Institut für Wirtschaftsinformatik
Organisation: Institut
- Juniorprofessur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Analytics
- Professur für Technische Informatik
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Science
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Digitale Transformation und Informationsmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere E-Business und Wissensmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Machine Learning
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Network Science
Organisationsprofil
Am Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS) der Leuphana Universität Lüneburg arbeiten wir an innovativen Themen in der Wirtschaftsinformatik und im Data Science. Inhaltliche Schwerpunkte sind die digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Methodisch konzentrieren wir uns auf die Entwicklung und Nutzung von Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Modellierung und Lösung von datengetriebenen Entscheidungsproblemen. Weitere quantitative (z.B. Graphen, Optimierung) und qualitative (z.B. Interviews, Referenzmodellierung) Methoden ergänzen das Methodenspektrum. Die Kooperation mit anderen Universitäten, Unternehmen und Institutionen der Zivilgesellschaft spielen eine wichtige Rolle in der Arbeit unseres Instituts.
Forschungsschwerpunkte
Am Institut für Wirtschaftsinformatik sind derzeit 6 Professoren sowie zahlreiche wissenschaftliche Mitarbeiter*innen und eine Stipendiatin aktiv. Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Details finden Sie auf den Webseiten der Arbeitsbereiche und in der zentralen Forschungsdatenbank der Leuphana. Das Institut für Wirtschaftsinformatik war für die Ausrichtung einer Reihe von Veranstaltungen und Konferenzen an der Leuphana verantwortlich (z.B. ITEE 2013, Endrunde Bundeswettbewerb Informatik 2014, MKWI2018 ).
5G-Zukunft in Buchholz: Innovationsprojekt USIN5G setzt Meilenstein
01.02.25
1 Objekt von Medienberichte
Presse/Medien: Presse / Medien
Landkreis Harburg feiert Erfolge des Projekts USIN5G
24.01.25
1 Objekt von Medienberichte
Presse/Medien: Presse / Medien
KI in der BWL: Macht künstliche Intelligenz Betriebswirtschaftslehre überflüssig?
20.02.24
1 Objekt von Medienberichte
Presse/Medien: Presse / Medien
Podcastfolge zur zukunftsfähigen Informationslogistik für die Kontaktnachverfolgung
Zimmer, M. P. & Lemmer, K.
18.10.23
1 eigener Medienbeitrag
Presse/Medien: Presse / Medien
Triggering Models – Messung und Mitigation sexistischer Vorurteile in deutschen Sprachmodellen
06.10.23
1 eigener Medienbeitrag
Presse/Medien: Presse / Medien
The use of artificial intelligence tools in the career guidance practice
01.03.23
1 eigener Medienbeitrag
Presse/Medien: Presse / Medien
Interview with AIhub on Social Bias in Knowledge Graphs
16.11.22
1 Objekt von Medienberichte
Presse/Medien: Presse / Medien
Radiointerview: Forschungsprojekt ZIL-Kontakt
23.05.22
1 Objekt von Medienberichte
Presse/Medien: Presse / Medien
Mehr Erfolg für datengetriebene Geschäftsmodelle
20.04.22
1 eigener Medienbeitrag
Presse/Medien: Presse / Medien
Autarkes Testfeld für Wissenschaft und Wirtschaft
01.04.22
1 eigener Medienbeitrag
Presse/Medien: Presse / Medien
Ways to encourage responsible behavior
10.01.22
1 Objekt von Medienberichte
Presse/Medien: Presse / Medien
Data Science: Lern- und Ausbildungsinhalte
Abedjan, Z., Brefeld, U., Bürkle, J., Desel, J., Edlich, S., Eppler, T., Goedicke, M., Heidrich, J., Kast, S. M., Krupka, D., Lang, K., Liggesmeyer, P. & Tropmann-Frick, M.
31.12.19
1 Objekt von Medienberichte
Presse/Medien: Presse / Medien
Nur Gewinner: Studierende entwickeln digitale Logistik-Lösungen
01.08.19
1 eigener Medienbeitrag
Presse/Medien: Presse / Medien
Zwischen Daten-Eldorado und Bauchgefühl - Daten schließen und nutzbar machen
01.03.19
1 Objekt von Medienberichte
Presse/Medien: Presse / Medien
What’s Hot: Machine Learning for the Quantified Self: On the Art of Learning from Sensory Data
28.09.17
1 eigener Medienbeitrag
Presse/Medien: Presse / Medien
Studenten entwickeln Ideen für die Zukunft der Zeitung
19.04.12
1 Objekt von Medienberichte
Presse/Medien: Presse / Medien
Die IdeenExpo will Jugendliche von Technik begeistern
Busch, B.-H., Ehm, P. & Kujath, A.
02.09.11
1 Objekt von Medienberichte
Presse/Medien: Presse / Medien
Der Sessel misst den Puls: Ultrabreitbandsensoren: Nicht-invasive Vitaldatenerfassung für Ambient-Assisted-Living-Systeme
03.06.11
1 Objekt von Medienberichte
Presse/Medien: Presse / Medien