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  1. Erschienen

    Knowledge-Enhanced Language Models Are Not Bias-Proof: Situated Knowledge and Epistemic Injustice in AI

    Kraft, A. & Soulier, E., 03.06.2024, 2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, FAccT 2024. Association for Computing Machinery, Inc, S. 1433-1445 13 S. (2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, FAccT 2024).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  2. Knowledge Graph Question Answering Datasets and Their Generalizability: Are They Enough for Future Research?

    Jiang, L. & Usbeck, R., 06.07.2022, SIGIR 2022 - Proceedings of the 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. Amigo, E., Castells, P. & Gonzalo, J. (Hrsg.). New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 3209-3218 10 S. (Proceedings of the International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval; Band 2022).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  3. Erschienen

    Konzept eines Orientierungsrahmens für den Lernbereich Globale Entwicklung im Fach Informatik im Rahmen der Bildung fur Nachhaltige Entwicklung

    Anthes, J., Diethelm, I., Kern, E., Röhner, G. & Stechert, P., 2023, Informatikunterricht zwischen Aktualitat und Zeitlosigkeit, INFOS 2023, 20. GI-Fachtagung Informatik und Schule. Hellmig, L. & Hennecke, M. (Hrsg.). Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V., S. 383-392 10 S. (Lecture Notes in Informatics (LNI), Proceedings - Series of the Gesellschaft fur Informatik (GI); Band P-336).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  4. Language Model Transformers as Evaluators for Open-domain Dialogues

    Nedelchev, R., Lehmann, J. & Usbeck, R., 01.01.2020, COLING 2020 - 28th International Conference on Computational Linguistics: Proceedings of the Conference. Scott, D., Bel, N. & Zong, C. (Hrsg.). Association for Computational Linguistics (ACL), S. 6797-6808 12 S. (COLING 2020 - 28th International Conference on Computational Linguistics, Proceedings of the Conference).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  5. Latent structure perceptron with feature induction for unrestricted coreference resolution

    Fernandes, E. R., dos Santos, C. N. & Milidiú, R. L., 2012, Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning: EMNLP-CoNLL 2012; Proceedings of the Shared Task: Modeling Multilingual Unrestricted Coreference in OntoNotes, July 13, 2012. Stroudsburg: Association for Computational Linguistics (ACL), S. 41-48 8 S.

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  6. LC-QuAD 2.0: A Large Dataset for Complex Question Answering over Wikidata and DBpedia

    Dubey, M., Banerjee, D., Abdelkawi, A. & Lehmann, J., 2019, The Semantic Web – ISWC 2019 : 18th International Semantic Web Conference, Auckland, New Zealand, October 26-30, 2019 : proceedings. Ghidini, C., Hartig, O., Maleshkova, M., Svátek, V., Cruz, I., Hogan, A., Song, J., Lefrançois, M. & Gandon, F. (Hrsg.). Cham: Springer Verlag, Band 2. S. 69-78 10 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 11779 LNCS).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  7. Learning from partially annotated sequences

    Fernandes, E. R. & Brefeld, U., 2011, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2011, Proceedings. Gunopulos, D., Hofmann, T., Malerba, D. & Vazirgiannis, M. (Hrsg.). PART 1 Aufl. Heidelberg, Berlin: Springer Verlag, S. 407-422 16 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 6911 LNAI, Nr. PART 1).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  8. Learning shortest paths in word graphs

    Tzouridis, E. & Brefeld, U., 2014, Knowledge Discovery, Data Mining and Machi- ne Learning (KDML-2013). Henrich, A. & Sperker, H.-C. (Hrsg.). Bamberg: Lehrstuhl für Medieninformatik - Universität Bamberg, S. 113-116 4 S.

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  9. Learning to rank user intent

    Giannopoulos, G., Brefeld, U., Dalamagas, T. & Sellis, T., 2011, Proceedings of the 20th ACM international conference on Information and knowledge management . Association for Computing Machinery, Inc, S. 195-200 6 S.

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  10. Learning to Summarise Related Sentences

    Tzouridis, E., Nasir, J. A. & Brefeld, U., 2014, COLING 2014 - 25th International Conference on Computational Linguistics, Proceedings of COLING 2014: Technical Papers. Dublin: Association for Computational Linguistics (ACL), S. 1636-1647 12 S. (COLING 2014 - 25th International Conference on Computational Linguistics, Proceedings of COLING 2014: Technical Papers).

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