Organisationsprofil

Am Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS) der Leuphana Universität Lüneburg arbeiten wir an innovativen Themen in der Wirtschaftsinformatik und im Data Science. Inhaltliche Schwerpunkte sind die digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Methodisch konzentrieren wir uns auf die Entwicklung und Nutzung von Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Modellierung und Lösung von datengetriebenen Entscheidungsproblemen. Weitere quantitative (z.B. Graphen, Optimierung) und qualitative (z.B. Interviews, Referenzmodellierung) Methoden ergänzen das Methodenspektrum. Die Kooperation mit anderen Universitäten, Unternehmen und Institutionen der Zivilgesellschaft spielen eine wichtige Rolle in der Arbeit unseres Instituts.

Forschungsschwerpunkte

Am Institut für Wirtschaftsinformatik sind derzeit 6 Professoren sowie zahlreiche wissenschaftliche Mitarbeiter*innen und eine Stipendiatin aktiv. Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Details finden Sie auf den Webseiten der Arbeitsbereiche und in der zentralen Forschungsdatenbank der Leuphana. Das Institut für Wirtschaftsinformatik war für die Ausrichtung einer Reihe von Veranstaltungen und Konferenzen an der Leuphana verantwortlich (z.B. ITEE 2013, Endrunde Bundeswettbewerb Informatik 2014, MKWI2018 ).

  1. 2020
  2. Erschienen

    A mobile application for panic disorder and agoraphobia: Insights from a multi-methods feasibility study

    Ebenfeld, L., Kleine Stegemann, S., Lehr, D., Ebert, D. D., Funk, B., Riper, H. & Berking, M., 01.03.2020, in: Internet Interventions. 19, 10 S., 100296 .

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  3. Erschienen

    A Framework for Applying Natural Language Processing in Digital Health Interventions

    Funk, B., Sadeh-Sharvit, S., Fitzsimmons-Craft, E. E., Trockel, M. T., Monterubio, G. E., Goel , N. J., Balantekin, K. N., Eichen, D. M., Flatt, R. E., Firebaugh, M.-L., Jacobi, C., Graham, A. K., Hoogendoorn, M., Wilfley, D. E. & Taylor, C. B., 19.02.2020, in: Journal of Medical Internet Research. 22, 2, 13 S., e13855.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  4. Erschienen

    Evaluation of a temporal causal model for predicting the mood of clients in an online therapy

    Becker, D., Bremer, V., Funk, B., Hoogendoorn, M., Rocha, A. & Riper, H., 11.02.2020, in: BMJ mental health. 23, 1, S. 27-33 7 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  5. Erschienen

    Using Natural Language Processing Techniques to Tackle the Construct Identity Problem in Information Systems Research

    Ludwig, S., Funk, B. & Mueller, B., 07.01.2020, Proceedings of the 53rd Annual Hawaii International Conference on System Sciences, HICSS 2020: Knowing What We Know: Theory, Meta-analysis, and Review. Bui, T. X. (Hrsg.). Honolulu: University of Hawaiʻi at Mānoa, S. 5675-5684 10 S. (Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences; Band 2020-January).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  6. Erschienen

    Separable models for interconnected production-inventory systems

    Otten, S., Krenzler, R. & Daduna, H., 02.01.2020, in: Stochastic Models. 36, 1, S. 48-93 46 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  7. Erschienen

    The Role of Network Size for the Robustness of Centrality Measures

    Martin, C. & Niemeyer, P., 01.01.2020, Complex Networks and Their Applications VIII: Volume 1 Proceedings of the Eighth International Conference on Complex Networks and Their Applications COMPLEX NETWORKS 2019. Cherifi, H., Gaito, S., Mendes, J. F., Moro, E. & Rocha, L. M. (Hrsg.). Cham: Springer Schweiz, Band 1. S. 40-51 12 S. (Studies in Computational Intelligence; Band 881).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  8. Erschienen

    Enhancing Information Governance with Enterprise Architecture Management: Design Principles Derived from Benefits and Barriers in the GDPR Implementation

    Burmeister, F., Huth, D., Drews, P., Schirmer, I. & Matthes, F., 01.2020, Proceedings of the 53rd Annual Hawaii International Conference on System Sciences, HICSS 2020: IT Governance and its Mechanisms. Bui, T. X. (Hrsg.). Honolulu: University of Hawaiʻi at Mānoa, S. 5593-5602 10 S. (Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences; Band 2020-January).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  9. Erschienen

    Everyone’s Going to be an Architect: Design Principles for Architectural Thinking in Agile Organizations

    Horlach, B., Drechsler, A., Schirmer, I. & Drews, P., 01.2020, Proceedings of the 53rd Annual Hawaii International Conference on System Sciences, HICSS 2020. Bui, T. X. (Hrsg.). Honolulu: University of Hawaiʻi at Mānoa, S. 6197-6206 10 S. (Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences; Band 2020-January).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  10. Erschienen

    Assessing User Behavior by Mouse Movements

    Matthiesen, J. J. & Brefeld, U., 2020, HCI International 2020 - Posters - : 22nd International Conference, HCII 2020, Proceedings. Stephanidis, C. & Antona, M. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 68-75 8 S. (Communications in Computer and Information Science; Band 1224 CCIS).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  11. Erschienen

