Institut für Wirtschaftsinformatik
Organisation: Institut
- Juniorprofessur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Analytics
- Professur für Technische Informatik
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Science
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Digitale Transformation und Informationsmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere E-Business und Wissensmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Machine Learning
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Network Science
Organisationsprofil
Am Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS) der Leuphana Universität Lüneburg arbeiten wir an innovativen Themen in der Wirtschaftsinformatik und im Data Science. Inhaltliche Schwerpunkte sind die digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Methodisch konzentrieren wir uns auf die Entwicklung und Nutzung von Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Modellierung und Lösung von datengetriebenen Entscheidungsproblemen. Weitere quantitative (z.B. Graphen, Optimierung) und qualitative (z.B. Interviews, Referenzmodellierung) Methoden ergänzen das Methodenspektrum. Die Kooperation mit anderen Universitäten, Unternehmen und Institutionen der Zivilgesellschaft spielen eine wichtige Rolle in der Arbeit unseres Instituts.
Forschungsschwerpunkte
Am Institut für Wirtschaftsinformatik sind derzeit 6 Professoren sowie zahlreiche wissenschaftliche Mitarbeiter*innen und eine Stipendiatin aktiv. Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Details finden Sie auf den Webseiten der Arbeitsbereiche und in der zentralen Forschungsdatenbank der Leuphana. Das Institut für Wirtschaftsinformatik war für die Ausrichtung einer Reihe von Veranstaltungen und Konferenzen an der Leuphana verantwortlich (z.B. ITEE 2013, Endrunde Bundeswettbewerb Informatik 2014, MKWI2018 ).
- Erschienen
FaST: A linear time stack trace alignment heuristic for crash report deduplication
Rodrigues, I. M., Aloise, D. & Fernandes, E. R., 23.05.2022, The 2022 Mining Software Repositories Conference: MSR 2022, Proceedings; 18-20 May 2022, Virtual; 23-24 May 2022, Pittsburgh, Pennsylvania. New York: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 549-560 12 S. (Proceedings - IEEE/ACM International Conference on Mining Software Repositories ).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Robustness and disturbances in public transport
Ge, L., Voss, S. & Xie, L., 04.03.2022, in: Public Transport. 14, 1, S. 191-261 71 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Clustering design science research based on the nature of the designed artifact
Laine, J., Zimmer, M. P., Minkkinen, M., Salmela, H. & Mäntymäki, M., 01.01.2022, The Role of Digital Technologies in Shaping the Post Pandemic World: 21st IFIP WG 6.11 Conference on e-Business, e-Services and e-Society, I3E 2022, Newcastle Upon Tyne, UK, September 13–14, 2022, Proceedings. Papagiannidis, S., Alamanos, E., Gupta, S., Dwivedi, Y. K., Mäntymäki, M. & Pappas, I. O. (Hrsg.). Cham: Springer Schweiz, S. 254–266 13 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 13454).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Kapitel › begutachtet
- Erschienen
Responsible Artificial Intelligence Systems: Critical Considerations for Business Model Design
Zimmer, M. P., Minkkinen, M. & Mäntymäki, M., 31.12.2022, in: Scandinavian Journal of Information Systems. 34, 2, S. 113-162 50 S., 4.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Are We Discovering or Making Concepts? Performativity in Concept Defining
Niemimaa, M. & Zimmer, M. P., 07.2022, PACIS 2022 proceedings. AIS eLibrary, 9 S. 1853Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Dividing Apples and Pears: Towards a Taxonomy for Agile Transformation
Lueg, R., Zimmer, M. P. & Drews, P., 07.2022, PACIS 2022 proceedings. AIS eLibrary, 17 S. 1435Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Digital–sustainable co-transformation: Introducing the triple bottom line of sustainability to digital transformation research
Zimmer, M. P. & Järveläinen, J., 01.01.2022, Human Choice and Digital by Default: Autonomy vs Digital Determination: HCC 2022. Kreps, D., Davison, R., Komukai, T. & Ishii, K. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 100-111 12 S. (IFIP Advances in Information and Communication Technology; Band 656).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Kapitel › begutachtet
- Erschienen
Co-Shaping an Ecosystem for Responsible AI: Five Types of Expectation Work in Response to a Technological Frame
Minkkinen, M., Zimmer, M. P. & Mäntymäki, M., 02.2023, in: Information Systems Frontiers. 25, 1, S. 103-121 19 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
A Reference Model for Data-driven Business Model Innovation Initiatives in Incumbent Firms
Rashed, F., Drews, P. & Zaki, M., 2022, ECIS 2022 proceedings. AIS eLibrary, 15 S. 1873. (ECIS 2022 research papers; Nr. 156).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Comparing two hybrid neural network models to predict real-world bus travel time
Nimpanomprasert, T., Xie, L. & Kliewer, N., 01.01.2022, in: Transportation Research Procedia. 62, S. 393-400 8 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung