Das Projekt "KI-basierte Extraktion von Rechnungspositionen" (ExRePo) hat das Ziel, durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) die Informationen aus Geschäftsdokumenten, insb. Rechnungen im Kontext der Landwirtschaft, automatisiert zu extrahieren. Im Fokus stehen dabei insbesondere die sogenannten Rechnungspositionsdaten, also Angaben wie Produktbeschreibungen, Mengen und Preise. Diese sollen in einer maschinenlesbaren Form bereitgestellt werden, um Geschäftsprozesse, z.B. in der Buchhaltung und Wirtschaftsprüfung, effizienter und fehlerfreier zu gestalten. Das Projekt nutzt maschinelles Lernen zur Entwicklung von Modellen, die eine automatisierte Verarbeitung verschiedener Rechnungsformate ermöglichen. Ein innovativer Aspekt des Vorhabens ist die Erzeugung synthetischer Rechnungen, um das Training der KI-Modelle zu verbessern. Darüber hinaus sollen die extrahierten Daten genutzt werden, um innovative Services im landwirtschaftlichen Kontext zu entwickeln. Beispiele hierfür sind Ertragsprognosen sowie Empfehlungen für Saat- und Düngegut, die auf den gewonnenen Informationen basieren. Diese zusätzlichen Anwendungen können landwirtschaftliche Betriebe dabei unterstützen, ihre Entscheidungen hinsichtlich Anbau und Ressourcenmanagement zu optimieren, was sowohl ökologische als auch ökonomische Vorteile bietet.

Das Projekt wird von der Leuphana Universität Lüneburg in Zusammenarbeit mit der LAND-DATA GmbH durchgeführt und im Rahmen der EFRE-Richtlinie "Innovationen durch Hochschulen und Forschungseinrichtungen" gefördert. Für Fragen steht Ihnen Prof. Dr. Burkhardt Funk zur Verfügung.