Institut für Wirtschaftsinformatik
Organisation: Institut
- Juniorprofessur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Analytics
- Professur für Technische Informatik
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Science
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Digitale Transformation und Informationsmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere E-Business und Wissensmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Machine Learning
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Network Science
Organisationsprofil
Am Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS) der Leuphana Universität Lüneburg arbeiten wir an innovativen Themen in der Wirtschaftsinformatik und im Data Science. Inhaltliche Schwerpunkte sind die digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Methodisch konzentrieren wir uns auf die Entwicklung und Nutzung von Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Modellierung und Lösung von datengetriebenen Entscheidungsproblemen. Weitere quantitative (z.B. Graphen, Optimierung) und qualitative (z.B. Interviews, Referenzmodellierung) Methoden ergänzen das Methodenspektrum. Die Kooperation mit anderen Universitäten, Unternehmen und Institutionen der Zivilgesellschaft spielen eine wichtige Rolle in der Arbeit unseres Instituts.
Forschungsschwerpunkte
Am Institut für Wirtschaftsinformatik sind derzeit 6 Professoren sowie zahlreiche wissenschaftliche Mitarbeiter*innen und eine Stipendiatin aktiv. Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Details finden Sie auf den Webseiten der Arbeitsbereiche und in der zentralen Forschungsdatenbank der Leuphana. Das Institut für Wirtschaftsinformatik war für die Ausrichtung einer Reihe von Veranstaltungen und Konferenzen an der Leuphana verantwortlich (z.B. ITEE 2013, Endrunde Bundeswettbewerb Informatik 2014, MKWI2018 ).
EVOLVE5G: 5G basierte Prozessoptimierung in KMU
Heger, J. (Wissenschaftliche Projektleitung), Prüfer, O. C. (Projektmitarbeiter*in), Drews, P. (Wissenschaftliche Projektleitung) & Richter, K. (Projektmitarbeiter*in)
01.01.25 → 31.12.26
Projekt: Forschung
Anwendung Großer Sprachmodelle zur Verbesserung der Datenextraktion für klinische Forschung
Usbeck, R. (Wissenschaftliche Projektleitung)
01.09.24 → 28.02.26
Projekt: Forschung
ExRePo: KI-basierte Extraktion von Rechnungspositionen
Funk, B. (Wissenschaftliche Projektleitung)
01.07.24 → 30.06.26
Projekt: Forschung
Nationale Forschungsinfrastruktur für Data Science und KI
Usbeck, R. (Wissenschaftliche Projektleitung)
01.01.24 → 30.09.26
Projekt: Forschung
Resilience, Perseverance and Paths in Academia for Early Career Researchers
Zimmer, M. P. (Wissenschaftliche Projektleitung), Lanzl, J. (Wissenschaftliche Projektleitung), Gierlich-Joas, M. (Wissenschaftliche Projektleitung) & Schoch, M. (Wissenschaftliche Projektleitung)
01.01.24 → 31.12.24
Projekt: Forschung
Erlebbares Online-shopping bei Lebensmittel & Produkte des täglichen Bedarfs
Dimitriadis, S. (Wissenschaftliche Projektleitung)
16.10.23 → 02.02.24
Projekt: Praxisprojekt
Understanding External and Internal Activities for Digital-Sustainable Co-Transformation
Zimmer, M. P. (Wissenschaftliche Projektleitung) & Drews, P. (Wissenschaftliche Projektleitung)
03.04.23 → 02.10.24
Projekt: Forschung
SynthiClick: Verbundprojekt: Anonymisierung und Synthese von Clickpfaden und Verhalten im Web
Brefeld, U. (Wissenschaftliche Projektleitung) & Wohlstein, M. H. (Projektmitarbeiter*in)
15.12.22 → 14.12.25
Projekt: Forschung
Digitaler Vertrieb Generation Z - DB-Projekt
Dimitriadis, S. (Wissenschaftliche Projektleitung)
17.10.22 → 03.02.23
Projekt: Praxisprojekt
Forschungs- und Marktstudie XR-Extended Reality (AR/VR etc.) - DB Projekt
Dimitriadis, S. (Wissenschaftliche Projektleitung)
17.10.22 → 03.02.23
Projekt: Praxisprojekt