Dynamische Losgrößenoptimierung mit bestärkendem Lernen
Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
Authors
Die Produktionsplanung und -steuerung hat großen Einfluss auf die Wirtschaftlichkeit und logistische Leistungsfähigkeit eines Produktionsunternehmens. Dieser Beitrag gibt einen Einblick in die Verwendung von Simulationsmodellen als virtuelles Abbild einer Abfüllanlage in der Prozessindustrie. Weiterhin zeigt er die damit verbundene Möglichkeit eines Ansatzes mit bestärkendem Lernen (RL) zur dynamischen Losgrößenberechnung auf. Er erläutert eine mögliche Implementierung in einem ERP-System und zeigt, wie eine Entscheidungshilfe den Planenden unterstützen kann, um bis zu 5 Prozent Kosten zu sparen.
Titel in Übersetzung | Dynamic Adjustment of Lot Sizes with Reinforcement Learning |
---|---|
Originalsprache | Deutsch |
Zeitschrift | ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb |
Jahrgang | 116 |
Ausgabenummer | 11 |
Seiten (von - bis) | 815-819 |
Anzahl der Seiten | 5 |
ISSN | 0947-0085 |
DOIs | |
Publikationsstatus | Erschienen - 2021 |
- Ingenieurwissenschaften - Bestärkendes Lernen, Simulation, losgrößenberechnung, Dynamische Anpassung