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Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Machine Learning

Organisation: Professur

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  1. Erschienen

    Nmap: A novel neighborhood preservation space-filling algorithm

    Duarte, F. S. L. G., Sikansi, F., Fatore, F. M., Fadel, S. G. & Paulovich, F. V., 31.12.2014, in: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 20, 12, S. 2063-2071 9 S., 6876012.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet

  2. Erschienen

    Constrained Independence for Detecting Interesting Patterns

    Delacroix, T., Boubekki, A., Lenca, P. & Lallich, S., 02.12.2015, 2015 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA). Pasi, G., Kwok, J., Zaiane, O., Gallinari, P., Gaussier, E. & Cao, L. (Hrsg.). IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 10 S. 7344897. (Proceedings of the 2015 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics, DSAA 2015).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  3. Erschienen

    Universal Threshold Calculation for Fingerprinting Decoders using Mixture Models

    Schäfer, M., Mair, S., Berchtold, W. & Steinebach, M., 17.06.2015, Proceedings of the 3rd ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security. Association for Computing Machinery, Inc, S. 109-114 6 S. (IH and MMSec 2015 - Proceedings of the 2015 ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  4. Erschienen

    Using Wikipedia for Cross-Language Named Entity Recognition

    Fernandes, E. R., Brefeld, U., Blanco, R. & Atserias, J., 2016, Big Data Analytics in the Social and Ubiquitous Context: 5th International Workshop on Modeling Social Media, MSM 2014, 5th International Workshop on Mining Ubiquitous and Social Environments, MUSE 2014, and First International Workshop on Machine Learning for Urban Sensor Data, SenseML 2014, Revised Selected Papers. Atzmüller, M., Chin, A., Janssen, F., Schweizer, I. & Trattner, C. (Hrsg.). Springer International Publishing AG, S. 1-25 25 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 9546).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  5. Erschienen

    Spatio-Temporal Convolution Kernels

    Knauf, K., Memmert, D. & Brefeld, U., 01.02.2016, in: Machine Learning. 102, 2, S. 247-273 27 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  6. Erschienen

    Predicting the future performance of soccer players

    Arndt, C. & Brefeld, U., 01.10.2016, in: Statistical Analysis and Data Mining. 9, 5, S. 373-382 10 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  7. Erschienen

    Propagating Maximum Capacities for Recommendation

    Boubekki, A., Brefeld, U., Lucchesi, C. L. & Stille, W., 2017, KI 2017: Advances in Artificial Intelligence: 40th Annual German Conference on AI, Dortmund, Germany, September 25-29, 2017 : proceedings. Cham, Schweiz: Springer, S. 72-84 13 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 10505 LNAI).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  8. Erschienen

    Guest editorial: Special issue on sports analytics

    Brefeld, U. & Zimmermann, A., 01.11.2017, in: Data Mining and Knowledge Discovery. 31, 6, S. 1577-1579 3 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Andere (Vorworte. Editoral u.ä.) › Forschung

  9. Erschienen

    Frame-based Data Factorizations

    Mair, S., Boubekki, A. & Brefeld, U., 25.07.2017, 34th International Conference on Machine Learning, ICML 2017. Precup, D. & Teh, Y. W. (Hrsg.). Red Hook: Curran Associates, S. 2305-2313 9 S. (Proceedings of Machine Learning Research; Band 70).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  10. Erschienen

    Distributed robust Gaussian Process regression

    Mair, S. & Brefeld, U., 01.05.2018, in: Knowledge and Information Systems. 55, 2, S. 415-435 21 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  11. Erschienen

    A Unified Contextual Bandit Framework for Long- and Short-Term Recommendations

    Tavakol, M. & Brefeld, U., 30.12.2017, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2017 Skopje, Macedonia, September 18 – 22, 2017; Proceedings, Part II. Ceci, M., Hollmen, J., Todorovski, L., Vens, C. & Dzeroski, S. (Hrsg.). Springer, Band 2. S. 269-284 16 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 10535 LNAI).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  12. Erschienen

    Data-driven analyses of electronic text books

    Boubekki, A., Kröhne, U., Goldhammer, F., Schreiber, W. & Brefeld, U., 2016, Solving large scale learning tasks: Challenges and algorithms : essays dedicated to Katharina Morik on the occasion of her 60th birthday. Michaelis, S., Piatkowski, N. & Stolpe, M. (Hrsg.). Cham: Springer International Publishing AG, S. 362-376 15 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 9580).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Sammelwerken › Forschung

  13. Erschienen

    Feature Extraction and Aggregation for Predicting the Euro 2016

    Tavakol, M., Zafartavanaelmi, H. & Brefeld, U., 09.2016, in: CEUR Workshop Proceedings. 1842, 1842, 7 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet

  14. Erschienen

    Exploiting ConvNet diversity for flooding identification

    Nogueira, K., Fadel, S. G., Dourado, I. C., De Werneck, R. O., Munoz, J. A. V., Penatti, O. A. B., Calumby, R. T., Li, L. T., Dos Santos, J. A. & Torres, R. D. S., 09.2018, in: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 15, 9, S. 1446-1450 5 S., 8398414.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  15. Erschienen

    Adaptive Item Selection Under Matroid Constraints

    Bengs, D., Brefeld, U. & Kröhne, U., 07.08.2018, in: Journal of Computerized Adaptive Testing. 6, 2, S. 15-36 22 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  16. Erschienen

    Infinite Mixtures of Markov Chains

    Reubold, J., Boubekki, A., Strufe, T. & Brefeld, U., 2018, New Frontiers in Mining Complex Patterns: 6th International Workshop, NFMCP 2017 : held in conjunction with ECML-PKDD 2017, Skopje, Macedonia, September 18-22, 2017 : revised selected papers. Appice, A., Loglisci, C., Manco, G. & Masciari, E. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 167-181 15 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 10785 LNAI).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  17. Erschienen

    MDP-based itinerary recommendation using geo-tagged social media

    Gaonkar, R., Tavakol, M. & Brefeld, U., 25.10.2018, Advances in Intelligent Data Analysis XVII - 17th International Symposium, IDA 2018, Proceedings. Duivesteijn, W., Siebes, A. & Ukkonen, A. (Hrsg.). Basel: Springer Nature AG, S. 111-123 13 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Nr. 11191).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  18. Erschienen

    Probabilistic movement models and zones of control

    Brefeld, U., Lasek, J. & Mair, S., 15.01.2019, in: Machine Learning. 108, 1, S. 127-147 21 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  19. Erschienen

    Coresets for Archetypal Analysis

    Mair, S. & Brefeld, U., 2020, 32rd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019): Vancouver, Canada, 8-14 December 2019. Wallach, H. & Larochelle, H. (Hrsg.). Red Hook: Curran Associates, Band 10. S. 7215-7223 9 S. (Advances in neural information processing systems; Band 32).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  20. Erschienen

    Zur empirischen Beforschung des mBooks Belgien: Die Chancen eines Methodenmix

    Schreiber, W., Wagner, W., Trautwein, U. & Brefeld, U., 10.2019, Das Geschichtsschulbuch: Lehren – Lernen – Forschen . Kühberger, C., Bernhard, R. & Bramann, C. (Hrsg.). Münster: Waxmann Verlag, S. 57-80 24 S. (Salzburger Beiträge zur Lehrer/innen/bildung; Band 6).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Sammelwerken › Forschung › begutachtet

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