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  1. Learning linear classifiers sensitive to example dependent and noisy costs

    Geibel, P., Brefeld, U. & Wysotzki, F., 01.01.2003, in: Lecture Notes in Computer Science. 2810, S. 167-178 12 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  2. Erschienen

    Stoffstrommanagement

    Möller, A., 2004, in: VDI Berichte. 1822, S. 51-59+97

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  3. Erschienen

    Co-EM Support Vector learning

    Brefeld, U. & Scheffer, T., 2004, Proceeding ICML '04 Proceedings of the twenty-first international conference on Machine learning. New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 121-128 8 S. (Proceedings, Twenty-First International Conference on Machine Learning, ICML 2004).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  4. Perceptron and SVM learning with generalized cost models

    Geibel, P., Brefeld, U. & Wysotzki, F., 2004, in: Intelligent Data Analysis. 8, 5, S. 439-455 17 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  5. Using an adaptive memory strategy to improve a multistart heuristic for sequencing by hybridization

    Fernandes, E. R. & Ribeiro, C. C., 01.01.2005, Experimental and Efficient Algorithms: 4th International Workshop, WEA 2005, Santorini Island, Greece, May 10-13, 2005; Proceedings. Nikoletseas, S. E. (Hrsg.). Berlin: Springer, S. 4-15 12 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 3503).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  6. AUC Maximizing Support Vector Learning

    Brefeld, U. & Scheffer, T., 2005, ROC Analysis in Machine Learning. 8 S.

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  7. Multi-view discriminative sequential learning

    Brefeld, U., Büscher, C. & Scheffer, T., 01.01.2005, Machine Learning: ECML 2005: 16th European Conference on Machine Learning. Springer, S. 60-71 12 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 3720 LNAI).

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  8. Multi-view hidden markov perceptrons

    Brefeld, U., Büscher, C. & Scheffer, T., 2005, Lernen, Wissensentdeckung und Adaptivitat, LWA 2005. Bauer, M., Brandherm, B., Fürnkranz, J., Grieser, G., Hotho, A., Jedlitschka, A. & Kröner, A. (Hrsg.). Saarbrücken: Gesellschaft für Informatik e.V., S. 134-138 5 S.

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  9. Systematic feature evaluation for gene name recognition

    Hakenberg, J., Bickel, S., Plake, C., Brefeld, U., Zahn, H., Faulstich, L., Leser, U. & Scheffer, T., 24.05.2005, in: BMC Bioinformatics. 6, SUPPL.1, 11 S., S9.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  10. Semi-supervised learning for structured output variables

    Brefeld, U. & Scheffer, T., 01.01.2006, Proceedings of the 23rd international conference on Machine learning. Cohen, W. & Moore, A. (Hrsg.). Association for Computing Machinery, Inc, S. 145-152 8 S.

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