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  1. Latent structure perceptron with feature induction for unrestricted coreference resolution

    Fernandes, E. R., dos Santos, C. N. & Milidiú, R. L., 2012, Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning: EMNLP-CoNLL 2012; Proceedings of the Shared Task: Modeling Multilingual Unrestricted Coreference in OntoNotes, July 13, 2012. Stroudsburg: Association for Computational Linguistics (ACL), S. 41-48 8 S.

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  2. Latent trees for coreference resolution

    Fernandes, E. R., dos Santos, C. N. & Milidiú, R. L., 19.12.2014, in: Computational Linguistics. 40, 4, S. 801-835 35 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  3. Erschienen

    Leadership in distributed organisations: Was bedeutet Distanz? Welche Probleme gibt es bei Führung über Distanz? Wie beherrsche ich sie?

    Groß, M. & Hülsbusch, W., 2007, Leadership in distributed organisations: Beherrschung der Distanz in verteilt agierenden Unternehmen ; Kongressband einer Fachtagung in Lüneburg, Feb. 2007 . Groß, M. (Hrsg.). Boizenburg: vwh-Verlag Werner Hülsbusch, S. 9-56 48 S.

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung

  4. Erschienen

    Leadership in distributed organisations: Beherrschung der Distanz in verteilt agierenden Unternehmen ; Kongressband einer Fachtagung in Lüneburg, Feb. 2007

    Groß, M. (Hrsg.) & Hiller, A. (Hrsg.), 2007, Boizenburg: vwh-Verlag Werner Hülsbusch. 188 S.

    Publikation: Bücher und Anthologien › Konferenzbände und -dokumentationen › Forschung

  5. Erschienen

    Learning Analytics: Neue Wege der Erfolgsmessung von (E-)Learning (Teil 1)

    Groß, M. & Retslag, T., 04.2015, in: HR Performance. 2, S. 84-86 3 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Transfer

  6. Learning from partially annotated sequences

    Fernandes, E. R. & Brefeld, U., 2011, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2011, Proceedings. Gunopulos, D., Hofmann, T., Malerba, D. & Vazirgiannis, M. (Hrsg.). PART 1 Aufl. Heidelberg, Berlin: Springer, S. 407-422 16 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 6911 LNAI, Nr. PART 1).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  7. Learning linear classifiers sensitive to example dependent and noisy costs

    Geibel, P., Brefeld, U. & Wysotzki, F., 01.01.2003, in: Lecture Notes in Computer Science. 2810, S. 167-178 12 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  8. Learning shortest paths in word graphs

    Tzouridis, E. & Brefeld, U., 2014, Knowledge Discovery, Data Mining and Machi- ne Learning (KDML-2013). Henrich, A. & Sperker, H-C. (Hrsg.). Bamberg: Lehrstuhl für Medieninformatik - Universität Bamberg, S. 113-116 4 S.

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  9. Learning to rank user intent

    Giannopoulos, G., Brefeld, U., Dalamagas, T. & Sellis, T., 2011, Proceedings of the 20th ACM international conference on Information and knowledge management . Association for Computing Machinery, Inc, S. 195-200 6 S.

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  10. Erschienen

    Learning to Rate Player Positioning in Soccer

    Dick, U. & Brefeld, U., 01.03.2019, in: Big Data. 7, 1, S. 71-82 12 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

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