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  1. ETL ensembles for chunking, NER and SRL

    dos Santos, C. N., Milidiú, R. L., Crestana, C. E. M. & Fernandes, E. R., 2010, Computational Linguistics and Intelligent Text Processing: 11th International Conference, CICLing 2010, Iaşi, Romania, March 21-27, 2010. Proceedings. Gelbukh, A. (Hrsg.). Berlin: Springer, S. 100-112 13 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 6008 ).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  2. EU-Projekt "Ambassadors for Women and Science - Pallas Athene": Abschließende Evaluation des Projektverbundes

    Abels, S. & Wellensiek, A., 2008, Chemie- und Physikdidaktik für die Lehramtsausbildung: Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik - Jahrestagung in Schwäbisch Gmünd 2008. Höttecke, D. (Hrsg.). LIT Verlag, Band 28. S. 335-337 3 S. (Schriften der Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik; Band 28).

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  3. Evaluating a Bayesian Student Model of Decimal Misconceptions

    Goguadze, G., Sosnovsky, S., Isotani, S. & McLaren, B., 2011, Proceedings of the 4th International Conference on Educational Data Mining (EDM 2011). Pechenizkiy, M., Calders, T., Conati, C., Ventura, S., Romero, C. & Stamper, J. (Hrsg.). Eindhoven University Press, S. 301-305 5 S. (EDM 2011 - Proceedings of the 4th International Conference on Educational Data Mining).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  4. Evaluating entity annotators using GERBIL

    Usbeck, R., Röder, M. & Ngonga Ngomo, A. C., 01.01.2015, The Semantic Web: ESWC 2015 Satellite Events - ESWC 2015 Satellite Events. Zimmermann, A., Villata, S., Breslin, J., Faron-Zucker, C., Gandon, F. & Guéret, C. (Hrsg.). Springer International Publishing AG, S. 159-164 6 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 9341).

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  5. Erschienen

    Evaluation of mechanical property predictions of refill Friction Stir Spot Welding joints via machine learning regression analyses on DoE data

    Bock, F. E., Paulsen, T., Brkovic, N., Rieckmann, L., Kroeger, D., Wolgast, D., Zander, P., Suhuddin, U. F. H., dos Santos, J. F. & Klusemann, B., 02.04.2021, ESAFORM 2021: 24th International Conference on Material Forming. Liège: ULiège Library, 11 S. 2589. (ESAFORM 2021 - 24th International Conference on Material Forming).

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  6. Erschienen

    Evaluation of Time/Phase Parameters in Frequency Measurements for Inertial Navigation Systems

    Murrieta-Rico, F. N., Mercorelli, P., Rodriguez-Quinonez, J. C., Flores-Fuentes, W., Sergiyenko, O., Rivas-Lopez, M., Mercado-Herrera, A., Garate-Garci, A. & Tyrsa, V., 01.06.2022, 2022 IEEE 31st International Symposium on Industrial Electronics (ISIE). Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 1153-1157 5 S. (IEEE International Symposium on Industrial Electronics; Band 2022-June).

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  7. Evaluation von CSCL-Umgebungen

    Pfister, H-R. & Wessner, M., 2000, Virtueller Campus '99 : heute Experiment - morgen Alltag? . Krahn, H. & Wedekind, J. (Hrsg.). Münster, Berlin ua.: Waxmann Verlag, S. 139-149 11 S. (Medien in der Wissenschaft; Band 9).

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  8. Event risk - neue Wertpapierrisiken durch die New Economy?

    Schulte, R., 2001, Old and new economy auf dem Weg in eine innovative Symbiose?: Dominanz der Prozesse - Flexibilität der Strukturen - Konstanz der ökonomischen Grundregeln ; IX. Internationaler Kongress Junge Wissenschaft und Wirtschaft, 6. - 8. Juni 2001 in Innsbruck. Smekal, C. & Bäte, O. (Hrsg.). Köln: Bachem Wirtschaftsverlag, S. 199-205 7 S.

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  9. Erschienen

    Everyone’s Going to be an Architect: Design Principles for Architectural Thinking in Agile Organizations

    Horlach, B., Drechsler, A., Schirmer, I. & Drews, P., 01.2020, Proceedings of the 53rd Annual Hawaii International Conference on System Sciences, HICSS 2020. Bui, T. X. (Hrsg.). Honolulu: University of Hawaiʻi at Mānoa, S. 6197-6206 10 S. (Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences; Band 2020-January).

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  10. Exact and approximate inference for annotating graphs with structural SVMs

    Klein, T., Brefeld, U. & Scheffer, T., 2008, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ECML PKDD 2008. Daelemans, W., Goethals, B. & Morik, K. (Hrsg.). Berlin, Heidelberg: Springer, S. 611-623 13 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 5211 LNAI, Nr. PART 1).

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