Organisationsprofil

Am Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS) der Leuphana Universität Lüneburg arbeiten wir an innovativen Themen in der Wirtschaftsinformatik und im Data Science. Inhaltliche Schwerpunkte sind die digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Methodisch konzentrieren wir uns auf die Entwicklung und Nutzung von Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Modellierung und Lösung von datengetriebenen Entscheidungsproblemen. Weitere quantitative (z.B. Graphen, Optimierung) und qualitative (z.B. Interviews, Referenzmodellierung) Methoden ergänzen das Methodenspektrum. Die Kooperation mit anderen Universitäten, Unternehmen und Institutionen der Zivilgesellschaft spielen eine wichtige Rolle in der Arbeit unseres Instituts.

Forschungsschwerpunkte

Am Institut für Wirtschaftsinformatik sind derzeit 6 Professoren sowie zahlreiche wissenschaftliche Mitarbeiter*innen und eine Stipendiatin aktiv. Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Details finden Sie auf den Webseiten der Arbeitsbereiche und in der zentralen Forschungsdatenbank der Leuphana. Das Institut für Wirtschaftsinformatik war für die Ausrichtung einer Reihe von Veranstaltungen und Konferenzen an der Leuphana verantwortlich (z.B. ITEE 2013, Endrunde Bundeswettbewerb Informatik 2014, MKWI2018 ).

  1. 2025
  2. Erschienen

    Conveying the Ethics of Artificial Intelligence in K–12 and Academia: A Systematic Review of Teaching Methods

    Tschoppe, N. J., Katsarov, J., Drews, P. & Trittin-Ulbrich, H., 07.01.2025, Proceedings of the 58th Hawaii International Conference on System Sciences: Hilton Waikoloa Village, January 7-10, 2025. Bui, T. X. (Hrsg.). Honolulu: University of Hawaiʻi at Mānoa, S. 4744-4753 10 S. (Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS); Band 2025).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  3. Erschienen

    Overcoming Multi-legacy Application Challenges through Building Dynamic Capabilities for Low-Code Adoption

    Naqvi, S. A. A., Zimmer, M. P., Rehan, S., Drews, P. & Basole, R. C., 07.01.2025, Proceedings of the 58th Hawaii International Conference on System Sciences: Hilton Waikoloa Village, January 7-10, 2025. Bui, T. X. (Hrsg.). Honolulu: University of Hawaiʻi at Mānoa, S. 7503-7512 10 S. ( Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS); Band 2025).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  4. Erschienen

    Shifting Competency Requirements for IT Professionals in the Digital Transformation: A Competency Transformation Process Model

    Pieczurczyk, S. & Drews, P., 07.01.2025, Proceedings of the 58th Hawaii International Conference on System Sciences: Hilton Waikoloa Village, January 7-10, 2025. Bui, T. X. (Hrsg.). Honolulu: University of Hawaiʻi at Mānoa, S. 4789-4798 10 S. (Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS); Band 2025).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  5. Erschienen

    Understanding Partnering Strategies in the Low-Code Platform Ecosystem

    Naqvi, S. A. A., Zimmer, M. P., Drews, P. & Basole, R. C., 07.01.2025, Proceedings of the 58th Hawaii International Conference on System Sciences: Hilton Waikoloa Village, January 7-10, 2025. Bui, T. X. (Hrsg.). Honolulu: University of Hawaiʻi at Mānoa, S. 6226-6235 10 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  6. Erschienen

    Interactive sequential generative models for team sports

    Fassmeyer, D., Cordes, M. & Brefeld, U., 02.2025, in: Machine Learning. 114, 2, 15 S., 38.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  7. Erschienen

    Masked autoencoder for multiagent trajectories

    Rudolph, Y. & Brefeld, U., 02.2025, in: Machine Learning. 114, 2, 18 S., 44.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  8. Erschienen

    Ontology-Guided, Hybrid Prompt Learning for Generalization in Knowledge Graph Question Answering

    Jiang, L., Huang, J., Möller, C. & Usbeck, R., 06.02.2025

    Publikation: Andere wissenschaftliche BeiträgeAndereForschung

  9. Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung

    Inclusion of Autistic It Workforce in Action: An Auticon Approach

    Abramova, O., Recker, J., Schemm, U. & Barwitzki, L. D., 08.02.2025, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung) in: Information Systems Journal. 21 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

Vorherige 1...62 63 64 65 66 Nächste

Zuletzt angesehen