KI-Kanban-Behälter: Mobile, dezentrale Logistikdatenerfassung mittels Edge-ML
Research output: Journal contributions › Journal articles › Research › peer-review
Authors
Mit dem Kanban-Verfahren gesteuerte Produktionssysteme nutzen heute elektronische Unterstützung zur Verfolgung einzelner Behälter, um datenbasiert Logistikprozesse zu verbessern. Dieser Beitrag stellt eine alternative technische Auslegung vor. Es finden mit Sensoren ausgestattete Behälter Verwendung, welche über einen KI-fähigen Mikrocontroller ihren Standort im Produktionssystem dezentral ermitteln, um ohne feste Erfassungspunkte eine permanente Nachverfolgbarkeit der Behälter zu gewährleisten.
| Translated title of the contribution | AI Kanban Containers Mobile, Decentralized Logistic Data Acquisition Using Edge-ML |
|---|---|
| Original language | German |
| Journal | ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb |
| Volume | 118 |
| Issue number | 1-2 |
| Pages (from-to) | 59-63 |
| Number of pages | 5 |
| ISSN | 0947-0085 |
| DOIs | |
| Publication status | Published - 11.02.2023 |
Bibliographical note
Publisher Copyright:
© 2023 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany.
- Engineering
Research areas
- Strategy and Management
- Engineering(all)
- Management Science and Operations Research