TY - CHAP

T1 - Erfassung und Vergleich von (mathematischen) Eingangsvoraussetzungen angehender Studierender verschiedener mathematikhaltiger Studiengänge

AU - Göller, Robin

AU - Gildehaus, Lara

AU - Liebendörfer, Michael

AU - Besser, Michael

PY - 2023/3/1

Y1 - 2023/3/1

N2 - Vor dem Hintergrund der Diskussion über notwendige mathematische Eingangsvoraussetzungen für mathematikhaltige Studiengänge analysieren wir auf Basis der Item-Response-Theorie (IRT) Daten von 310 angehenden Studierenden zu einem Mathematiktest zu Beginn von Mathematikvorkursen. Die Ergebnisse zeigen, dass Wissen über begriffliche und rechnerische Modellierungs- oder problemorientierte Aufgaben sowie technische Aufgaben empirisch reliabel erfasst werden kann und dass sich angehende Studierende verschiedener mathematikhaltiger Studiengänge in diesen mathematischen Voraussetzungen sowie ihrer Abitur- und letzten Mathematiknote signifikant voneinander unterscheiden. Die Unterschiede sind bei begrifflichen und rechnerischen Modellierungs- oder problemorientierten Aufgaben größer als bei technischen Aufgaben. Diese Ergebnisse legen unter anderem nahe, dass Vor- und Brücken-kurse, wenn sie eine Harmonisierung des Leistungsniveaus zum Ziel haben, eher auf den Aufbau von Wissen über begriffliche und rechnerische Modellierungs- oder problemorientierte Aufgaben fokussieren sollten als auf Wissen zu technischen Aufgaben.

AB - Vor dem Hintergrund der Diskussion über notwendige mathematische Eingangsvoraussetzungen für mathematikhaltige Studiengänge analysieren wir auf Basis der Item-Response-Theorie (IRT) Daten von 310 angehenden Studierenden zu einem Mathematiktest zu Beginn von Mathematikvorkursen. Die Ergebnisse zeigen, dass Wissen über begriffliche und rechnerische Modellierungs- oder problemorientierte Aufgaben sowie technische Aufgaben empirisch reliabel erfasst werden kann und dass sich angehende Studierende verschiedener mathematikhaltiger Studiengänge in diesen mathematischen Voraussetzungen sowie ihrer Abitur- und letzten Mathematiknote signifikant voneinander unterscheiden. Die Unterschiede sind bei begrifflichen und rechnerischen Modellierungs- oder problemorientierten Aufgaben größer als bei technischen Aufgaben. Diese Ergebnisse legen unter anderem nahe, dass Vor- und Brücken-kurse, wenn sie eine Harmonisierung des Leistungsniveaus zum Ziel haben, eher auf den Aufbau von Wissen über begriffliche und rechnerische Modellierungs- oder problemorientierte Aufgaben fokussieren sollten als auf Wissen zu technischen Aufgaben.

KW - Didaktik der Mathematik

KW - Empirische Bildungsforschung

UR - https://d-nb.info/1282183931/04

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/c567d184-346b-3e93-8eb0-e6b254ed678f/

U2 - 10.37626/GA9783959872645.0

DO - 10.37626/GA9783959872645.0

M3 - Aufsätze in Konferenzbänden

SN - 978-3-95987-264-5

T3 - Schriften zur Hochschuldidaktik Mathematik

SP - 66

EP - 80

BT - Hanse-Kolloquium zur Hochschuldidaktik der Mathematik 2021

A2 - Härterich, Jörg

A2 - Kallweit, Michael

A2 - Rolka, Katrin

A2 - Skill, Thomas

PB - WTM - Verlag für wissenschaftliche Texte und Medien

CY - Münster

T2 - Hanse-Kolloquium des Arbeitskreises Hochschul Mathematik Didaktik der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik - 2021

Y2 - 12 November 2021 through 12 November 2021

ER -