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Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Machine Learning

Organisation: Professur

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Forschungsschwerpunkte

Forschung

Wir interessieren uns für statistisches maschinelles Lernen mit einem Schwerpunkt auf Raum-Zeit-Problemen, wie zum Beispiel die Navigation von Nutzern innerhalb einer Website, adaptives Testen und adaptive Lernumgebungen sowie die Koordination von Fußballspielern auf dem Spielfeld. Unsere Beiträge sind zumeist in der Grundlagenforschung verortet und wir kooperieren mit ausgewählten Partnern aus Wissenschaft, Sport und Industrie in verschiedenen Projekten.

Lehre

Wir bieten Einführungsveranstaltungen und fortgeschrittene Spezialkurse im Themenbereich maschinelles Lernen und Data Mining an. Unser Lehre erbringen wir hauptsächlich im Master Management & Data Science als auch im Bachelor Wirtschaftsinformatik. Beispiele sind etwa Deep Learning (Data Science), Einführung in die Statistik (Wirtschaftsinformatik) und Maschinelles Lernen und Data Mining (Management & Engineering). 

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  1. 2024

  2. Team Sports Analytics (ECML/PKDD Tutorial)

    Rudolph, Y. (Sprecher*in), Robberechts, P. (Sprecher*in), Van Roy, M. (Sprecher*in) & Zimmermann, A. (Sprecher*in)

    13.09.2024

    Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung

  3. PODIUMSDISKUSSION: Lehramtsstudium und/oder Künstliche Intelligenz? Ethische Herausforderungen in Bildung durch Technik.

    Mah, D.-K. (Sprecher*in), Brefeld, U. (Sprecher*in), Broy, W. (Sprecher*in) & Kück, T. J. (Moderator*in)

    13.06.2024

    Aktivität: Wissenschaftliche und künstlerische Veranstaltungen › Externen Workshops, Kursen, Seminaren › Transfer

  4. 2023

  5. Masked Autoencoder Pretraining for Event Classification in Elite Soccer

    Rudolph, Y. (Sprecher*in) & Brefeld, U. (Ko-Autor*in)

    18.09.2023

    Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Vorträge in anderen Veranstaltungen › Forschung

  6. Data-efficient Pattern Detection in Elite Soccer

    Rudolph, Y. (Sprecher*in), Faßmeyer, D. (Ko-Autor*in) & Brefeld, U. (Ko-Autor*in)

    26.05.2023

    Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung

  7. 2022

  8. Modeling Conditional Dependencies in Multiagent Trajectories

    Rudolph, Y. (Sprecher*in) & Brefeld, U. (Ko-Autor*in)

    28.03.2022

    Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Präsentationen (Poster ua.) › Forschung

  9. Detection of tactical patterns using semi-supervised graph neural networks

    Anzer, G. (Sprecher*in), Bauer, P. (Sprecher*in), Brefeld, U. (Sprecher*in) & Faßmeyer, D. (Sprecher*in)

    2022

    Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung

  10. 2020

  11. Graph Conditional Variational Models: Too Complex for Multiagent Trajectories?

    Rudolph, Y. (Sprecher*in), Brefeld, U. (Ko-Autor*in) & Dick, U. (Ko-Autor*in)

    12.12.2020

    Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Präsentationen (Poster ua.) › Forschung

  12. Companion Proceedings of the 10th International Conference on Learning Analytics & Knowledge LAK20

    Neubauer , K. (Teilnehmer*in) & Brefeld, U. (Teilnehmer*in)

    25.03.2020 → 27.03.2020

    Aktivität: Wissenschaftliche und künstlerische Veranstaltungen › Konferenzen › Forschung

  13. 2018

  14. MDP-based Itinerary Recommendation using Geo-Tagged Social Media

    Gaonkar, R. (Sprecher*in), Tavakol, M. (Sprecher*in) & Brefeld, U. (Sprecher*in)

    24.10.2018

    Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung

  15. Concurrent Adaptive Tests for Formative Assessments in School Classes

    Bengs, D. (Sprecher*in), Brefeld, U. (Sprecher*in) & Kröhne, U. (Sprecher*in)

    26.07.2018

    Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung

  16. Educational Data Mining - EDM 2018

    Boubekki, A. (Ko-Autor*in), Jain, S. (Ko-Autor*in) & Brefeld, U. (Sprecher*in)

    15.07.2018 → 17.07.2018

    Aktivität: Wissenschaftliche und künstlerische Veranstaltungen › Konferenzen › Forschung

  17. Exploiting the Frame for Active Learning in Multi-class Classification

    Mair, S. (Ko-Autor*in) & Brefeld, U. (Ko-Autor*in)

    15.07.2018 → 18.07.2018

    Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung

  18. European conference an Data Analysis -ECDA 2018

    Gaonkar, R. (Ko-Autor*in), Tavakol, M. (Ko-Autor*in) & Brefeld, U. (Ko-Autor*in)

    04.07.2018 → 06.07.2018

    Aktivität: Wissenschaftliche und künstlerische Veranstaltungen › Konferenzen › Forschung

  19. Learning to rate player actions in multi-agent scenarios

    Dick, U. (Sprecher*in) & Brefeld, U. (Sprecher*in)

    11.01.2018

    Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung

  20. 2017

  21. Frame-based Matrix Factorizations

    Mair, S. (Sprecher*in), Boubekki, A. (Sprecher*in), Brefeld, U. (Sprecher*in), Mair, S. (Ko-Autor*in), Boubekki, A. (Ko-Autor*in) & Brefeld, U. (Ko-Autor*in)

    11.09.2017 → 13.09.2017

    Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung

  22. Learning to Rate Player Actions on the Example of Soccer

    Brefeld, U. (Sprecher*in) & Dick, U. (Sprecher*in)

    26.06.2017 → 28.06.2017

    Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung

  23. THE EUROPEAN CONFERENCE ON MACHINE LEARNING & PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES 2017

    Brefeld, U. (Ko-Autor*in)

    2017 → …

    Aktivität: Wissenschaftliche und künstlerische Veranstaltungen › Externen Workshops, Kursen, Seminaren › Forschung

  24. 2016

  25. A Learning Agent for Parameter Adaptation in Speeded Tests

    Bengs, D. (Sprecher*in) & Brefeld, U. (Sprecher*in)

    23.09.2016 → 27.09.2016

    Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung

  26. Fakultät Management und Technologie (Organisation)

    Brefeld, U. (Amt)

    01.04.2016 → …

    Aktivität: Mitgliedschaft › Akademische Selbstverwaltung Leuphana › Akademische Selbstverwaltung Leuphana

  27. 2014

  28. Structured Prediction in Social Contexts

    Brefeld, U. (Sprecher*in)

    15.09.2014

    Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung

  29. 2013

  30. Learning Shortest Paths for Word Graphs

    Tzouridis, E. (Sprecher*in) & Brefeld, U. (Sprecher*in)

    23.09.2013 → 27.09.2013

    Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung

  31. 2007

  32. Support Vector Machines for Collective Inference

    Brefeld, U. (Sprecher*in), Klein, T. (Sprecher*in) & Scheffer, T. (Sprecher*in)

    01.08.2007 → 03.08.2007

    Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung

  33. 2006

  34. Discriminative Identification of Duplicates

    Haider, P. (Sprecher*in), Brefeld, U. (Sprecher*in) & Scheffer, T. (Sprecher*in)

    18.09.2006 → 22.09.2006

    Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung

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