Institut für Wirtschaftsinformatik
Organisation: Institut
- Juniorprofessur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Analytics
- Professur für Technische Informatik
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Science
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Digitale Transformation und Informationsmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere E-Business und Wissensmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Machine Learning
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Network Science
Organisationsprofil
Am Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS) der Leuphana Universität Lüneburg arbeiten wir an innovativen Themen in der Wirtschaftsinformatik und im Data Science. Inhaltliche Schwerpunkte sind die digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Methodisch konzentrieren wir uns auf die Entwicklung und Nutzung von Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Modellierung und Lösung von datengetriebenen Entscheidungsproblemen. Weitere quantitative (z.B. Graphen, Optimierung) und qualitative (z.B. Interviews, Referenzmodellierung) Methoden ergänzen das Methodenspektrum. Die Kooperation mit anderen Universitäten, Unternehmen und Institutionen der Zivilgesellschaft spielen eine wichtige Rolle in der Arbeit unseres Instituts.
Forschungsschwerpunkte
Am Institut für Wirtschaftsinformatik sind derzeit 6 Professoren sowie zahlreiche wissenschaftliche Mitarbeiter*innen und eine Stipendiatin aktiv. Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Details finden Sie auf den Webseiten der Arbeitsbereiche und in der zentralen Forschungsdatenbank der Leuphana. Das Institut für Wirtschaftsinformatik war für die Ausrichtung einer Reihe von Veranstaltungen und Konferenzen an der Leuphana verantwortlich (z.B. ITEE 2013, Endrunde Bundeswettbewerb Informatik 2014, MKWI2018 ).
- 2024
- Erschienen
Incorporating Type Information into Zero-Shot Relation Extraction
Möller, C. & Usbeck, R., 2024, TEXT2KG 2024 and DQMLKG 2024 : 3rd International workshop one knowledge graph generation from text. Data Quality meets Machine Learning and Knowledge Graphs 2024. Tiwari, S., Mihindukulasooriya, N., Osborne, F., Kontokostas, D., D'Souza, J., Kejriwal, M., Pellegrino, M. A., Rula, A., Labra Gayo, J. E., Cochez, M. & Alam, M. (Hrsg.). Aachen: Sun Site Central Europe (RWTH Aachen University), 10 S. (CEUR Workshop Proceedings; Band 3747).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Konferenzbeitrag › begutachtet
- Erschienen
Low Resource Question Answering: An Amharic Benchmarking Dataset: An Amharic Benchmarking Dataset
Taffa, T. A., Assabie, Y. & Usbeck, R., 2024, The Fifth Workshop on Resources for African Indigenous Languages @LREC-COLING-2024 (RAIL): Workshop Proceedings. Mabuya, R., Matfunjwa, M., Setaka, M. & van Zaanen, M. (Hrsg.). Paris: European Language Resources Association (ELRA), S. 124-132 9 S. (LREC proceedings)( International conference on computational linguistics).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Master of Disaster: A Disaster-Related Event Monitoring System From News Streams
Huang, J. & Usbeck, R., 2024Publikation: Andere wissenschaftliche Beiträge › Andere › Forschung
- Erschienen
Measuring the Speed of Information Technology in Enterprises: A Systematic Literature Review
Kanin, O. & Drews, P., 2024, PACIS 2024 Proceedings: Digital Transformation and Change Management. Duan, S., Phuong Hoang, E. & Kar, A. K. (Hrsg.). Atlanta: The Association for Information Systems (AIS), 17 S. 8Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Narration as Functions: from Events to Narratives
Huang, J. & Usbeck, R., 2024, WNU 2024 - 6th Workshop on Narrative Understanding: Proceedings of the Workshop. Lal, Y. K., Clark, E., Iyyer, M., Chaturvedi, S., Brei, A., Brahman, F. & Chandu, K. R. (Hrsg.). Miami, Florida: Association for Computational Linguistics (ACL), S. 1-7 7 S. (WNU 2024 - 6th Workshop on Narrative Understanding, Proceedings of the Workshop).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Narrative approach to futures: Future-oriented perspective to responsible digital transformation
Zimmer, M. P. & Minkkinen, M., 2024, ECIS 2024 Proceedings. Atlanta: AIS eLibrary, 16 S. 2Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- In Vorbereitung
Reporting and Analysing the Environmental Impact of Language Models on the Example of Commonsense Question Answering with External Knowledge
Usmanova, A., Huang, J., Banerjee, D. & Usbeck, R., 2024, (In Vorbereitung) Sustainable AI Conference 2023: Sustainable AI Across Borders: Conference Proceedings. Band abs/2408.01453.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung
- Erschienen
Revisiting Supervised Contrastive Learning for Microblog Classification
Huang, J. & Usbeck, R., 2024, The 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Proceedings of the Conference; November 12-16, 2024. Al-Onaizan, Y., Bansal, M. & Chen, Y.-N. (Hrsg.). Kerrville: Association for Computational Linguistics, S. 15644-15653 10 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Riding Two Horses at The Same Time: Paradox Responses for Navigating Exploration and Exploitation in Small and Medium-Sized IT Consulting Firms
Werner, M., Stockhinger, J., Klein, S. & Vieru, D., 2024, ICIS 2024 Proceedings: Digital Platforms for Emerging Societies. Loebbecke, C., Hsu, C. & Marabelli, M. (Hrsg.). Atlanta: AIS eLibrary, 3090Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Scholarly Question Answering Using Large Language Models in the NFDI4DataScience Gateway
Babaei Giglou, H., Taffa, T. A., Abdullah, R., Usmanova, A., Usbeck, R., D’Souza, J. & Auer, S., 2024, Natural Scientific Language Processing and Research Knowledge Graphs - 1st International Workshop, NSLP 2024, Proceedings. Rehm, G., Dietze, S., Schimmler, S. & Krüger, F. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 3-18 16 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 14770 LNAI).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet