Institut für Wirtschaftsinformatik
Organisation: Institut
- Juniorprofessur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Analytics
- Professur für Technische Informatik
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Science
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Digitale Transformation und Informationsmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere E-Business und Wissensmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Machine Learning
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Network Science
Organisationsprofil
Am Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS) der Leuphana Universität Lüneburg arbeiten wir an innovativen Themen in der Wirtschaftsinformatik und im Data Science. Inhaltliche Schwerpunkte sind die digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Methodisch konzentrieren wir uns auf die Entwicklung und Nutzung von Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Modellierung und Lösung von datengetriebenen Entscheidungsproblemen. Weitere quantitative (z.B. Graphen, Optimierung) und qualitative (z.B. Interviews, Referenzmodellierung) Methoden ergänzen das Methodenspektrum. Die Kooperation mit anderen Universitäten, Unternehmen und Institutionen der Zivilgesellschaft spielen eine wichtige Rolle in der Arbeit unseres Instituts.
Forschungsschwerpunkte
Am Institut für Wirtschaftsinformatik sind derzeit 6 Professoren sowie zahlreiche wissenschaftliche Mitarbeiter*innen und eine Stipendiatin aktiv. Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Details finden Sie auf den Webseiten der Arbeitsbereiche und in der zentralen Forschungsdatenbank der Leuphana. Das Institut für Wirtschaftsinformatik war für die Ausrichtung einer Reihe von Veranstaltungen und Konferenzen an der Leuphana verantwortlich (z.B. ITEE 2013, Endrunde Bundeswettbewerb Informatik 2014, MKWI2018 ).
- 2023
- Erschienen
Contextual movement models based on normalizing flows
Fadel, S., Mair, S., da Silva Torres, R. & Brefeld, U., 03.2023, in: AStA Advances in Statistical Analysis. 107, 1-2, S. 51-72 22 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Digital Workplace Transformation: Subtraction Logic as Deinstitutionalising the Taken-for-Granted
Zimmer, M. P., Baiyere, A. & Salmela, H., 01.03.2023, in: Journal of Strategic Information Systems. 32, 1, 20 S., 101757.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Examining how AI capabilities can foster organizational performance in public organizations
Mikalef, P., Lemmer, K., Schaefer, C., Ylinen, M., Fjørtoft, S. O., Torvatn, H. Y., Gupta, M. & Niehaves, B., 01.04.2023, in: Government Information Quarterly. 40, 2, 14 S., 101797.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
User Authentication via Multifaceted Mouse Movements and Outlier Exposure
Matthiesen, J. J., Hastedt, H. & Brefeld, U., 01.04.2023, Advances in Intelligent Data Analysis XXI: 21st International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2023, Louvain-la-Neuve, Belgium, April 12–14, 2023, Proceedings. Crémilleux, B., Hess, S. & Nijssen, S. (Hrsg.). Cham: Springer Nature Switzerland AG, S. 300-313 14 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 13876 LNCS).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung
- Erschienen
Designing an AI Governance Framework: From Research-Based Premises to Meta-Requirements
Mäntymäki, M., Minkkinen, M., Zimmer, M. P., Birkstedt, T. & Viljanen, M., 11.05.2023, ECIS 2023 Proceedings. Aanestad, M., Klein, S. & Tarafdar, M. (Hrsg.). Association for Information Systems, 18 S. (European Conference on Information Systems (ECIS) Proceedings; Band 2023).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Digital Workplace Transformation Triggers a Shift in the HR Identity: From Resource Manager to Growth Catalyst
Gierlich-Joas, M. & Zimmer, M. P., 11.05.2023, ECIS 2023 Proceedings. Aanestad, M., Klein, S. & Tarafdar, M. (Hrsg.). Association for Information Systems, 16 S. (European Conference on Information Systems - ECIS Proceedings; Band 2023).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Personalization strategies in digital mental health interventions: a systematic review and conceptual framework for depressive symptoms
Hornstein, S., Zantvoort, K., Lueken, U., Funk, B. & Hilbert, K., 22.05.2023, in: Frontiers in Digital Health. 5, 14 S., 1170002.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Übersichtsarbeiten › Forschung
- Erschienen
Formulating and solving integrated order batching and routing in multi-depot AGV-assisted mixed-shelves warehouses
Xie, L., Li, H. & Luttmann, L., 01.06.2023, in: European Journal of Operational Research . 307, 2, S. 713-730 18 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
One tool to rule? – A field experimental longitudinal study on the costs and benefits of mobile device usage in public agencies
Lemmer, K., Jahn, K., Chen, A. & Niehaves, B., 01.06.2023, in: Government Information Quarterly. 40, 3, 18 S., 101836.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Parsing Causal Models – An Instance Segmentation Approach
Scharfenberger, J. & Funk, B., 08.06.2023, Intelligent Information Systems - CAiSE Forum 2023, Proceedings. Cabanillas, C. & Pérez, F. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 43-51 9 S. (Lecture Notes in Business Information Processing; Band 477 LNBIP).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet