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KI-Kanban-Behälter: Mobile, dezentrale Logistikdatenerfassung mittels Edge-ML

Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

Authors

Mit dem Kanban-Verfahren gesteuerte Produktionssysteme nutzen heute elektronische Unterstützung zur Verfolgung einzelner Behälter, um datenbasiert Logistikprozesse zu verbessern. Dieser Beitrag stellt eine alternative technische Auslegung vor. Es finden mit Sensoren ausgestattete Behälter Verwendung, welche über einen KI-fähigen Mikrocontroller ihren Standort im Produktionssystem dezentral ermitteln, um ohne feste Erfassungspunkte eine permanente Nachverfolgbarkeit der Behälter zu gewährleisten.
Titel in ÜbersetzungAI Kanban Containers Mobile, Decentralized Logistic Data Acquisition Using Edge-ML
OriginalspracheDeutsch
ZeitschriftZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Jahrgang118
Ausgabenummer1-2
Seiten (von - bis)59-63
Anzahl der Seiten5
ISSN0947-0085
DOIs
PublikationsstatusErschienen - 11.02.2023

Bibliographische Notiz

Publisher Copyright:
© 2023 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany.

    Fachgebiete

  • Ingenieurwissenschaften - Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Kanban, Produktionslogistik, Edge ML

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