Organisationsprofil

Am Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS) der Leuphana Universität Lüneburg arbeiten wir an innovativen Themen in der Wirtschaftsinformatik und im Data Science. Inhaltliche Schwerpunkte sind die digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Methodisch konzentrieren wir uns auf die Entwicklung und Nutzung von Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Modellierung und Lösung von datengetriebenen Entscheidungsproblemen. Weitere quantitative (z.B. Graphen, Optimierung) und qualitative (z.B. Interviews, Referenzmodellierung) Methoden ergänzen das Methodenspektrum. Die Kooperation mit anderen Universitäten, Unternehmen und Institutionen der Zivilgesellschaft spielen eine wichtige Rolle in der Arbeit unseres Instituts.

Forschungsschwerpunkte

Am Institut für Wirtschaftsinformatik sind derzeit 6 Professoren sowie zahlreiche wissenschaftliche Mitarbeiter*innen und eine Stipendiatin aktiv. Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Details finden Sie auf den Webseiten der Arbeitsbereiche und in der zentralen Forschungsdatenbank der Leuphana. Das Institut für Wirtschaftsinformatik war für die Ausrichtung einer Reihe von Veranstaltungen und Konferenzen an der Leuphana verantwortlich (z.B. ITEE 2013, Endrunde Bundeswettbewerb Informatik 2014, MKWI2018 ).

  1. Erschienen

    Self-supervised Siamese Autoencoders

    Baier, F., Mair, S. & Fadel, S. G., 2024, Advances in Intelligent Data Analysis XXII: 22nd International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2024, Proceedings. Miliou, I., Papapetrou, P. & Piatkowski, N. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 117-128 12 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 14641 LNCS).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  2. Erschienen

    Self-guided internet-based and mobile-based stress management for employees: results of a randomised controlled trial

    Ebert, D. D., Heber, E., Berking, M., Riper, H., Cuijpers, P., Funk, B. & Lehr, D., 05.05.2016, in: Occupational and Environmental Medicine. 73, 5, S. 315-323 9 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  3. Erschienen

    Selecting and Adapting Methods for Analysis and Design in Value-Sensitive Digital Social Innovation Projects: Toward Design Principles

    Gebken, L., Drews, P. & Schirmer, I., 01.01.2022, Proceedings of the 55th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, HICSS 2022: January 3-7, 2022. Bui, T. X. (Hrsg.). Honolulu: HICSS Conference Office, S. 6922-6931 10 S. (Proceedings of the ... Annual Hawaii International Conference on System Sciences; Band 55).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  4. Angenommen/Im Druck

    Seeking social support on social media: a coping perspective

    Chen, A. & Lemmer, K., 2024, (Angenommen/Im Druck) in: Internet Research. 27 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  5. Erschienen

    Security of web servers and web services

    Hockmann, V., Knöll, H.-D. & Leiss, E. L., 2009, Encyclopedia of multimedia technology and networking. Pagani, M. (Hrsg.). Hershey, PA: Information Science Reference, S. 1284-1292 9 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in SammelwerkenForschung

  6. Erschienen

    Search Engine Marketing in Small and Medium Companies: Status Quo and Perspectives

    Alby, T. & Funk, B., 2011, E-Business Managerial Aspects, Solutions and Case Studies. Cruz-Cunha, M. & Varajão, J. (Hrsg.). Hershey: IGI Global Publishing, S. 206-221 16 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenKapitelbegutachtet

  7. Erschienen

    SDL.RT-basierter Entwurf zeit- und sicherheitskritischer Systeme

    Welge, R., 2001, Aachen: Shaker Verlag. 160 S. (Technische Informatik)

    Publikation: Bücher und AnthologienMonografienForschung

  8. Erschienen

    Scoring im GENO-Bereich: Ergebnisse einer statistischen Analyse

    Jacobs, J. & Weinrich, G., 1997, in: Bankinformation und Genossenschaftsforum. 23, 10, S. 18-24 7 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschung

  9. Erschienen

    Schuhhaus Görtz: Blended Learning für die Modetrends von morgen

    Groß, M. & Hentschel, M., 2011, in: Wissensmanagement. 13, 2, S. 14-15 2 S., 1848-02-2011.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  10. Erschienen

    Scholarly Question Answering Using Large Language Models in the NFDI4DataScience Gateway

    Babaei Giglou, H., Taffa, T. A., Abdullah, R., Usmanova, A., Usbeck, R., D’Souza, J. & Auer, S., 2024, Natural Scientific Language Processing and Research Knowledge Graphs - 1st International Workshop, NSLP 2024, Proceedings. Rehm, G., Dietze, S., Schimmler, S. & Krüger, F. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 3-18 16 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 14770 LNAI).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet