Institut für Wirtschaftsinformatik
Organisation: Institut
- Professur für Technische Informatik
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Digitale Transformation und Informationsmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere E-Business
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere E-Business und Wissensmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Machine Learning
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Network Science
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- Angenommen/Im Druck
Empowering the Public Sector: Unveiling the Transformational Potential of Low-Code in Crisis Responses
Naqvi, S. A. A., Zimmer, M. P. & Drews, P., 2024, (Angenommen/Im Druck) AMCIS 2024 Proceedings. 10 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Angenommen/Im Druck
Narrative approach to futures: Future-oriented perspective to responsible digital transformation
Zimmer, M. P. & Minkkinen, M., 15.04.2024, (Angenommen/Im Druck) ECIS 2024 Proceedings. AIS eLibrary, 16 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Understanding Environmental Posts: Sentiment and Emotion Analysis of Social Media Data
Amangeldi, D., Usmanova, A. & Shamoi, P., 07.03.2024, in: IEEE Access. 12, S. 33504-33523 20 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Surveying the FAIRness of Annotation Tools: Difficult to find, difficult to reuse
Borisova, E., Abu Ahmad, R., Garcia-Castro, L. J., Usbeck, R. & Rehm, G., 01.03.2024, LAW 2024 - 18th Linguistic Annotation Workshop, Co-located with EACL 2024 - Proceedings of the Workshop: Proceedings of the Workshop. Henning, S. & Stede, M. (Hrsg.). Stroudsburg: Association for Computational Linguistics (ACL), S. 29-45 17 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Sexismo no Brasil: Análise de um Word Embedding por meio de testes baseados em associação implícita
Quadros dos Reis, V., 25.09.2023, BRAZILIAN SYMPOSIUM IN INFORMATION AND HUMAN LANGUAGE TECHNOLOGY (STIL). Caseli, H. & Finatto, M. J. B. (Hrsg.). Sociedade Brasileira de Computação (SBC), S. 53-62 10 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Virtuous Play - Zur Förderung moralischer Sensitivität mit digitalen Spielen
Katsarov, J., 2024, Planspiele – interdisziplinär vernetzt: Rückblick auf das 34. Europäische Planspielforum und den Deutschen Planspielpreis 2023. Tobias, A., Simon, H., Isabella, F., Birgit, Z. & Friedrich, T. (Hrsg.). Stuttgart: ZMS – Zentrum für Managementsimulation, DHBW Stuttgart, Band 14. S. 78-104 27 S. (ZMS-Schriftenreihe; Band 14).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Kapitel
- Erschienen
The Low-Code Phenomenon: Mapping the Intellectual Structure of Research
Naqvi, S. A. A., Zimmer, M. P., Drews, P., Lemmer, K. & Basole, R. C., 03.01.2024, Proceedings of the 57th Hawaii International Conference on System Sciences. Bui, T. X. (Hrsg.). Hawai: University of Hawaii at Manoa, S. 7800-7809 10 S. (Proceedings of the Hawaii Interna8onal Conference on System Sciences).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
ARDIAS: AI-Enhanced Research Management, Discovery, and Advisory System
Banerjee, D., Yimam, S. M., Awale, S. & Biemann, C., 2023, in: CEUR Workshop Proceedings. 3656Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Inflation Narratives from a Machine Learning Perspective
Möller, C., Huang, J., Weinig, M. V., Usbeck, R. & Fritsche, U., 01.10.2023, Digital Total - Computing & Data Science an der Universität Hamburg und in der Wissenschaftsmetropole Hamburg. S. 143 1 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Kapitel › begutachtet
- Erschienen
Masked Autoencoder Pretraining for Event Classification in Elite Soccer
Rudolph, Y. & Brefeld, U., 26.02.2024, Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics: 10th International Workshop, MLSA 2023, Revised Selected Papers. Brefeld, U., Davis, J., Van Haaren, J. & Zimmermann, A. (Hrsg.). Cham: Springer Nature Switzerland AG, S. 24-35 12 S. (Communications in Computer and Information Science; Band 2035).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet