Institut für Wirtschaftsinformatik
Organisation: Institut
- Juniorprofessur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Analytics
- Professur für Technische Informatik
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Science
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Digitale Transformation und Informationsmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere E-Business und Wissensmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Machine Learning
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Network Science
Organisationsprofil
Am Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS) der Leuphana Universität Lüneburg arbeiten wir an innovativen Themen in der Wirtschaftsinformatik und im Data Science. Inhaltliche Schwerpunkte sind die digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Methodisch konzentrieren wir uns auf die Entwicklung und Nutzung von Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Modellierung und Lösung von datengetriebenen Entscheidungsproblemen. Weitere quantitative (z.B. Graphen, Optimierung) und qualitative (z.B. Interviews, Referenzmodellierung) Methoden ergänzen das Methodenspektrum. Die Kooperation mit anderen Universitäten, Unternehmen und Institutionen der Zivilgesellschaft spielen eine wichtige Rolle in der Arbeit unseres Instituts.
Forschungsschwerpunkte
Am Institut für Wirtschaftsinformatik sind derzeit 6 Professoren sowie zahlreiche wissenschaftliche Mitarbeiter*innen und eine Stipendiatin aktiv. Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Details finden Sie auf den Webseiten der Arbeitsbereiche und in der zentralen Forschungsdatenbank der Leuphana. Das Institut für Wirtschaftsinformatik war für die Ausrichtung einer Reihe von Veranstaltungen und Konferenzen an der Leuphana verantwortlich (z.B. ITEE 2013, Endrunde Bundeswettbewerb Informatik 2014, MKWI2018 ).
- 2021
- Erschienen
Information Extraction from Invoices: A Graph Neural Network Approach for Datasets with High Layout Variety
Krieger, F., Drews, P., Funk, B. & Wobbe, T., 2021, Innovation Through Information Systems - Volume II: A Collection of Latest Research on Technology Issues. Ahlemann, F., Schütte, R. & Stieglitz, S. (Hrsg.). Cham: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 5-20 16 S. (Lecture Notes in Information Systems and Organisation; Band 47).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Pathways of Data-driven Business Model Design and Realization: A Qualitative Research Study
Rashed, F. & Drews, P., 2021, Proceedings of the 54th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, HICSS 2021. Bui, T. X. (Hrsg.). Honolulu: University of Hawaiʻi at Mānoa, S. 5676-5685 10 S. (Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences; Band 2020-January).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Realization of Data-Driven Business Models in Incumbent Companies: An Exploratory Study Based on the Resource-Based View
Lange, H. E., Drews, P. & Höft, M., 2021, ICIS 2021 Proceedings: Building sustainability and resilience with IS: A call for action. Association for Information Systems, 17 S. 1410Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Supporting the Development and Implementation of a Digitalization Strategy in SMEs through a Lightweight Architecture-based Method
Tschoppe, N. J. & Drews, P., 2021, Innovation Through Information Systems: Volume III: A Collection of Latest Research on Management Issues. Ahlemann, F., Schütte, R. & Stieglitz, S. (Hrsg.). Cham: Springer, Band 3. S. 685-691 7 S. (Lecture Notes in Information Systems and Organisation; Band 48 LNISO).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
The Augmented Theorist - Toward Automated Knowledge Extraction from Conceptual Models
Scharfenberger, J., Funk, B. & Mueller, B., 2021, ICIS 2021 Proceedings: Building sustainability and resilience with IS: A call for action. Association for Information Systems, 1975Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Unraveling Privacy Concerns in Complex Data Ecosystems with Architectural Thinking
Burmeister, F., Kurtz, C., Vogel, P., Drews, P. & Schirmer, I., 2021, ICIS 2021 Proceedings: Building sustainability and resilience with IS: A call for action. Association for Information Systems, 17 S. 2692Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- 2020
- Erschienen
Detecting Various Road Damage Types in Global Countries Utilizing Faster R-CNN
Kortmann, F., Talits, K., Fassmeyer, P., Warnecke, A., Meier, N., Heger, J., Drews, P. & Funk, B., 10.12.2020, Proceedings - 2020 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2020: Proceedings, Dec 10 - Dec 13, 2020 • Virtual Event. Wu, X., Jermaine, C., Xiong, L., Hu, X. T., Kotevska, O., Lu, S., Xu, W., Aluru, S., Zhai, C., Al-Masri, E., Chen, Z. & Saltz, J. (Hrsg.). Piscataway: IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 5563-5571 9 S. 9378245. (Proceedings - 2020 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2020).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Applying Quarter-Vehicle Model Simulation for Road Elevation Measurements Utilizing the Vehicle Level Sensor
