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    1. 2009

    2. Active and semi-supervised data domain description

      Görnitz, N., Kloft, M. & Brefeld, U., 01.07.2009, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2009, Bled, Slovenia, September 7-11, 2009, Proceedings, Part I. Buntine, W., Grobelnik, M., Mladenic, D. & Shawe-Taylor, J. (Hrsg.). Berlin, Heidelberg: Springer, S. 407-422 16 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 5781 LNAI, Nr. PART 1).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    3. Erschienen

      Active learning for network intrusion detection

      Görnitz, N., Kloft, M., Rieck, K. & Brefeld, U., 2009, AISec '09: Proceedings of the ACM Conference on Computer and Communications Security. Balfanz, D. & Staddon, J. (Hrsg.). New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 47-54 8 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    4. Efficient and accurate ℓ p-norm multiple kernel learning

      Kloft, M., Brefeld, U., Sonnenburg, S., Laskov, P., Müller, K. R. & Zien, A., 2009, Advances in Neural Information Processing Systems 22 : Proceedings of the 23rd Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2009. Bengio, Y., Schuurmans, D., Lafferty, J., Williams, C. & Culotta, A. (Hrsg.). Neural Information Processing Systems, S. 997-1005 9 S. (Advances in Neural Information Processing Systems; Band 22).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    5. Erschienen

      Feature selection for density level-sets

      Kloft, M., Nakajima, S. & Brefeld, U., 2009, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Buntine, W., Grobelnik, M., Mladenic, D. & Shawe-Taylor, J. (Hrsg.). Heidelberg: Springer, S. 692-704 13 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 5781 LNAI, Nr. PART 1).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    6. 2008

    7. Automatic feature selection for anomaly detection

      Kloft, M., Brefeld, U., Düssel, P., Gehl, C. & Laskov, P., 27.10.2008, Proceedings of the 1st ACM workshop on Workshop on AISec. Balfanz, D. & Staddon, J. (Hrsg.). New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 71-76 6 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    8. Exact and approximate inference for annotating graphs with structural SVMs

      Klein, T., Brefeld, U. & Scheffer, T., 2008, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ECML PKDD 2008. Daelemans, W., Goethals, B. & Morik, K. (Hrsg.). Berlin, Heidelberg: Springer, S. 611-623 13 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 5211 LNAI, Nr. PART 1).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    9. 2007

    10. Supervised clustering of streaming data for email batch detection

      Haider, P., Brefeld, U. & Scheffer, T., 2007, Proceedings of the 24th international conference on Machine learning. Ghahramani, Z. (Hrsg.). New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 345-352 8 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    11. Transductive support vector machines for structured variables

      Zien, A., Brefeld, U. & Scheffer, T., 2007, Proceedings of the 24th international conference on Machine learning. New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 1183-1190 8 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    12. 2006

    13. Efficient co-regularised least squares regression

      Brefeld, U., Gärtner, T., Scheffer, T. & Wrobel, S., 01.01.2006, Proceedings of the 23rd international conference on Machine learning. Cohen, W. (Hrsg.). Association for Computing Machinery, Inc, S. 137-144 8 S. (ACM International Conference Proceeding Series; Band 148).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    14. Semi-supervised learning for structured output variables

      Brefeld, U. & Scheffer, T., 01.01.2006, Proceedings of the 23rd international conference on Machine learning. Cohen, W. & Moore, A. (Hrsg.). Association for Computing Machinery, Inc, S. 145-152 8 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    15. 2005

    16. Systematic feature evaluation for gene name recognition

      Hakenberg, J., Bickel, S., Plake, C., Brefeld, U., Zahn, H., Faulstich, L., Leser, U. & Scheffer, T., 24.05.2005, in: BMC Bioinformatics. 6, SUPPL.1, 11 S., S9.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    17. Multi-view discriminative sequential learning

      Brefeld, U., Büscher, C. & Scheffer, T., 01.01.2005, Machine Learning: ECML 2005: 16th European Conference on Machine Learning. Springer, S. 60-71 12 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 3720 LNAI).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    18. AUC Maximizing Support Vector Learning

      Brefeld, U. & Scheffer, T., 2005, ROC Analysis in Machine Learning. 8 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    19. Multi-view hidden markov perceptrons

      Brefeld, U., Büscher, C. & Scheffer, T., 2005, Lernen, Wissensentdeckung und Adaptivitat, LWA 2005. Bauer, M., Brandherm, B., Fürnkranz, J., Grieser, G., Hotho, A., Jedlitschka, A. & Kröner, A. (Hrsg.). Saarbrücken: Gesellschaft für Informatik e.V., S. 134-138 5 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    20. 2004
    21. Erschienen

      Co-EM Support Vector learning

      Brefeld, U. & Scheffer, T., 2004, Proceeding ICML '04 Proceedings of the twenty-first international conference on Machine learning. New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 121-128 8 S. (Proceedings, Twenty-First International Conference on Machine Learning, ICML 2004).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    22. Perceptron and SVM learning with generalized cost models

      Geibel, P., Brefeld, U. & Wysotzki, F., 2004, in: Intelligent Data Analysis. 8, 5, S. 439-455 17 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    23. 2003

    24. Learning linear classifiers sensitive to example dependent and noisy costs

      Geibel, P., Brefeld, U. & Wysotzki, F., 01.01.2003, in: Lecture Notes in Computer Science. 2810, S. 167-178 12 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    25. Support vector machines with example dependent costs

      Brefeld, U., Geibel, P. & Wysotzki, F., 01.01.2003, in: Lecture Notes in Computer Science. 2837, S. 23-34 12 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet

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