Improve a 3D distance measurement accuracy in stereo vision systems using optimization methods’ approach

Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

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Improve a 3D distance measurement accuracy in stereo vision systems using optimization methods’ approach. / Rodríguez-Quiñonez, J. C.; Sergiyenko, O.; Flores-Fuentes, W. et al.
in: Opto-electronics Review, Jahrgang 25, Nr. 1, 01.05.2017, S. 24-32.

Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

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Rodríguez-Quiñonez, JC, Sergiyenko, O, Flores-Fuentes, W, Rivas-lopez, M, Hernandez-Balbuena, D, Rascón, R & Mercorelli, P 2017, 'Improve a 3D distance measurement accuracy in stereo vision systems using optimization methods’ approach', Opto-electronics Review, Jg. 25, Nr. 1, S. 24-32. https://doi.org/10.1016/j.opelre.2017.03.001

APA

Rodríguez-Quiñonez, J. C., Sergiyenko, O., Flores-Fuentes, W., Rivas-lopez, M., Hernandez-Balbuena, D., Rascón, R., & Mercorelli, P. (2017). Improve a 3D distance measurement accuracy in stereo vision systems using optimization methods’ approach. Opto-electronics Review, 25(1), 24-32. https://doi.org/10.1016/j.opelre.2017.03.001

Vancouver

Rodríguez-Quiñonez JC, Sergiyenko O, Flores-Fuentes W, Rivas-lopez M, Hernandez-Balbuena D, Rascón R et al. Improve a 3D distance measurement accuracy in stereo vision systems using optimization methods’ approach. Opto-electronics Review. 2017 Mai 1;25(1):24-32. doi: 10.1016/j.opelre.2017.03.001

Bibtex

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RIS

TY - JOUR

T1 - Improve a 3D distance measurement accuracy in stereo vision systems using optimization methods’ approach

AU - Rodríguez-Quiñonez, J. C.

AU - Sergiyenko, O.

AU - Flores-Fuentes, W.

AU - Rivas-lopez, M.

AU - Hernandez-Balbuena, D.

AU - Rascón, R.

AU - Mercorelli, Paolo

PY - 2017/5/1

Y1 - 2017/5/1

N2 - This paper presents a 3D distance measurement accuracy improvement for stereo vision systems using optimization methods A Stereo Vision system is developed and tested to identify common uncertainty sources. As the optimization methods are used to train a neural network, the resulting equation can be implemented in real time stereo vision systems. Computational experiments and a comparative analysis are conducted to identify a training function with a minimal error performance for such method. The offered method provides a general purpose modelling technique, attending diverse problems that affect stereo vision systems. Finally, the proposed method is applied in the developed stereo vision system and a statistical analysis is performed to validate the obtained improvements.

AB - This paper presents a 3D distance measurement accuracy improvement for stereo vision systems using optimization methods A Stereo Vision system is developed and tested to identify common uncertainty sources. As the optimization methods are used to train a neural network, the resulting equation can be implemented in real time stereo vision systems. Computational experiments and a comparative analysis are conducted to identify a training function with a minimal error performance for such method. The offered method provides a general purpose modelling technique, attending diverse problems that affect stereo vision systems. Finally, the proposed method is applied in the developed stereo vision system and a statistical analysis is performed to validate the obtained improvements.

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M3 - Journal articles

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DOI

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