Professur für Regelungs- und Antriebstechnik

Organisation: Professur

Forschungsschwerpunkte

Regelungssysteme und Kybernetik gehören zu den herausforderndsten Forschungsgebieten, sowohl auf theoretischer Ebene als auch in der Anwendung.
Das Labor für Regelungs- und Antriebssysteme (Control and Drive Systems Lab) an der Leuphana Universität Lüneburg befasst sich daher immer mit beiden Ebenen - den Grundlagen und der experimentellen, angewandten Ebene. Unser heterogenes Team forscht in verschiedensten, meist industrierelevanten Anwendungsprojekten, etwa im Bereich sensorloser/sensorreduzierter Regelung, modellprädiktiver Regelung, Gleitzustandsregelung, Referenzmodell-adaptiver Regelung, geometrischer Regelungsmethoden, aber auch Regelungen auf Basis fraktionaler Infinitesimalrechnung und Lyapunov-Methoden.
Besonderes Augenmerk wird auf die Anwendung des Kalman Filters gelegt, das als optimaler Zustandsbeobachter oder Parameterschätzer in Anwendungen wie Systemidentifikation, Fehlererkennung und sensorreduzierter Regelung eingesetzt wird.
Das Labor ist auch aktiv in der Anwendung von Wavelets, durch die Entwicklung waveletbasierter Algorithmen in der Signalverarbeitung, Prozessüberwachung und Fehlererkennung.

  1. 2024
  2. Sensorless Control of AC Motor Drives with Adaptive Extended Kalman Filter

    Rigon, S., Antonello, R., Mercorelli, P. & Zigliotto, M., 2024, 2024 IEEE Energy Conversion Congress and Exposition, ECCE 2024 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 5991-5998 8 S. (IEEE Energy Conversion Congress and Exposition - Proceedings).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  3. Sliding Mode Control Strategies for Maglev Systems Based on Kalman Filtering

    Diab, M., Mercorelli, P. & Haus, B., 2024, Power Engineering and Intelligent Systems - Proceedings of PEIS 2024. Shrivastava, V., Bansal, J. C. & Panigrahi, B. K. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland, S. 85-98 14 S. (Lecture Notes in Electrical Engineering; Band 1247 LNEE).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  4. Work-in-Progress: Technology-Driven Introductory Phase in Engineering Sciences for Sustainable Individual Support of Students’ Academic Success

    Block, B. M., Dethmann, J. & Haus, B., 2024, Smart Technologies for a Sustainable Future - Proceedings of the 21st International Conference on Smart Technologies and Education. Volume 1. Auer, M. E., Langmann, R., May, D. & Roos, K. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland, S. 146-154 9 S. (Lecture Notes in Networks and Systems; Band 1027 LNNS).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  5. Gsa-kelm-kf: A Hybrid Model for Short-Term Traffic Flow Forecasting

    Chai, W., Zhang, L., Lin, Z., Zhou, J., Zhou, T. & Mercorelli, P., 01.2024, in: Mathematics. 12, 1, 16 S., 103.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  6. Advanced ice-clamping control in the context of Industry 4.0

    Mironova, A., Mercorelli, P. & Zedler, A., 01.01.2024, Modeling, Identification, and Control for Cyber- Physical Systems Towards Industry 4.0. Mercorelli, P., Zhang, W., Nemati, H. & Zhang, Y. (Hrsg.). Academic Press Inc., S. 19-40 22 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenKapitelbegutachtet

  7. Control system strategy of a modular omnidirectional AGV

    Macfarlane, A. B. S., van Niekerk, T., Becker, U. & Mercorelli, P., 01.01.2024, Modeling, Identification, and Control for Cyber- Physical Systems Towards Industry 4.0. Marcorelli, P., Zhang, W., Nemati, H. & Zhang, Y. (Hrsg.). Academic Press Inc., S. 169-197 29 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenKapitelbegutachtet

  8. Industry 4.0 more than a challenge in modeling, identification, and control for cyber-physical systems

    Mercorelli, P., Nemati, H. & Zhu, Q., 01.01.2024, Modeling, Identification, and Control for Cyber- Physical Systems Towards Industry 4.0. Mercorelli, P., Zhang, W., Nemati, H. & Zhang, Y. (Hrsg.). Elsevier, S. 1-14 14 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenKapitelbegutachtet

  9. Introduction: Manufacturing as a challenge in Industry 4.0 process

    Mercorelli, P., Nemati, H. & Zhu, Q., 01.01.2024, Modeling, Identification, and Control for Cyber- Physical Systems Towards Industry 4.0. Mercorelli, P., Zhang, W., Nemati, H. & Zhang, Y. (Hrsg.). Academic Press Inc., S. 15-17 3 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAndere (Vor- und Nachworte ...)Forschung

  10. Mecanum wheel slip detection model implemented on velocity-controlled drives

    Gilfillan, C. L., van Niekerk, T., Mercorelli, P. & Sergiyenko, O., 01.01.2024, Modeling, Identification, and Control for Cyber- Physical Systems Towards Industry 4.0. Mercorelli, P., Zhang, W., Nemati, H. & Zhang, Y. (Hrsg.). Elsevier, S. 199-213 15 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenKapitelbegutachtet

  11. Modeling a modular omnidirectional AGV developmental platform with integrated suspension and power-plant

    Macfarlane, A. B. S., van Niekerk, T., Becker, U. & Mercorelli, P., 01.01.2024, Modeling, Identification, and Control for Cyber- Physical Systems Towards Industry 4.0. Mercorelli, P., Zhang, W., Nemati, H. & Zhang, Y. (Hrsg.). Academic Press Inc., S. 151-168 18 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenKapitelbegutachtet