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Institut für Wirtschaftsinformatik

Organisation: Institut

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Organisationsprofil

Am Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS) der Leuphana Universität Lüneburg arbeiten wir an innovativen Themen in der Wirtschaftsinformatik und im Data Science. Inhaltliche Schwerpunkte sind die digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Methodisch konzentrieren wir uns auf die Entwicklung und Nutzung von Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Modellierung und Lösung von datengetriebenen Entscheidungsproblemen. Weitere quantitative (z.B. Graphen, Optimierung) und qualitative (z.B. Interviews, Referenzmodellierung) Methoden ergänzen das Methodenspektrum. Die Kooperation mit anderen Universitäten, Unternehmen und Institutionen der Zivilgesellschaft spielen eine wichtige Rolle in der Arbeit unseres Instituts.

Forschungsschwerpunkte

Am Institut für Wirtschaftsinformatik sind derzeit 6 Professoren sowie zahlreiche wissenschaftliche Mitarbeiter*innen und eine Stipendiatin aktiv. Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Details finden Sie auf den Webseiten der Arbeitsbereiche und in der zentralen Forschungsdatenbank der Leuphana. Das Institut für Wirtschaftsinformatik war für die Ausrichtung einer Reihe von Veranstaltungen und Konferenzen an der Leuphana verantwortlich (z.B. ITEE 2013, Endrunde Bundeswettbewerb Informatik 2014, MKWI2018 ).

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  1. Angenommen/Im Druck

    AI-Enhanced Literature Reviews: Connecting Emerging Phenomena and Bodies of Knowledge

    Naqvi, S. A. A., Zimmer, M. P., Kauschinger, M., Drews, P. & Basole, R. C., 2026, (Angenommen/Im Druck) Proceedings of HICSS 2026.

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  2. Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung

    ShortPathQA: A Dataset for Controllable Fusion of Large Language Models with Knowledge Graphs

    Salnikov, M., Sakhovskiy, A., Nikishina, I., Usmanova, A., Kraft, A., Möller, C., Banerjee, D., Huang, J., Jiang, L., Abdullah, R., Yan, X., Tutubalina, E., Usbeck, R. & Panchenko, A., 2026, Natural Language Processing and Information Systems: 30th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, NLDB 2025, Proceedings. Ichise, R. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland, S. 95-110 16 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 15836 LNCS).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  3. Erschienen

    ASK-DBLP: Answering Questions over DBLP

    Taffa, T., Neises, P., Ollinger, S., Westphal, P., Ackermann, M. R., Banerjee, D. & Usbeck, R., 02.11.2025, ISWC-C 2025, Industry, Doctoral Consortium, Posters and Demos at ISWC 2025: Joint Proceedings of Industry, Doctoral Consortium, Posters and Demos of the 24th International Semantic Web Conference (ISWC-C 2025), ISWC 2025 Companion Volume. Celino, I., Hassanzadeh, O., Bernstein, A., Noy, N., Cheng, G., Wang, S., Ferrada, S., Soulard, T., Kozaki, K., Takeda, H. & Gentile, A. L. (Hrsg.). Aachen: Sun Site Central Europe (RWTH Aachen University), S. 435-440 6 S. D13. (CEUR Workshop Proceedings; Band 4085).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  4. Erschienen

    Best Practices in AI and Data Science Models Evaluation

    Banerjee, D., Taffa, T. A. & Usbeck, R., 2025, INFORMATIK 2025 : The Wide Open - Offenheit von Source bis Science, 16.-19.September 2025 Potsdam. Lucke, U., Stieglitz, S., Uebernickel, F., Lamprecht, A.-L. & Klein, M. (Hrsg.). Bonn: Gesellschaft für Informatik, Bonn, S. 1211-1219 9 S. (Lecture Notes in Informatics; Band P366).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  5. Erschienen

    NFDI4DS: Shared Tasks for Scholarly Document Processing

    Ahmad, R. A., Abdulla, R., Taffa, T. A., Auer, S., Giglou, H. B., Borisova, E., Chen, Z., Dietze, S., D'Souza, J., Elwes, M., Gesese, G. A., Jiang, S., Kutafina, E., Mayr, P., Rehm, G., Sadruddin, S., Schimmler, S., Schneider, D., Silva, K., Upadhyaya, S. & Usbeck, R., 2025, INFORMATIK 2025: The Wide Open - Offenheit von Source bis Science: 55. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, Potsdam, Germany, September 16-19, 2025. Lucke, U., Stieglitz, S., Uebernickel, F., Lamprecht, A.-L. & Klein, M. (Hrsg.). Bonn: Gesellschaft für Informatik, Bonn, Band P-366. S. 1195-1205 11 S. (Lecture Notes in Informatics (LNI)).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  6. Erschienen

    Analyzing the Influence of Knowledge Graph Information on Relation Extraction.

    Möller, C. & Usbeck, R., 2025

    Publikation: Andere wissenschaftliche Beiträge › Andere › Forschung

  7. Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung

    IT Outsourcing Relationships in the Context of Digital Transformation: From Transactional Relationships to Ecosystem Partnerships

    Gratzke, L., Zimmer, M. P. & Drews, P., 23.10.2025, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung) in: Information Systems Management. 20 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  8. Erschienen

    RL4CO: An Extensive Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization Benchmark

    Berto, F., Hua, C., Park, J., Luttmann, L., Ma, Y., Bu, F., Wang, J., Ye, H., Kim, M., Choi, S., Zepeda, N. G., Hottung, A., Zhou, J., Bi, J., Hu, Y., Liu, F., Kim, H., Son, J., Kim, H., Angioni, D., Kool, W., Cao, Z., Zhang, Q., Kim, J., Zhang, J., Shin, K., Wu, C., Ahn, S., Song, G., Kwon, C., Tierney, K., Xie, L. & Park, J., 03.08.2025, KDD 2025 - Proceedings of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Antonie, L., Pei, J. & Yu, X. (Hrsg.). Association for Computing Machinery, S. 5278-5289 12 S. (Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining; Band 2).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  9. Erschienen

    Taking Digital Responsibility for Data: Toward a Governance Model for User-Generated Data

    Christ, A. S., Carl, K. V., Kurtz, C., Lobschat, L., Mueller, B. & Zimmer, M. P., 09.2025, in: Schmalenbach Journal of Business Research. 77, 3, S. 527-556 30 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  10. Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung

    Self-improvement for Computerized Adaptive Testing

    Rudolph, Y., Neubauer, K. & Brefeld, U., 2026, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - Research Track: European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15–19, 2025, Proceedings. Ribeiro, R. P., Jorge, A. M., Soares, C., Gama, J., Pfahringer, B., Japkowicz, N., Larrañaga, P. & Abreu, P. H. (Hrsg.). Cham: Springer International Publishing, Band 2. S. 70-86 17 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 16014 LNCS).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

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