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  1. Erschienen

    Learning to Rate Player Positioning in Soccer

    Dick, U. & Brefeld, U., 01.03.2019, in: Big Data. 7, 1, S. 71-82 12 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  2. Learning to rank user intent

    Giannopoulos, G., Brefeld, U., Dalamagas, T. & Sellis, T., 2011, Proceedings of the 20th ACM international conference on Information and knowledge management . Association for Computing Machinery, Inc, S. 195-200 6 S.

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  3. Learning shortest paths in word graphs

    Tzouridis, E. & Brefeld, U., 2014, Knowledge Discovery, Data Mining and Machi- ne Learning (KDML-2013). Henrich, A. & Sperker, H-C. (Hrsg.). Bamberg: Lehrstuhl für Medieninformatik - Universität Bamberg, S. 113-116 4 S.

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  4. Learning linear classifiers sensitive to example dependent and noisy costs

    Geibel, P., Brefeld, U. & Wysotzki, F., 01.01.2003, in: Lecture Notes in Computer Science. 2810, S. 167-178 12 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  5. Learning from partially annotated sequences

    Fernandes, E. R. & Brefeld, U., 2011, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2011, Proceedings. Gunopulos, D., Hofmann, T., Malerba, D. & Vazirgiannis, M. (Hrsg.). PART 1 Aufl. Heidelberg, Berlin: Springer, S. 407-422 16 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 6911 LNAI, Nr. PART 1).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  6. LC-QuAD 2.0: A Large Dataset for Complex Question Answering over Wikidata and DBpedia

    Dubey, M., Banerjee, D., Abdelkawi, A. & Lehmann, J., 2019, The Semantic Web – ISWC 2019 : 18th International Semantic Web Conference, Auckland, New Zealand, October 26-30, 2019 : proceedings. Ghidini, C., Hartig, O., Maleshkova, M., Svátek, V., Cruz, I., Hogan, A., Song, J., Lefrançois, M. & Gandon, F. (Hrsg.). Cham: Springer, Band 2. S. 69-78 10 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 11779 LNCS).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  7. Latent trees for coreference resolution

    Fernandes, E. R., dos Santos, C. N. & Milidiú, R. L., 19.12.2014, in: Computational Linguistics. 40, 4, S. 801-835 35 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  8. Latent structure perceptron with feature induction for unrestricted coreference resolution

    Fernandes, E. R., dos Santos, C. N. & Milidiú, R. L., 2012, Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning: EMNLP-CoNLL 2012; Proceedings of the Shared Task: Modeling Multilingual Unrestricted Coreference in OntoNotes, July 13, 2012. Stroudsburg: Association for Computational Linguistics (ACL), S. 41-48 8 S.

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  9. Language Model Transformers as Evaluators for Open-domain Dialogues

    Nedelchev, R., Lehmann, J. & Usbeck, R., 01.01.2020, COLING 2020 - 28th International Conference on Computational Linguistics: Proceedings of the Conference. Scott, D., Bel, N. & Zong, C. (Hrsg.). Association for Computational Linguistics (ACL), S. 6797-6808 12 S. (COLING 2020 - 28th International Conference on Computational Linguistics, Proceedings of the Conference).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  10. Erschienen

    Kulturinformatik: Schriften 1997 bis 2007 [kumulative Habilitation]

    Warnke, M., 2008, Lüneburg: Leuphana Universität Lüneburg. 466 S.

    Publikation: Bücher und Anthologien › Habilitationsschriften

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