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Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Science

Organisation: Professur

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Organisationsprofil

Die Arbeitsgruppe Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Science, unter der Leitung von Prof. Dr. Burkhardt Funk, widmet sich der Entwicklung und Anwendung datengetriebener Methoden zur Entscheidungsunterstützung in Unternehmen und öffentlichen Institutionen.

Forschungsschwerpunkte

Der Forschungsschwerpunkt liegt auf dem Einsatz von Data Science und maschinellem Lernen zur Analyse großer Datenmengen, um Prozesse und Entscheidungen zu optimieren. Ein zentrales Thema ist die Entwicklung intelligenter Systeme, die durch datenbasierte Vorhersagen Entscheidungen unterstützen. Anwendungsfelder bieten das Gesundheitswesen und verschiedene betriebliche Funktionen (z.B. Marketing, Rechnungswesen). Die Arbeitsgruppe hat u.a. Ansätze zur Vorhersage der Wirksamkeit und Personalisierung von Gesundheitsinterventionen, Methoden zur Wissensextraktion aus Dokumenten (geschäftliche Dokumente, wissenschaftliche Arbeiten) und zur optimalen Budgetallokation im Marketing entwickelt.

    Fachgebiete

  • Wirtschaftsinformatik - E-Commerce, Online Advertising, Pricing, Fraud Prevention, Integration Umweltinformationssysteme, ERP-Systeme, E-Mental-Health
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Publikationen (144)

The promise and challenges of computer mouse trajectories in DMHIs – A feasibility study on pre-treatment dropout predictions

Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

Capitalizing on natural language processing (NLP) to automate the evaluation of coach implementation fidelity in guided digital cognitive-behavioral therapy (GdCBT)

Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

Construct relation extraction from scientific papers: Is it automatable yet?

Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Abstracts in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

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Projekte (28)

KI-basierte Extraktion von Rechnungspositionen

Projekt: Forschung

DigiTaL - Teilprojekt 07: DATAxtended – Implementierung eines Konzepts zum Ausbau von Data Literacy Kompetenzen im Bachelor-Komplementärstudium

Projekt: Lehre und Studium

Zukunftsfähige Informationslogistik zur digitalen Kontaktnachverfolgung bei Infektionskrankheiten

Projekt: Forschung

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Aktivitäten (37)

Developing an ontology for data science projects to facilitate the design process of a canvas

Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung

Fakultät MT allgemein (Organisation)

Aktivität: Mitgliedschaft › Akademische Selbstverwaltung Leuphana › Akademische Selbstverwaltung Leuphana

„DATAx revised. Die Vermittlung digitaler Kompetenz im Leuphana Semester unter Berücksichtigung von Gender- und Diversityaspekten“

Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Transfer

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Beliebte Downloads

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