Zukunftslabor Produktion: Vernetzung, Modellierung und Optimierung in der industriellen Produktion
Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
Authors
Das Zukunftslabor Produktion zeigt exemplarisch am Druckgussprozess, wie produzierende Unternehmen ihre Bestandsanlagen digitalisieren, deren Fertigung mit maschinellem Lernen optimieren und unter Erhalt ihrer Datensouveränität Informationen austauschen können. Ziel ist es, Unternehmen von der Digitalisierung der Maschine bis zur Datenplattform durchgehend zu unterstützen. Dabei liegt der Fokus auf der digitalen Abbildung der gesamten Industriellen Leistungskette In diesem Beitrag werden die eingesetzten Methoden, die entwickelten Konzepte und deren Nutzwerte beschrieben.
Titel in Übersetzung | Future Lab Production Networking, Modeling and Optimization of the Industrial Production |
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Originalsprache | Deutsch |
Zeitschrift | ZWF Zeitschrift fuer Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb |
Jahrgang | 119 |
Ausgabenummer | 5 |
Seiten (von - bis) | 372-377 |
Anzahl der Seiten | 6 |
ISSN | 0947-0085 |
DOIs | |
Publikationsstatus | Erschienen - 05.2024 |
Bibliographische Notiz
Publisher Copyright:
© 2024 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany.
- Digital Twin, Information Exchange, Machine Learning, Manufacturing Network, Process Control, Retrofitting
- Ingenieurwissenschaften