer, S. 692-704 13 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 5781 LNAI, Nr. PART 1).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    31. Finding Similar Movements in Positional Data Streams

      Haase, J. & Brefeld, U., 2013, Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics - MLSA 2013: Proceedings. Jesse, D., Van Haaren, J. & Zimmermann, A. (Hrsg.). Prag: Sun Site Central Europe (RWTH Aachen University), S. 49-57 9 S. (CEUR Workshop Proceedings; Nr. 1969).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    32. Erschienen

      Frame-based Data Factorizations

      Mair, S., Boubekki, A. & Brefeld, U., 25.07.2017, 34th International Conference on Machine Learning, ICML 2017. Precup, D. & Teh, Y. W. (Hrsg.). Red Hook: Curran Associates, S. 2305-2313 9 S. (Proceedings of Machine Learning Research; Band 70).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    33. Erschienen

      Frame-based Optimal Design

      Mair, S., Rudolph, Y., Closius, V. & Brefeld, U., 23.01.2019, Machine learning and knowledge discovery in databases: European Conference, ECML PKDD 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018 : proceedings. Berlingerio, M., Bonchi, F., Gärtner, T., Hurley, N. & Ifrim, G. (Hrsg.). Cham: Springer Nature AG, Band 2. S. 447-463 17 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 11052 LNAI).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    34. Generalising IRT to Discriminate Between Examinees

      Boubekki, A., Brefeld, U. & Delacroix, T., 2015, Proceedings of the International Conference on Educational Data Mining. Santos, O. C., Boticario, J. G., Romeo, C., Pechenizkiy, M., Merceron, A., Mitros, P., Luna, J. M., Mihaescu, C., Moreno, P., Hershkovitz, A., Ventura, S. & Desmarais, M. (Hrsg.). Madrid: National University for Distance Education (UNED), S. 604-605 2 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    35. Graph-based Approaches for Analyzing Team Interaction on the Example of Soccer

      Brandt, M. & Brefeld, U., 2015, Proceedings of the 2th Workshop on Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics - MLSA 2015. Davis, J. & Haaren, J. V. (Hrsg.). Achen: Sun Site Central Europe (RWTH Aachen University), S. 10-17 8 S. (CEUR Workshop Proceedings; Band 1970).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    36. Erschienen

      Hands in Focus: Sign Language Recognition Via Top-Down Attention

      Sarhan, N., Wilms, C., Closius, V., Brefeld, U. & Frintrop, S., 08.10.2023, 2023 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2023 - Proceedings: Proceedings. Piscataway: IEEE Electromagnetic Compatibility Society, S. 2555-2559 5 S. (Proceedings - International Conference on Image Processing, ICIP).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    37. Hybrid models for future event prediction

      Amodeo, G., Blanco, R. & Brefeld, U., 2011, Proceedings of the 20th ACM international conference on Information and knowledge management. Berendt, B., de Vries, A., Fan, W., Macdonald, C., Ounis, I. & Ruthven, I. (Hrsg.). New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 1981-1984 4 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    38. Erschienen

      Infinite Mixtures of Markov Chains

      Reubold, J., Boubekki, A., Strufe, T. & Brefeld, U., 2018, New Frontiers in Mining Complex Patterns: 6th International Workshop, NFMCP 2017 : held in conjunction with ECML-PKDD 2017, Skopje, Macedonia, September 18-22, 2017 : revised selected papers. Appice, A., Loglisci, C., Manco, G. & Masciari, E. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 167-181 15 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 10785 LNAI).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    39. Learning from partially annotated sequences

      Fernandes, E. R. & Brefeld, U., 2011, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2011, Proceedings. Gunopulos, D., Hofmann, T., Malerba, D. & Vazirgiannis, M. (Hrsg.). PART 1 Aufl. Heidelberg, Berlin: Springer, S. 407-422 16 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 6911 LNAI, Nr. PART 1).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    40. Learning shortest paths in word graphs

      Tzouridis, E. & Brefeld, U., 2014, Knowledge Discovery, Data Mining and Machi- ne Learning (KDML-2013). Henrich, A. & Sperker, H-C. (Hrsg.). Bamberg: Lehrstuhl für Medieninformatik - Universität Bamberg, S. 113-116 4 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    41. Learning to rank user intent

      Giannopoulos, G., Brefeld, U., Dalamagas, T. & Sellis, T., 2011, Proceedings of the 20th ACM international conference on Information and knowledge management . Association for Computing Machinery, Inc, S. 195-200 6 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    42. Learning to Summarise Related Sentences

