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Automatic feature selection for anomaly detection
Kloft, M., Brefeld, U., Düssel, P., Gehl, C. & Laskov, P., 27.10.2008, Proceedings of the 1st ACM workshop on Workshop on AISec. Balfanz, D. & Staddon, J. (eds.). New York: Association for Computing Machinery, Inc, p. 71-76 6 p.
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Automated Invoice Processing: Machine Learning-Based Information Extraction for Long Tail Suppliers
Krieger, F., Drews, P. & Funk, B., 01.11.2023, In: Intelligent Systems with Applications. 20, 14 p., 200285.
Research output: Journal contributions › Journal articles › Research › peer-review
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Auswirkungen der Digitalisierung auf die Geschäftsmodelle der Finanzindustrie: Eine strukturierte Literaturanalyse auf der Grundlage des Business Model Canvas
Schmidt, J. & Drews, P., 2016, Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2016 . Nissen, V., Stelzer, D., Straßburger, S. & Fischer, D. (eds.). Universitätsverlag Ilmenau - ilmedia, Vol. II. p. 967-978 12 p.
Research output: Contributions to collected editions/works › Article in conference proceedings › Research › peer-review
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Auswirkungen der Digitalisierung auf die Geschäftsmodelle der Finanzindustrie
Schmidt, J. & Drews, P., 2016, In: Banking and Information Technology. 17, 1, p. 9-18 10 p.
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Ausgewählte Kapitel der Theoretischen Informatik
Hoffmann, U., 2007, Lüneburg: Universität Lüneburg, 313 p. (Final; vol. 12, no. 3).
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Ausgewählte Kapitel der Theoretischen Informatik
Hoffmann, U., 2008, 1. ed., Lüneburg: Universität Lüneburg, 350 p. (Final).
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Ausgewählte Kapitel der Theoretischen Informatik
Hoffmann, U., 2003, Lüneburg: Universität Lüneburg, 262 p. (Final).
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Ausgewählte Kapitel der Theoretischen Informatik
Hoffmann, U., 08.2002, Lüneburg: Universität Lüneburg, 255 p. (Final; vol. 12, no. 3).
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Aufwandsschätzung von Software-Projekten in der Praxis
Knöll, H-D. & Busse, J., 1991, 1 ed. Mannheim: BI Wissenschaftsverlag. 204 p. (Angwandte Informatik; no. 8)
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AUC Maximizing Support Vector Learning
Brefeld, U. & Scheffer, T., 2005, ROC Analysis in Machine Learning. 8 p.
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