Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part III

Ulf Brefeld; Elisa Fromont; Andreas  Hotho; Arno Knobbe; Marloes Maathuis; Céline Robardet

doi:10.1007/978-3-030-46133-1

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part III

Publikation: Bücher und Anthologien › Konferenzbände und -dokumentationen › Forschung

Authors

Ulf Brefeld (Herausgeber*in)
Elisa Fromont (Herausgeber*in)
Andreas Hotho (Herausgeber*in)
Arno Knobbe (Herausgeber*in)
Marloes Maathuis (Herausgeber*in)
Céline Robardet (Herausgeber*in)

Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Machine Learning

Originalsprache	Englisch

Erscheinungsort	Cham
Verlag	Springer Nature Switzerland AG
Band	3
Anzahl der Seiten	804
ISBN (Print)	978-3-030-46132-4
ISBN (elektronisch)	978-3-030-46133-1
DOIs	https://doi.org/10.1007/978-3-030-46133-1
Publikationsstatus	Erschienen - 2020
Veranstaltung	Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - ECML PKDD 2019 - Würzburg, Deutschland Dauer: 16.09.2019 → 20.09.2019 https://ecmlpkdd2019.org/

Publikationsreihe

Name	Lecture notes in computer science
Verlag	Springer
Band	11906
ISSN (Print)	0302-9743
ISSN (elektronisch)	1611-3349

Name	Lecture Notes in Artificial Intelligence
Verlag	Springer
Band	11906
ISSN (Print)	0302-9743
ISSN (elektronisch)	1611-3349

Fachgebiete

Wirtschaftsinformatik

Weitere Publikationen dieser Person(en)

Interactive sequential generative models for team sports

Fassmeyer, D., Cordes, M. & Brefeld, U., 02.2025, in: Machine Learning. 114, 2, 15 S., 38.

Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

Joint Item Response Models for Manual and Automatic Scores on Open-Ended Test Items

Bengs, D., Brefeld, U., Kroehne, U. & Zehner, F., 2025, (Angenommen/Im Druck) in: Psychometrika.

Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics: 11th International Workshop, MLSA 2024, Vilnius, Lithuania, September 9, 2024, Revised Selected Papers

Brefeld, U. (Herausgeber*in), Davis, J. (Herausgeber*in), Van Haaren, J. (Herausgeber*in) & Zimmermann, A. (Herausgeber*in), 2025, Cham: Springer Verlag. 119 S. (Communications in Computer and Information Science; Band 2460)

Publikation: Bücher und Anthologien › Konferenzbände und -dokumentationen › Forschung

Masked autoencoder for multiagent trajectories

Rudolph, Y. & Brefeld, U., 02.2025, in: Machine Learning. 114, 2, 18 S., 44.

Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

The promise and challenges of computer mouse trajectories in DMHIs – A feasibility study on pre-treatment dropout predictions

Zantvoort, K., Matthiesen, J., Bjurner, P., Bendix, M., Brefeld, U., Funk, B. & Kaldo, V., 06.2025, in: Internet Interventions. 40, 7 S., 100828.

Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

DOI

https://doi.org/10.1007/978-3-030-46133-1
Endgültige, publizierte Fassung

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part III

Authors

Publikationsreihe

Fachgebiete

Weitere Publikationen dieser Person(en)

Interactive sequential generative models for team sports

Joint Item Response Models for Manual and Automatic Scores on Open-Ended Test Items

Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics: 11th International Workshop, MLSA 2024, Vilnius, Lithuania, September 9, 2024, Revised Selected Papers

Masked autoencoder for multiagent trajectories

The promise and challenges of computer mouse trajectories in DMHIs – A feasibility study on pre-treatment dropout predictions

DOI

Zuletzt angesehen

Projekte

Aktivitäten

Publikationen