Institut für Wirtschaftsinformatik
Organisation: Institut
- Juniorprofessur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Analytics
- Professur für Technische Informatik
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Science
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Digitale Transformation und Informationsmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere E-Business und Wissensmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Machine Learning
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Network Science
Organisationsprofil
Am Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS) der Leuphana Universität Lüneburg arbeiten wir an innovativen Themen in der Wirtschaftsinformatik und im Data Science. Inhaltliche Schwerpunkte sind die digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Methodisch konzentrieren wir uns auf die Entwicklung und Nutzung von Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Modellierung und Lösung von datengetriebenen Entscheidungsproblemen. Weitere quantitative (z.B. Graphen, Optimierung) und qualitative (z.B. Interviews, Referenzmodellierung) Methoden ergänzen das Methodenspektrum. Die Kooperation mit anderen Universitäten, Unternehmen und Institutionen der Zivilgesellschaft spielen eine wichtige Rolle in der Arbeit unseres Instituts.
Forschungsschwerpunkte
Am Institut für Wirtschaftsinformatik sind derzeit 6 Professoren sowie zahlreiche wissenschaftliche Mitarbeiter*innen und eine Stipendiatin aktiv. Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Details finden Sie auf den Webseiten der Arbeitsbereiche und in der zentralen Forschungsdatenbank der Leuphana. Das Institut für Wirtschaftsinformatik war für die Ausrichtung einer Reihe von Veranstaltungen und Konferenzen an der Leuphana verantwortlich (z.B. ITEE 2013, Endrunde Bundeswettbewerb Informatik 2014, MKWI2018 ).
- Erschienen
How to Measure the Speed of Enterprise IT? An Enterprise Architecture-based Case Study in a Very Large Enterprise
Kanin, O. & Drews, P., 2025, Enterprise Design, Operations, and Computing : 28th International Conference, EDOC 2024, Vienna, Austria, September 10–13, 2024, Revised Selected Papers. Borbinha, J., Sales, T. P., Da Silva, M. M., Proper, H. A. & Schnellmann, M. (Hrsg.). Cham: Springer Schweiz, S. 101-118 18 S. (Lecture Notes in Computer Science (LNCS); Band 15409).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
How to Predict Mood? Delving into Features of Smartphone-Based Data
Becker, D., Bremer, V., Funk, B., Asselbergs, J., Riper, H. & Ruwaard, J., 08.2016, Proceedings of the AMCIS 2016. AIS eLibrary, 10 S. (Proceedings of the Americas Conference on Information Systems (AMCIS); Band 2016).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
How to stay agile while growing: (re-)designing the IT landscape of a digital gazelle in the online marketing industry
Tschoppe, N. J., Tänzler, J. & Drews, P., 23.02.2023, Cases on Digital Entrepreneurship: How Digital Technologies are Transforming the Entrepreneurial Process in Existing Businesses and Start-ups . Landoli, L. & Gibaldi, C. (Hrsg.). Edward Elgar Publishing, S. 130-144 15 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Sammelwerken › Forschung › begutachtet
- Erschienen
HR practices and ambidexterity in small- and medium-sized consulting firms: An exploratory multi-case study
Werner, M. & Feldmann, J., 2022, Strategic Management Society Special Conference 2022.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Human-Value-Oriented Digital Social Innovation: A Multilevel Design Framework
Gebken, L., Kurtz, C., Drews, P., Schirmer, I. & Böhmann, T., 2021, ICIS 2021 Proceedings: Building sustainability and resilience with IS: A call for action. Association for Information Systems, 17 S. 1654Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Humanzentrierte Assistenzsysteme: Prädiktive Situationserkennung in unsicheren Domänen auf Basis dynamischer Selbstadaption
Busch, B.-H. & Welge, R., 2011, Tagungsband des ESE-Kongress 2011: 5. bis 9. Dezember 2011, Sindelfingen. Sindelfingen: Microconsult, S. 548-555 6 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- In Vorbereitung
Hybrid-SQuAD: Hybrid Scholarly Question Answering Dataset
Taffa, T. A., Banerjee, D., Assabie, Y. & Usbeck, R., 2024, (In Vorbereitung)Publikation: Andere wissenschaftliche Beiträge › Andere › Forschung
- Erschienen
HyperUCB: Hyperparameter optimization using contextual bandits
Tavakol, M., Mair, S. & Morik, K., 28.03.2020, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: International Workshops of ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part I. Cellier, P. & Driessens, K. (Hrsg.). Cham: Springer Nature AG, Band 1. S. 44-50 7 S. ( Communications in Computer and Information Science; Band 1167).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
“Ideation is Fine, but Execution is Key”: How Incumbent Companies Realize Data-Driven Business Models
Lange, H. E., Drews, P. & Höft, M., 2021, Proceedings - 2021 IEEE 23rd Conference on Business Informatics, CBI 2021 - Main Papers: CBI 2021, Virtual Conference 1-3 September 2021, Proceedings . Almeida, J. P. A., Guizzardi , G., Montali , M. & Proper , H. A. (Hrsg.). Los Alamitos: IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., Band 1. S. 191-200 10 S. ( IEEE ... Conference on Business Informatics; Band 23, Nr. 1).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Identifying clinically relevant agranulocytosis in people registered on the UK clozapine Central Non-Rechallenge Database: retrospective cohort study
Oloyede, E., Bachmann, C. J., Dzahini, O., Lopez Alcaraz, J. M., Singh, S. D., Vallianatu, K., Funk, B., Whiskey, E. & Taylor, D., 11.2024, in: The British Journal of Psychiatry. 225, 5, S. 484-491 8 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet