Zukunftslabor Produktion: Vernetzung, Modellierung und Optimierung in der industriellen Produktion

Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

Authors

  • Jonas Kallisch
  • Berend Denkena
  • Kathrin Kramer
  • Lukas Stürenburg
  • Slava Pachandrin
  • Markus Rokicki
  • Jörg Walter
  • Marcus Nein
  • Marvin Voss
  • Christoph Wunck
  • Karl Heinz Niemann
  • Matthias Schmidt
  • Klaus Dilger
  • Claudia Niederée
  • Norbert Hoffmann
Das Zukunftslabor Produktion zeigt exemplarisch am Druckgussprozess, wie produzierende Unternehmen ihre Bestandsanlagen digitalisieren, deren Fertigung mit maschinellem Lernen optimieren und unter Erhalt ihrer Datensouveränität Informationen austauschen können. Ziel ist es, Unternehmen von der Digitalisierung der Maschine bis zur Datenplattform durchgehend zu unterstützen. Dabei liegt der Fokus auf der digitalen Abbildung der gesamten Industriellen Leistungskette In diesem Beitrag werden die eingesetzten Methoden, die entwickelten Konzepte und deren Nutzwerte beschrieben.
Titel in ÜbersetzungFuture Lab Production Networking, Modeling and Optimization of the Industrial Production
OriginalspracheDeutsch
ZeitschriftZWF Zeitschrift fuer Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Jahrgang119
Ausgabenummer5
Seiten (von - bis)372-377
Anzahl der Seiten6
ISSN0947-0085
DOIs
PublikationsstatusErschienen - 05.2024

Bibliographische Notiz

Publisher Copyright:
© 2024 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany.

    Fachgebiete

  • Digital Twin, Information Exchange, Machine Learning, Manufacturing Network, Process Control, Retrofitting
  • Ingenieurwissenschaften

DOI