    Coresets for Archetypal Analysis

    Mair, S. & Brefeld, U., 2020, 32rd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019): Vancouver, Canada, 8-14 December 2019. Wallach, H. & Larochelle, H. (Hrsg.). Red Hook: Curran Associates, Band 10. S. 7215-7223 9 S. (Advances in neural information processing systems; Band 32).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  12. Erschienen

    ‘Forewarned is Forearmed’: Overcoming Multifaceted Challenges of Digital Innovation Units

    Raabe, J.-P., Horlach, B., Schirmer, I. & Drews, P., 2020, 26th Americas Conference on Information Systems, AMCIS 2020: Strategic and competitive uses of IT. A. F. I. S. (Hrsg.). Atlanta: AIS eLibrary, 10 S. (Proceedings of the Americas Conference on Information Systems (AMCIS); Band 2020).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  13. Erschienen

    Graph Conditional Variational Models: Too Complex for Multiagent Trajectories?

    Rudolph, Y., Brefeld, U. & Dick, U., 2020, in: Proceedings of Machine Learning Research. 137, S. 136-147 12 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenKonferenzaufsätze in FachzeitschriftenForschungbegutachtet

  14. Erschienen

    Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics: 7th International Workshop, MLSA 2020, Co-located with ECML/PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings

    Brefeld, U. (Herausgeber*in), Davis, J. (Herausgeber*in), van Haaren, J. (Herausgeber*in) & Zimmermann, A. (Herausgeber*in), 2020, Cham: Springer International Publishing AG. 146 S. (Communications in Computer and Information Science; Band 1324)

    Publikation: Bücher und AnthologienKonferenzbände und -dokumentationenForschung

  15. Erschienen

    Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part I

    Brefeld, U. (Herausgeber*in), Fromont, E. (Herausgeber*in), Hotho, A. (Herausgeber*in), Knobbe, A. (Herausgeber*in), Maathuis, M. (Herausgeber*in) & Robardet, C. (Herausgeber*in), 2020, Cham: Springer Nature Switzerland AG. 766 S. (Lecture notes in computer science; Band 11906)(Lecture Notes in Artificial Intelligence; Band 11906)

    Publikation: Bücher und AnthologienKonferenzbände und -dokumentationenForschung

  16. Erschienen

    Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part II

    Brefeld, U. (Herausgeber*in), Fromont, E. (Herausgeber*in), Hotho, A. (Herausgeber*in), Knobbe, A. (Herausgeber*in), Maathuis, M. (Herausgeber*in) & Robardet, C. (Herausgeber*in), 2020, Cham: Springer Nature Switzerland AG. 732 S. (Lecture notes in computer science; Band 11906)(Lecture Notes in Artificial Intelligence; Band 11906)

    Publikation: Bücher und AnthologienKonferenzbände und -dokumentationenForschung

  17. Erschienen

    Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part III

    Brefeld, U. (Herausgeber*in), Fromont, E. (Herausgeber*in), Hotho, A. (Herausgeber*in), Knobbe, A. (Herausgeber*in), Maathuis, M. (Herausgeber*in) & Robardet, C. (Herausgeber*in), 2020, Cham: Springer Nature Switzerland AG. 804 S. (Lecture notes in computer science; Band 11906)(Lecture Notes in Artificial Intelligence; Band 11906)

    Publikation: Bücher und AnthologienKonferenzbände und -dokumentationenForschung

  18. Erschienen

    Performance analysis for loss systems with many subscribers and concurrent services

    Daduna, H. & Krenzler, R., 2020, Measurement, Modelling and Evaluation of Computing Systems : 20th International GI/ITG Conference, MMB 2020, Saarbrücken, Germany, March 16–18, 2020, Proceedings. Hermanns, H. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 118-135 18 S. (Lecture Notes in Computer Science ; Band 12040 LNCS)(Programming and Software Engineering; Band 12040).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  19. Erschienen

    Reconceptualising Business-IT Alignment for Enabling Organisational Agility

    Horlach, B., Drews, P., Drechsler, A., Schirmer, I. & Böhmann, T., 2020, Proceedings of ECIS 2020: ECIS 2020 Research papers. A. F. I. S. (Hrsg.). AIS eLibrary, 17 S. 95

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  20. Erschienen

    Supporting the Development and Realization of Data-Driven Business Models with Enterprise Architecture Modeling and Management

    Rashed, F. & Drews, P., 2020, Business Information Systems - 23rd International Conference, BIS 2020, Proceedings: 23rd International Conference, BIS 2020, Colorado Springs, CO, USA, June 8–10, 2020, Proceedings. Abramowicz, W. & Klein, G. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 264-276 13 S. (Lecture Notes in Business Information Processing; Band 389 LNBIP).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  21. 2019
  22. Erschienen

    Lost-customers approximation of semi-open queueing networks with backordering: An application to minimise the number of robots in robotic mobile fulfilment systems

    Otten, S., Krenzler, R., Xie, L., Daduna, H. & Kruse, K., 03.12.2019, New York, 44 S. (arXiv.org).

    Publikation: Arbeits- oder Diskussionspapiere und BerichteArbeits- oder Diskussionspapiere