      Tzouridis, E., Nasir, J. A. & Brefeld, U., 2014, COLING 2014 - 25th International Conference on Computational Linguistics, Proceedings of COLING 2014: Technical Papers. Dublin: Association for Computational Linguistics (ACL), S. 1636-1647 12 S. (COLING 2014 - 25th International Conference on Computational Linguistics, Proceedings of COLING 2014: Technical Papers).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    43. Erschienen

      Masked Autoencoder Pretraining for Event Classification in Elite Soccer

      Rudolph, Y. & Brefeld, U., 26.02.2024, Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics: 10th International Workshop, MLSA 2023, Revised Selected Papers. Brefeld, U., Davis, J., Van Haaren, J. & Zimmermann, A. (Hrsg.). Cham: Springer Nature Switzerland AG, S. 24-35 12 S. (Communications in Computer and Information Science; Band 2035).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    44. Erschienen

      MDP-based itinerary recommendation using geo-tagged social media

      Gaonkar, R., Tavakol, M. & Brefeld, U., 25.10.2018, Advances in Intelligent Data Analysis XVII - 17th International Symposium, IDA 2018, Proceedings. Duivesteijn, W., Siebes, A. & Ukkonen, A. (Hrsg.). Basel: Springer Nature AG, S. 111-123 13 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Nr. 11191).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    45. Mining positional data streams

      Haase, J. & Brefeld, U., 2015, New Frontiers in Mining Complex Patterns. Springer, S. 102-116 15 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    46. Multi-view discriminative sequential learning

      Brefeld, U., Büscher, C. & Scheffer, T., 01.01.2005, Machine Learning: ECML 2005: 16th European Conference on Machine Learning. Springer, S. 60-71 12 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 3720 LNAI).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    47. Multi-view hidden markov perceptrons

      Brefeld, U., Büscher, C. & Scheffer, T., 2005, Lernen, Wissensentdeckung und Adaptivitat, LWA 2005. Bauer, M., Brandherm, B., Fürnkranz, J., Grieser, G., Hotho, A., Jedlitschka, A. & Kröner, A. (Hrsg.). Saarbrücken: Gesellschaft für Informatik e.V., S. 134-138 5 S.

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    48. Multi-view learning with dependent views

      Brefeld, U., 13.04.2015, 2015 Symposium on Applied Computing, SAC 2015: Proceedings of the 30th Annual ACM Symposium on Applied Computing. Shin, D. (Hrsg.). Association for Computing Machinery, Inc, S. 865-870 6 S. (Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing; Band 13-17-April-2015).

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    49. Erschienen

      Personalized Transaction Kernels for Recommendation Using MCTS

      Tavakol, M., Joppen, T., Brefeld, U. & Fürnkranz, J., 01.09.2019, KI 2019: Advances in Artificial Intelligence - 42nd German Conference on AI, Proceedings. Benzmüller, C. & Stuckenschmidt, H. (Hrsg.). Wiesbaden: Springer, S. 338-352 15 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 11793 LNAI).

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    50. Erschienen

      Principled Interpolation in Normalizing Flows

      Fadel, S., Mair, S., da Silva Torres, R. & Brefeld, U., 09.2021, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track: European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part II. Oliver, N., Pérez-Cruz, F., Kramer, S., Read, J. & Lozano, J. A. (Hrsg.). Cham: Springer Nature AG, S. 116-131 16 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 12976 LNAI).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    51. Erschienen

      Propagating Maximum Capacities for Recommendation

      Boubekki, A., Brefeld, U., Lucchesi, C. L. & Stille, W., 2017, KI 2017: Advances in Artificial Intelligence: 40th Annual German Conference on AI, Dortmund, Germany, September 25-29, 2017 : proceedings. Cham, Schweiz: Springer, S. 72-84 13 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 10505 LNAI).

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    52. Erschienen

      Semi-Supervised Generative Models for Multi-Agent Trajectories

      Brefeld, U., Fassmeyer, D. & Fassmeyer, P., 2022, Advances in Neural Information Processing Systems 35: 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022). Koyejo, S., Mohamed, S., Agarwal, A., Belgrave, D., Cho, K. & Oh, A. (Hrsg.). Red Hook: Curran Associates, Band 48. S. 37267-37281 15 S. (Advances in Neural Information Processing Systems; Band 35).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    53. Semi-supervised learning for structured output variables

      Brefeld, U. & Scheffer, T., 01.01.2006, Proceedings of the 23rd international conference on Machine learning. Cohen, W. & Moore, A. (Hrsg.). Association for Computing Machinery, Inc, S. 145-152 8 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    54. Supervised clustering of streaming data for email batch detection

      Haider, P., Brefeld, U. & Scheffer, T., 2007, Proceedings of the 24th international conference on Machine learning. Ghahramani, Z. (Hrsg.). New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 345-352 8 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

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