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  1. Erschienen

    Mystery shopping: Improving quality assurance of public transport services for people with restricted mobility using a prototypical mobile application

    Akhgarnusch, A., Voß, S. & Ge, L., 23.01.2024, Proceedings of the 57th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, HICSS 2024. Bui, T. X. (Hrsg.). IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 1618-1627 10 S. (Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  2. Erschienen

    Proceedings of the Third International Workshop on Linked Data-driven Resilience Research 2023 (D2R2 2024)

    Holze, J. (Hrsg.), Tramp, S. (Hrsg.), Martin, M. (Hrsg.), Auer, S. (Hrsg.), Usbeck, R. (Hrsg.) & Krdzavac, N. (Hrsg.), 2024, Sun Site Central Europe (RWTH Aachen University). (CEUR Workshop Proceedings; Band 3707)

    Publikation: Bücher und Anthologien › Konferenzbände und -dokumentationen › Forschung

  3. Erschienen

    Knowledge-Enhanced Language Models Are Not Bias-Proof: Situated Knowledge and Epistemic Injustice in AI

    Kraft, A. & Soulier, E., 03.06.2024, 2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, FAccT 2024. Association for Computing Machinery, Inc, S. 1433-1445 13 S. (2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, FAccT 2024).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  4. Erschienen

    Self-supervised Siamese Autoencoders

    Baier, F., Mair, S. & Fadel, S. G., 2024, Advances in Intelligent Data Analysis XXII: 22nd International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2024, Proceedings. Miliou, I., Papapetrou, P. & Piatkowski, N. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 117-128 12 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 14641 LNCS).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  5. Erschienen

    Neural Combinatorial Optimization on Heterogeneous Graphs: An Application to the Picker Routing Problem in Mixed-Shelves Warehouses

    Luttmann, L. & Xie, L., 30.05.2024, in: Proceedings International Conference on Automated Planning and Scheduling, ICAPS. 34, S. 351-359 9 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet

  6. Erschienen

    Scholarly Question Answering using Large Language Models in the NFDI4DataScience Gateway

    Giglou, H. B., Taffa, T. A., Abdullah, R., Usmanova, A., Usbeck, R., D'Souza, J. & Auer, S., 11.06.2024

    Publikation: Andere wissenschaftliche Beiträge › Andere › Forschung

  7. Erschienen

    Low Resource Question Answering: An Amharic Benchmarking Dataset: An Amharic Benchmarking Dataset

    Taffa, T. A., Assabie, Y. & Usbeck, R., 2024, The Fifth Workshop on Resources for African Indigenous Languages @LREC-COLING-2024 (RAIL): Workshop Proceedings. Mabuya, R., Matfunjwa, M., Setaka, M. & van Zaanen, M. (Hrsg.). Paris: European Language Resources Association (ELRA), S. 124-132 9 S. (LREC proceedings)( International conference on computational linguistics).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  8. Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung

    Use of Machine-Learning Algorithms Based on Text, Audio and Video Data in the Prediction of Anxiety and Post-Traumatic Stress in General and Clinical Populations: A Systematic Review

    Ciharova, M., Amarti, K., van Breda, W., Peng, X., Lorente-Català, R., Funk, B., Hoogendoorn, M., Koutsouleris, N., Fusar-Poli, P., Karyotaki, E., Cuijpers, P. & Riper, H., 10.06.2024, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung) in: Biological Psychiatry. 13 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Übersichtsarbeiten › Forschung

  9. Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung

    Dataset size versus homogeneity: A machine learning study on pooling intervention data in e-mental health dropout predictions

    Zantvoort, K., Hentati Isacsson, N., Funk, B. & Kaldo, V., 15.05.2024, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung) in: Digital Health. 10, 10 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  10. Erschienen

    Predicting recurrent chat contact in a psychological intervention for the youth using natural language processing

    Hornstein, S., Scharfenberger, J., Lueken, U., Wundrack, R. & Hilbert, K., 12.2024, in: npj Digital Medicine. 7, 1, 9 S., 132.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

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