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  1. MAG: A multilingual, knowledge-base agnostic and deterministic entity linking approach

    Moussallem, D., Usbeck, R., Röder, M. & Ngomo, A. C. N., 04.12.2017, Proceedings of the Knowledge Capture Conference, K-CAP 2017. Association for Computing Machinery, Inc, S. 1-8 8 S. 9. (Proceedings of the Knowledge Capture Conference, K-CAP 2017).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  2. Holistic and scalable ranking of RDF data

    Ngomo, N., Ngomo, N., Hoffmann, M., Usbeck, R. & Jha, K., 01.07.2017, Proceedings - 2017 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2017. Nie, J-Y., Obradovic, Z., Suzumura, T., Ghosh, R., Nambiar, R., Wang, C., Zang, H., Baeza-Yates, R., Baeza-Yates, R., Hu, X., Kepner, J., Cuzzocrea, A., Tang, J. & Toyoda, M. (Hrsg.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 746-755 10 S. (Proceedings - 2017 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2017; Band 2018-January).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  3. Domain adaptation of POS taggers without handcrafted features

    Rodrigues, I. M., Fernandes, E. R. & dos Santos, C. N., 30.06.2017, IJCNN 2017: the International Joint Conference on Neural Networks. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 3331-3338 8 S. 7966274. (Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks; Band 2017).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  4. How difficult is the adaptation of POS taggers?

    Rodrigues, I. M. & Fernandes, E. R., 28.06.2017, BRACIS 2017: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems : Uberlândia, MG, Brazil, 2-5 October 2017 : proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 360-365 6 S.

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  5. Data-Driven flood detection using neural networks

    Nogueira, K., Fadel, S. G., Dourado, I. C., De Werneck, R. O., Munoz, J. A., Penatti, O. A. B., Calumby, R. T., Li, L. T., Santos, J. A. D. & Torres, R. D. S., 2017, in: CEUR Workshop Proceedings. 1984, 3 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet

  6. Visualizing the Hidden Activity of Artificial Neural Networks

    Rauber, P. E., Fadel, S. G., Falcão, A. X. & Telea, A. C., 01.2017, in: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 23, 1, S. 101-110 10 S., 7539329.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  7. Erschienen

    What’s Hot: Machine Learning for the Quantified Self: On the Art of Learning from Sensory Data

    Hoogendoorn, M. & Funk, B., 28.09.2017

    Publikation: Andere wissenschaftliche Beiträge › Wissenschaftliche Beiträge in Foren oder Weblogs › Forschung › begutachtet

  8. Erschienen

    IT Governance in Scaling Agile Frameworks

    Horlach, B., Böhmann, T., Schirmer, I. & Drews, P., 2018, Tagungsband Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2018: Data driven X - Turning Data into Value. Drews, P., Funk, B., Niemeyer, P. & Xie, L. (Hrsg.). Leuphana Universität Lüneburg, Band 5. S. 1789-1800 12 S. (MKWI 2018 - Multikonferenz Wirtschaftsinformatik; Band 2018-March).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  9. Erschienen

    Propagating Maximum Capacities for Recommendation

    Boubekki, A., Brefeld, U., Lucchesi, C. L. & Stille, W., 2017, KI 2017: Advances in Artificial Intelligence: 40th Annual German Conference on AI, Dortmund, Germany, September 25-29, 2017 : proceedings. Cham, Schweiz: Springer, S. 72-84 13 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 10505 LNAI).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  10. Erschienen

    Deep Learning auf sequenziellen Daten als Grundlage unternehmerischer Entscheidungen: Schwerpunkt Analyse sequenzieller Daten

    Funk, B., Dr. Rettenmeier, M. & Lang, T., 10.2017, in: Wirtschaftsinformatik & Management. 9, 5, S. 16-25 10 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

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