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Untersuchung von stochastischen Einflüssen auf die Optimierungsqualität im Schöpfwerksbetrieb in der Hinterlandentwässerung

Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

Standard

Untersuchung von stochastischen Einflüssen auf die Optimierungsqualität im Schöpfwerksbetrieb in der Hinterlandentwässerung. / Hempel, Marvin Chyke; Heger, Jens.
Simulation in Umwelt- und Geowissenschaften: Workshop Leipzig 2024. Hrsg. / Jochen Wittmann; Mike Müller. Düren: Shaker Verlag, 2024. S. 149 - 162 (Simulation in Umwelt- und Geowissenschaften).

Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

Harvard

Hempel, MC & Heger, J 2024, Untersuchung von stochastischen Einflüssen auf die Optimierungsqualität im Schöpfwerksbetrieb in der Hinterlandentwässerung. in J Wittmann & M Müller (Hrsg.), Simulation in Umwelt- und Geowissenschaften: Workshop Leipzig 2024. Simulation in Umwelt- und Geowissenschaften, Shaker Verlag, Düren, S. 149 - 162. https://doi.org/10.2370/9783844096767

APA

Hempel, M. C., & Heger, J. (2024). Untersuchung von stochastischen Einflüssen auf die Optimierungsqualität im Schöpfwerksbetrieb in der Hinterlandentwässerung. In J. Wittmann, & M. Müller (Hrsg.), Simulation in Umwelt- und Geowissenschaften: Workshop Leipzig 2024 (S. 149 - 162). (Simulation in Umwelt- und Geowissenschaften). Shaker Verlag. https://doi.org/10.2370/9783844096767

Vancouver

Hempel MC, Heger J. Untersuchung von stochastischen Einflüssen auf die Optimierungsqualität im Schöpfwerksbetrieb in der Hinterlandentwässerung. in Wittmann J, Müller M, Hrsg., Simulation in Umwelt- und Geowissenschaften: Workshop Leipzig 2024. Düren: Shaker Verlag. 2024. S. 149 - 162. (Simulation in Umwelt- und Geowissenschaften). doi: 10.2370/9783844096767

Bibtex

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title = "Untersuchung von stochastischen Einfl{\"u}ssen auf die Optimierungsqualit{\"a}t im Sch{\"o}pfwerksbetrieb in der Hinterlandentw{\"a}sserung",
abstract = "Die k{\"u}stennahe Hinterlandentw{\"a}sserung ist in der Regel aufgrund der geringen H{\"o}henlagen und folglich mangels nat{\"u}rlicher Vorflut von energieintensiven Sch{\"o}pf- bzw. Pumpprozessen abh{\"a}ngig. In dieser Studie wird die Robustheit eines energieflexiblen, gemischt-ganzzahligen Optimierungsmodells gegen{\"u}ber Prognoseungenauigkeiten im Kontext eines Entw{\"a}sserungssystems untersucht. Das Modell nutzt Prognosezeitreihen f{\"u}r Gezeiten, Strompreise und Speicherzuflussmengen, um darauf basierend optimale Ablaufpl{\"a}ne zu generieren. Unter realen Betriebsbedingungen f{\"u}hren Prognoseungenauigkeiten bez{\"u}glich Strompreise und Zufluss- bzw. Pegelvorhersagen aufgrund stochastischer Schwankungen zu Fehlern. Mithilfe verschiedener experimenteller Szenariosimulationen f{\"u}r m{\"o}gliche Prognoseabweichungen des Strompreises werden die optimierten Zielgr{\"o}{\ss}en (Energiekosten und Energieverbrauch) im Vergleich zu vorher festgelegten Ausgangsannahmen analysiert. Die Ergebnisse werden sowohl in Abwesenheit von Prognosefehlern als auch unter Ber{\"u}cksichtigung dieser Fehler gegen{\"u}bergestellt. Im Gesamtkontext verdeutlicht die Studie die allgemeine Bedeutung einer ausreichend hohen Prognosequalit{\"a}t f{\"u}r verschiedene Unsicherheitsszenarien.",
keywords = "Ingenieurwissenschaften",
author = "Hempel, {Marvin Chyke} and Jens Heger",
year = "2024",
doi = "10.2370/9783844096767",
language = "Deutsch",
series = "Simulation in Umwelt- und Geowissenschaften",
publisher = "Shaker Verlag",
pages = "149 -- 162",
editor = "Jochen Wittmann and Mike M{\"u}ller",
booktitle = "Simulation in Umwelt- und Geowissenschaften",
address = "Deutschland",

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RIS

TY - CHAP

T1 - Untersuchung von stochastischen Einflüssen auf die Optimierungsqualität im Schöpfwerksbetrieb in der Hinterlandentwässerung

AU - Hempel, Marvin Chyke

AU - Heger, Jens

PY - 2024

Y1 - 2024

N2 - Die küstennahe Hinterlandentwässerung ist in der Regel aufgrund der geringen Höhenlagen und folglich mangels natürlicher Vorflut von energieintensiven Schöpf- bzw. Pumpprozessen abhängig. In dieser Studie wird die Robustheit eines energieflexiblen, gemischt-ganzzahligen Optimierungsmodells gegenüber Prognoseungenauigkeiten im Kontext eines Entwässerungssystems untersucht. Das Modell nutzt Prognosezeitreihen für Gezeiten, Strompreise und Speicherzuflussmengen, um darauf basierend optimale Ablaufpläne zu generieren. Unter realen Betriebsbedingungen führen Prognoseungenauigkeiten bezüglich Strompreise und Zufluss- bzw. Pegelvorhersagen aufgrund stochastischer Schwankungen zu Fehlern. Mithilfe verschiedener experimenteller Szenariosimulationen für mögliche Prognoseabweichungen des Strompreises werden die optimierten Zielgrößen (Energiekosten und Energieverbrauch) im Vergleich zu vorher festgelegten Ausgangsannahmen analysiert. Die Ergebnisse werden sowohl in Abwesenheit von Prognosefehlern als auch unter Berücksichtigung dieser Fehler gegenübergestellt. Im Gesamtkontext verdeutlicht die Studie die allgemeine Bedeutung einer ausreichend hohen Prognosequalität für verschiedene Unsicherheitsszenarien.

AB - Die küstennahe Hinterlandentwässerung ist in der Regel aufgrund der geringen Höhenlagen und folglich mangels natürlicher Vorflut von energieintensiven Schöpf- bzw. Pumpprozessen abhängig. In dieser Studie wird die Robustheit eines energieflexiblen, gemischt-ganzzahligen Optimierungsmodells gegenüber Prognoseungenauigkeiten im Kontext eines Entwässerungssystems untersucht. Das Modell nutzt Prognosezeitreihen für Gezeiten, Strompreise und Speicherzuflussmengen, um darauf basierend optimale Ablaufpläne zu generieren. Unter realen Betriebsbedingungen führen Prognoseungenauigkeiten bezüglich Strompreise und Zufluss- bzw. Pegelvorhersagen aufgrund stochastischer Schwankungen zu Fehlern. Mithilfe verschiedener experimenteller Szenariosimulationen für mögliche Prognoseabweichungen des Strompreises werden die optimierten Zielgrößen (Energiekosten und Energieverbrauch) im Vergleich zu vorher festgelegten Ausgangsannahmen analysiert. Die Ergebnisse werden sowohl in Abwesenheit von Prognosefehlern als auch unter Berücksichtigung dieser Fehler gegenübergestellt. Im Gesamtkontext verdeutlicht die Studie die allgemeine Bedeutung einer ausreichend hohen Prognosequalität für verschiedene Unsicherheitsszenarien.

KW - Ingenieurwissenschaften

UR - https://d-nb.info/1343429811

UR - https://www.shaker.de/de/site/content/shop/index.asp?lang=de&ID=8&ISBN=978-3-8440-9676-7

U2 - 10.2370/9783844096767

DO - 10.2370/9783844096767

M3 - Aufsätze in Konferenzbänden

T3 - Simulation in Umwelt- und Geowissenschaften

SP - 149

EP - 162

BT - Simulation in Umwelt- und Geowissenschaften

A2 - Wittmann, Jochen

A2 - Müller, Mike

PB - Shaker Verlag

CY - Düren

ER -

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Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Abstracts in Konferenzbänden › Transfer › begutachtet

DOI

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