Institut für Wirtschaftsinformatik
Organisation: Institut
- Professur für Technische Informatik
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Digitale Transformation und Informationsmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere E-Business
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere E-Business und Wissensmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Machine Learning
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Network Science
- Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › nicht begutachtet
- Erschienen
Comparing two hybrid neural network models to predict real-world bus travel time
Nimpanomprasert, T., Xie, L. & Kliewer, N., 01.01.2022, in: Transportation Research Procedia. 62, S. 393-400 8 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung
- Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Developing a Process for the Analysis of User Journeys and the Prediction of Dropout in Digital Health Interventions: Machine Learning Approach
Bremer, V., Chow, P., Funk, B., Thorndike, F. P. & Ritterband, L. M., 28.10.2020, in: Journal of Medical Internet Research. 22, 10, 20 S., e17738.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Evaluating OWL 2 reasoners in the context of checking entity-relationship diagrams during software development
Kropotin, A. A., 2014, in: CEUR Workshop Proceedings. 1207, S. 44-50 7 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Feature Extraction and Aggregation for Predicting the Euro 2016
Tavakol, M., Zafartavanaelmi, H. & Brefeld, U., 09.2016, in: CEUR Workshop Proceedings. 1842, 1842, 7 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Graph Conditional Variational Models: Too Complex for Multiagent Trajectories?
Rudolph, Y., Brefeld, U. & Dick, U., 2020, in: Proceedings of Machine Learning Research. 137, S. 136-147 12 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Modeling Conditional Dependencies in Multiagent Trajectories
Rudolph, Y. & Brefeld, U., 2022, in: Proceedings of Machine Learning Research. 151, S. 10518-10533 16 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Nmap: A novel neighborhood preservation space-filling algorithm
Duarte, F. S. L. G., Sikansi, F., Fatore, F. M., Fadel, S. G. & Paulovich, F. V., 31.12.2014, in: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 20, 12, S. 2063-2071 9 S., 6876012.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Unobtrusive Vital Sign Acquisition in the Domain of AAL
Busch, B-H. & Welge, R., 09.2012, in: Biomed Tech - Journal of Biomedical Engineering and Technology . 57, SUPPL. 1 TRACK-E, S. 1085-1088 4 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet
- Andere › Forschung
- Erschienen
Master of Disaster: A Disaster-Related Event Monitoring System From News Streams
Huang, J. & Usbeck, R., 2024Publikation: Andere wissenschaftliche Beiträge › Andere › Forschung
- Erschienen
Scholarly Question Answering using Large Language Models in the NFDI4DataScience Gateway
Giglou, H. B., Taffa, T. A., Abdullah, R., Usmanova, A., Usbeck, R., D'Souza, J. & Auer, S., 11.06.2024Publikation: Andere wissenschaftliche Beiträge › Andere › Forschung