Institut für Wirtschaftsinformatik
Organisation: Institut
- Juniorprofessur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Analytics
- Professur für Technische Informatik
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Science
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Digitale Transformation und Informationsmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere E-Business und Wissensmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Machine Learning
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Network Science
Organisationsprofil
Am Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS) der Leuphana Universität Lüneburg arbeiten wir an innovativen Themen in der Wirtschaftsinformatik und im Data Science. Inhaltliche Schwerpunkte sind die digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Methodisch konzentrieren wir uns auf die Entwicklung und Nutzung von Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Modellierung und Lösung von datengetriebenen Entscheidungsproblemen. Weitere quantitative (z.B. Graphen, Optimierung) und qualitative (z.B. Interviews, Referenzmodellierung) Methoden ergänzen das Methodenspektrum. Die Kooperation mit anderen Universitäten, Unternehmen und Institutionen der Zivilgesellschaft spielen eine wichtige Rolle in der Arbeit unseres Instituts.
Forschungsschwerpunkte
Am Institut für Wirtschaftsinformatik sind derzeit 6 Professoren sowie zahlreiche wissenschaftliche Mitarbeiter*innen und eine Stipendiatin aktiv. Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Details finden Sie auf den Webseiten der Arbeitsbereiche und in der zentralen Forschungsdatenbank der Leuphana. Das Institut für Wirtschaftsinformatik war für die Ausrichtung einer Reihe von Veranstaltungen und Konferenzen an der Leuphana verantwortlich (z.B. ITEE 2013, Endrunde Bundeswettbewerb Informatik 2014, MKWI2018 ).
- Erschienen
Generalized Between Icon, Symbol and Index: The Physical Dimension in Isotype and Unicode
Neugaertner, S., 2024, ISD8 2024 The Eighth Image Schema Day: Proceedings. Hedblom, M. M. & Kurt, O. (Hrsg.). Sun Site Central Europe (RWTH Aachen University), Band 3888. 14 S. (CEUR Workshop Proceedings; Band 3888).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Konferenzbeitrag › begutachtet
- Erschienen
Geodetic rays and fibers in periodic graphs
Niemeyer, P. & Watkins, M. E., 05.2000, in: Journal of Graph Theory. 34, 1, S. 67-88 22 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Gesamtbanksteuerung: mehr als die Erfüllung regulatorischer Anforderungen?
Weinrich, G. & Jacobs, J., 2008, Bankrisikomanagement: Mindestanforderungen, Instrumente und Strategien für Banken. Everling, O. (Hrsg.). Wiesbaden: Dr. Gabler Verlag, S. 491-516 26 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Sammelwerken › Forschung
- Erschienen
Geschäftsprozesse und IT: eine Bestandsaufnahme
Groß, M. & Hülsbusch, W., 06.2008, Wirtschaftsinformatik - "Ein weites Feld": Festschrift für Prof. Dr. Horst Meyer-Wachsmuth. Bonin, H. E. G. (Hrsg.). Lüneburg: Universität Lüneburg, S. 61-76 16 S. (Forum Informatics at Leuphana - FInAL; Band 18, Nr. 1).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Sammelwerken › Forschung
- Erschienen
Geschäftsprozessintegration mit SAP: Fallstudien zur Steuerung von Wertschöpfungsprozessen entlang der Supply Chain
Funk, B. (Herausgeber*in), Marx Gómez, J. (Herausgeber*in), Niemeyer, P. (Herausgeber*in) & Teuteberg, F. (Herausgeber*in), 2010, Berlin: Springer Verlag. 270 S.Publikation: Bücher und Anthologien › Monografien › Forschung
- Erschienen
Geschäftsprozessmanagement
Piechota, S., 2005, Controller-Leitfaden: Loseblattsammlung - Ordner 1. Siegwart, H. (Hrsg.). Zürich [u.a.]: WEKA Verlag, S. 1-33 33 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Sammelwerken › Transfer
- Erschienen
Good Practices der digitalen Transformation im öffentlichen Gesundheitsdienst
Maschewski, J., Lemmer, K. & Drews, P., 2024, Digitale Daseinsvorsorge: Stadtwerke als Treiber der digitalen Transformation für Kommunen, Land und Bund. Meier, J., Brosze, T., Papenfuß, U. & Wiesche, M. (Hrsg.). Wiesbaden: Springer Gabler, S. 369-390 22 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Kapitel › begutachtet
- Erschienen
Govern Like You Mean It: Embedding Data Ethics Practices within Data Governance
Richter, K., Zimmer, M. P. & Drews, P., 2025, AMCIS 2025 Proceedings. Atlanta: AIS eLibrary, 10 S. 1265. (The AMCIS proceedings series; Band 2025).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Graph Conditional Variational Models: Too Complex for Multiagent Trajectories?
Rudolph, Y., Brefeld, U. & Dick, U., 2020, in: Proceedings of Machine Learning Research. 137, S. 136-147 12 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Green Big Data: A Green IT/Green IS Perspective on Big Data
Hansmann, T., Funk, B. & Niemeyer, P., 2014, Information Technologies in Environmental Engineering: Selected Contributions to the Sixth International Conference on Information Technologies in Environmental Engineering (ITEE2013). Funk, B., Niemeyer, P. & Gómez, J. M. (Hrsg.). Berlin, Heidelberg: Springer Verlag, S. 67-76 10 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet