Institut für Wirtschaftsinformatik
Organisation: Institut
- Juniorprofessur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Analytics
- Professur für Technische Informatik
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Science
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Digitale Transformation und Informationsmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere E-Business und Wissensmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Machine Learning
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Network Science
171 - 180 von 642Seitengröße: 10
- 2020
- Erschienen
Analyzing User Journey Data In Digital Health: Predicting Dropout From A Digital CBT-I Intervention
Bremer, V., Chow, P., Funk, B., Thorndike, F. & Ritterband, L., 27.05.2020, in: Sleep. 43, Supplement 1, S. A460 1 S., 1204.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenz-Abstracts in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Sensor Measures of Affective Leaning
Martens, T., Niemann, M. & Dick, U., 30.04.2020, in: Frontiers in Psychology. 11, 10 S., 379.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
HyperUCB: Hyperparameter optimization using contextual bandits
Tavakol, M., Mair, S. & Morik, K., 28.03.2020, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: International Workshops of ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part I. Cellier, P. & Driessens, K. (Hrsg.). Cham: Springer Nature AG, Band 1. S. 44-50 7 S. ( Communications in Computer and Information Science; Band 1167).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Digital Innovation Units: Exploring Types, Linking Mechanisms and Evolution Strategies in Bimodal IT Setups
Raabe, J-P., Horlach, B., Drews, P. & Schirmer, I., 09.03.2020, Proceedings of WI 2020: Entwicklungen, Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung. Gronau, N., Heine, M., Krasnova, H. & Pousttchi, K. (Hrsg.). Berlin: GITO mbH Verlag, Band 1. S. 844-858 15 S. 5. (Proceedings of WI 2020; Band 1).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Using CNNs to Detect Graphical Representations of Structural Equation Models in IS Papers
Genz, T. & Funk, B., 09.03.2020, Entwicklungen, Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung: Proceedings der 15. Internationalen Tagung Wirtschaftsinformatik 2020. Gronau, N., Heine, M., Krasnova, H. & Pousttchi, K. (Hrsg.). Berlin: GITO mbH Verlag, Band 1. S. 115-120 6 S. 8. (WI 2020; Band 1).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
A mobile application for panic disorder and agoraphobia: Insights from a multi-methods feasibility study
Ebenfeld, L., Kleine Stegemann, S., Lehr, D., Ebert, D. D., Funk, B., Riper, H. & Berking, M., 01.03.2020, in: Internet Interventions. 19, 10 S., 100296 .Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
A Framework for Applying Natural Language Processing in Digital Health Interventions
Funk, B., Sadeh-Sharvit, S., Fitzsimmons-Craft, E. E., Trockel, M. T., Monterubio, G. E., Goel, N. J., Balantekin, K. N., Eichen, D. M., Flatt, R. E., Firebaugh, M-L., Jacobi, C., Graham, A. K., Hoogendoorn, M., Wilfley, D. E. & Taylor, C. B., 19.02.2020, in: Journal of Medical Internet Research. 22, 2, 13 S., e13855.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Evaluation of a temporal causal model for predicting the mood of clients in an online therapy
Becker, D., Bremer, V., Funk, B., Hoogendoorn, M., Rocha, A. & Riper, H., 11.02.2020, in: BMJ mental health. 23, 1, S. 27-33 7 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Using Natural Language Processing Techniques to Tackle the Construct Identity Problem in Information Systems Research
Ludwig, S., Funk, B. & Mueller, B., 07.01.2020, Proceedings of the 53rd Annual Hawaii International Conference on System Sciences, HICSS 2020: Knowing What We Know: Theory, Meta-analysis, and Review. Bui, T. X. (Hrsg.). Honolulu: University of Hawaiʻi at Mānoa, S. 5675-5684 10 S. (Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences; Band 2020-January).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Separable models for interconnected production-inventory systems
Otten, S., Krenzler, R. & Daduna, H., 02.01.2020, in: Stochastic Models. 36, 1, S. 48-93 46 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet