Die Arbeitsgruppe Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit (AIX) unter der Leitung von Prof. Dr. Ricardo Usbeck
beantragt die Finanzierung einer studentischen Hilfskraft (SHK) zur Einrichtung und Wartung eines mit Gra-
fikprozessoren (GPUs) ausgestatteten Rechenservers, gehostet im MIZ. Ziel ist die Verbesserung der Ausbil-
dung unserer disziplinären Student*innen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Deep Learning und damit
verbundenen unternehmerischen Kompetenzen. Derzeit fehlt es Student*innen der Leuphana an der notwen-
digen Infrastruktur, um KI-Modelle unter Verwendung von GPU-Computing zu trainieren, zu testen und bereit-
zustellen. Dieses Projekt schließt diese kritische Lücke. Wir sichern die Finanzierung für die Serverhardware
gesondert und werden diese in zwei Instanzen virtualisieren: eine zum Hosten von KI-Demonstrationen, die
von Student*innen in unseren Kursen entwickelt wurden, um dadurch die Sichtbarkeit von Projekten und das
gegenseitige Lernen zu fördern. Die zweite Instanz wird zur Lehre und praktischen Anwendung im Training und
Fine-Tuning von Deep-Learning-Modellen, einschließlich kleiner bis mittelgroßer LLMs, verwendet. Die SHK
wird eine intuitive und zugängliche Nutzung des Servers für Student*innen gewährleisten.