1. //
  2. Start
  3. //
  4. Publikationen
  5. //
  6. Editorial
  7. //

Editorial: Quantitative modeling of psychopathology using passively collected data

Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Andere (Vorworte. Editoral u.ä.) › Forschung

Authors

OriginalspracheEnglisch
Aufsatznummer1126971
ZeitschriftFrontiers in Psychology
Jahrgang13
Anzahl der Seiten2
ISSN1664-1078
DOIs
PublikationsstatusErschienen - 24.01.2023

Bibliographische Notiz

Funding Information:
This work was funded by the National Institute of Mental Health and the National Institute of General Medical Sciences under grant 1 R01 MH123482-01.

In der gleichen Zeitschrift

Feasibility of online group stress management training compared to web-based individual training for employees—a randomized pilot study

Boß, L., Hannibal, S. & Lehr, D., 24.04.2025, in: Frontiers in Psychology. 16, 12 S., 1524285.

Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

Need for cognition, academic self-efficacy and parental education predict the intention to go to college – evidence from a multigroup study

Kramer, L., Lüdtke, S. & Freund, P. A., 05.02.2025, in: Frontiers in Psychology. 16, 8 S., 1487038.

Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

Embarrassment as a public vs. private emotion and symbolic coping behaviour

Soliman, M., 04.09.2024, in: Frontiers in Psychology. 15, 7 S., 1437298.

Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

The power of putting a label on it: Green labels weigh heavier than contradicting product information for consumers' purchase decisions and post-purchase behavior

Hahnel, U. J. J., Arnold, O., Waschto, M., Korcaj, L., Hillmann, K., Roser, D. & Spada, H., 23.09.2015, in: Frontiers in Psychology. 6, 17 S., 1392.

Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

Emotional reactions to climate change: a comparison across France, Germany, Norway, and the United Kingdom

Böhm, G., Pfister, H. R., Doran, R., Ogunbode, C. A., Poortinga, W., Tvinnereim, E., Steentjes, K., Mays, C., Bertoldo, R., Sonnberger, M. & Pidgeon, N., 06.07.2023, in: Frontiers in Psychology. 14, 23 S., 1139133.

Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

Weitere Publikationen dieser Person(en)

Capitalizing on natural language processing (NLP) to automate the evaluation of coach implementation fidelity in guided digital cognitive-behavioral therapy (GdCBT)

Zainal, N. H., Eckhardt, R., Rackoff, G. N., Fitzsimmons-Craft, E. E., Rojas-Ashe, E., Barr Taylor, C., Funk, B., Eisenberg, D., Wilfley, D. E. & Newman, M. G., 02.04.2025, in: Psychological Medicine. 55, e106.

Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

Construct relation extraction from scientific papers: Is it automatable yet?

Funk, B. & Scharfenberger, J., 07.01.2025, Proceedings of the 58th Hawaii International Conference on System Sciences. Bui, T. (Hrsg.). Honolulu: University of Hawaii at Manoa, S. 4675-4684 10 S. (Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS); Band 2025).

Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Abstracts in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

The promise and challenges of computer mouse trajectories in DMHIs – A feasibility study on pre-treatment dropout predictions

Zantvoort, K., Matthiesen, J., Bjurner, P., Bendix, M., Brefeld, U., Funk, B. & Kaldo, V., 06.2025, in: Internet Interventions. 40, 7 S., 100828.

Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

A Universal Digital Stress Management Intervention for Employees: Randomized Controlled Trial with Health-Economic Evaluation

Freund, J., Smit, F., Lehr, D., Zarski, A. C., Berking, M., Riper, H., Funk, B., Ebert, D. D. & Buntrock, C., 22.10.2024, in: Journal of Medical Internet Research. 26, 13 S., e48481.

Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

Dataset size versus homogeneity: A machine learning study on pooling intervention data in e-mental health dropout predictions

Zantvoort, K., Hentati Isacsson, N., Funk, B. & Kaldo, V., 15.05.2024, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung) in: Digital Health. 10, 10 S.

Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

Dokumente

DOI

Zuletzt angesehen

Forschende

  1. Christoph Martin