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  1. Automatic feature selection for anomaly detection

    Kloft, M., Brefeld, U., Düssel, P., Gehl, C. & Laskov, P., 27.10.2008, Proceedings of the 1st ACM workshop on Workshop on AISec. Balfanz, D. & Staddon, J. (Hrsg.). New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 71-76 6 S.

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  2. Exact and approximate inference for annotating graphs with structural SVMs

    Klein, T., Brefeld, U. & Scheffer, T., 2008, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ECML PKDD 2008. Daelemans, W., Goethals, B. & Morik, K. (Hrsg.). Berlin, Heidelberg: Springer, S. 611-623 13 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 5211 LNAI, Nr. PART 1).

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  3. Erschienen

    Development of a quality assurance framework for the open source development model

    Otte, T., Moreton, R. & Knöll, H-D., 01.10.2008, Proceedings - The 3rd International Conference on Software Engineering Advances, ICSEA 2008, Includes ENTISY 2008: International Workshop on Enterprise Information Systems. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 123-131 9 S. 4668098. (Proceedings of TheInternational Conference on Software Engineering Advances, ICSEA; Band 2008).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung

  4. Transductive support vector machines for structured variables

    Zien, A., Brefeld, U. & Scheffer, T., 2007, Proceedings of the 24th international conference on Machine learning. New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 1183-1190 8 S.

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  5. Supervised clustering of streaming data for email batch detection

    Haider, P., Brefeld, U. & Scheffer, T., 2007, Proceedings of the 24th international conference on Machine learning. Ghahramani, Z. (Hrsg.). New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 345-352 8 S.

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  6. Probleme und Strategien der Langzeitarchivierung multimedialer Objekte

    Loebel, J-M., 24.09.2007, INFORMATIK 2007 - Informatik Trifft Logistik, Beitrage der 37. Jahrestagung der Gesellschaft fur Informatik e.V. (GI): Beiträge der 37. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) – Proceedings. Koschke, R., Herzog, O., Rödiger, K-H. & Ronthaler, M. (Hrsg.). Bonn: Köllen Verlag, Band 2. S. 509-514 6 S. (GI-Edition - Lecture Notes in Informatics (LNI); Band 2, Nr. P-110).

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  7. Semi-supervised learning for structured output variables

    Brefeld, U. & Scheffer, T., 01.01.2006, Proceedings of the 23rd international conference on Machine learning. Cohen, W. & Moore, A. (Hrsg.). Association for Computing Machinery, Inc, S. 145-152 8 S.

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  8. Efficient co-regularised least squares regression

    Brefeld, U., Gärtner, T., Scheffer, T. & Wrobel, S., 01.01.2006, Proceedings of the 23rd international conference on Machine learning. Cohen, W. (Hrsg.). Association for Computing Machinery, Inc, S. 137-144 8 S. (ACM International Conference Proceeding Series; Band 148).

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  9. Using an adaptive memory strategy to improve a multistart heuristic for sequencing by hybridization

    Fernandes, E. R. & Ribeiro, C. C., 01.01.2005, Experimental and Efficient Algorithms: 4th International Workshop, WEA 2005, Santorini Island, Greece, May 10-13, 2005; Proceedings. Nikoletseas, S. E. (Hrsg.). Berlin: Springer, S. 4-15 12 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 3503).

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  10. AUC Maximizing Support Vector Learning

    Brefeld, U. & Scheffer, T., 2005, ROC Analysis in Machine Learning. 8 S.

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