Kortmann, F., Rodeheger, M., Warnecke, A., Meier, N., Heger, J., Funk, B. & Drews, P., 01.11.2020, 2020 IEEE 92nd Vehicular Technology Conference: Proceedings. Canada: IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 6 S. 9348664. (IEEE Vehicular Technology Conference).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Developing a Process for the Analysis of User Journeys and the Prediction of Dropout in Digital Health Interventions: Machine Learning Approach
Bremer, V., Chow, P., Funk, B., Thorndike, F. P. & Ritterband, L. M., 28.10.2020, in: Journal of Medical Internet Research. 22, 10, 20 S., e17738.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Live Demonstration: Passive Sensor Setup for Road Condition Monitoring
Kortmann, F., Horstkotter, J., Warnecke, A., Meier, N., Heger, J., Funk, B. & Drews, P., 25.10.2020, 2020 IEEE SENSORS Proceedings. Piscataway: IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 1 S. 9278776. (IEEE Sensors Proceedings).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Abstracts in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Analysing Positional Data
Brefeld, U., Mair, S. & Lasek, J., 01.10.2020, Science Meets Sports: When Statistics Are More Than Numbers. Ley, C. & Dominicy, Y. (Hrsg.). Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, S. 81-94 13 S. (Physical Sciences).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Kapitel › begutachtet
- Erschienen
Creating Value from in-Vehicle Data: Detecting Road Surfaces and Road Hazards
Kortmann, F., Hsu, Y.-C., Warnecke, A., Meier, N., Heger, J., Funk, B. & Drews, P., 20.09.2020, 2020 IEEE 23rd International Conference on Intelligent Transportation Systems, ITSC 2020. Piscataway: IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 6 S. 9294684. (2020 IEEE 23rd International Conference on Intelligent Transportation Systems, ITSC 2020).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Preliminary data on help‐seeking intentions and behaviors of individuals completing a widely available online screen for eating disorders in the United States
Fitzsimmons-Craft, E. E., Balantekin, K. N., Graham, A. K., DePietro, B., Laing , O., Firebaugh, M.-L., Smolar, L., Park, D., Mysko, C., Funk, B., Taylor, C. B. & Wilfley, D. E., 01.09.2020, in: The International journal of eating disorders. 53, 9, S. 1556-1562 7 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Managing information in the case of opinion spamming
Ge, L. & Voß, S., 08.2020, Design, User Experience, and Usability. Interaction Design - 9th International Conference, DUXU 2020, Held as Part of the 22nd HCI International Conference, HCII 2020, Proceedings. Marcus, A. & Rosenzweig, E. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 370-384 15 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 12200 LNCS).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
From Ideation to Realization: Essential Steps and Activities for Realizing Data-Driven Business Models
Lange, H. & Drews, P., 06.2020, Proceedings - 2020 IEEE 22nd Conference on Business Informatics, CBI 2020: Proceedings, Antwerp, Belgium 22-24 June 2020, Volume 2 – Research-in-Progress and Workshop Papers. Guedria, W., Proper, H. A., Verelst, J., Hacks, S., Timm, F., Sandkuhl, K., Fellmann, M., da Silva Serapiao Leal, G., Payan, M., Komarov, M., Maltseva, S., Uskenbayeva, R., Nazarov, D., Ge, M., Helfert, M. & Ehrlinger, L. (Hrsg.). Los Alamitos: IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., Band 2. S. 20-29 10 S. 9140222. (IEEE ... Conference on Business Informatics; Band 2).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Analyzing User Journey Data In Digital Health: Predicting Dropout From A Digital CBT-I Intervention
Bremer, V., Chow, P., Funk, B., Thorndike, F. & Ritterband, L., 27.05.2020, in: Sleep. 43, Supplement 1, S. A460 1 S., 1204.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenz-Abstracts in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Sensor Measures of Affective Leaning
Martens, T., Niemann, M. & Dick, U., 30.04.2020, in: Frontiers in Psychology. 11, 10 S., 379.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
HyperUCB: Hyperparameter optimization using contextual bandits
Tavakol, M., Mair, S. & Morik, K., 28.03.2020, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: International Workshops of ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part I. Cellier, P. & Driessens, K. (Hrsg.). Cham: Springer Nature AG, Band 1. S. 44-50 7 S. ( Communications in Computer and Information Science; Band 1167).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Digital Innovation Units: Exploring Types, Linking Mechanisms and Evolution Strategies in Bimodal IT Setups
Raabe, J.-P., Horlach, B., Drews, P. & Schirmer, I., 09.03.2020, Proceedings of WI 2020: Entwicklungen, Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung. Gronau, N., Heine, M., Krasnova, H. & Pousttchi, K. (Hrsg.). Berlin: GITO mbH Verlag, Band 1. S. 844-858 15 S. 5. (Proceedings of WI 2020; Band 1).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Using CNNs to Detect Graphical Representations of Structural Equation Models in IS Papers
Genz, T. & Funk, B., 09.03.2020, Entwicklungen, Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung: Proceedings der 15. Internationalen Tagung Wirtschaftsinformatik 2020. Gronau, N., Heine, M., Krasnova, H. & Pousttchi, K. (Hrsg.). Berlin: GITO mbH Verlag, Band 1. S. 115-120 6 S. 8. (WI 2020; Band 1).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet