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Ulf Brefeld

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    1. 2015

    2. Mining positional data streams

      Haase, J. & Brefeld, U., 2015, New Frontiers in Mining Complex Patterns. Springer, S. 102-116 15 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    3. Toward Data-Driven Analyses of Electronic Text Books

      Boubekki, A., Kröhne, U., Goldhammer, F., Schreiber, W. & Brefeld, U., 2015, Proceedings of the 8th International Conference on Educational Data Mining. Santos, O. C., Boticario, J. G., Romero, C., Pechenizkiy, M., Merceron, A., Mitros, P., Luna, J. M., Mihaescu, C., Moreno, P., Hershkovitz, A., Ventura, S. & Desmarais, M. (Hrsg.). Madrid: National University for Distance Education (UNED), S. 592-593 2 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    4. Multi-view learning with dependent views

      Brefeld, U., 13.04.2015, 2015 Symposium on Applied Computing, SAC 2015: Proceedings of the 30th Annual ACM Symposium on Applied Computing. Shin, D. (Hrsg.). Association for Computing Machinery, Inc, S. 865-870 6 S. (Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing; Band 13-17-April-2015).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    5. 2016
    6. Erschienen

      Data-driven analyses of electronic text books

      Boubekki, A., Kröhne, U., Goldhammer, F., Schreiber, W. & Brefeld, U., 2016, Solving large scale learning tasks: Challenges and algorithms : essays dedicated to Katharina Morik on the occasion of her 60th birthday. Michaelis, S., Piatkowski, N. & Stolpe, M. (Hrsg.). Cham: Springer International Publishing AG, S. 362-376 15 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 9580).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Sammelwerken › Forschung

    7. Erschienen

      Using Wikipedia for Cross-Language Named Entity Recognition

      Fernandes, E. R., Brefeld, U., Blanco, R. & Atserias, J., 2016, Big Data Analytics in the Social and Ubiquitous Context: 5th International Workshop on Modeling Social Media, MSM 2014, 5th International Workshop on Mining Ubiquitous and Social Environments, MUSE 2014, and First International Workshop on Machine Learning for Urban Sensor Data, SenseML 2014, Revised Selected Papers. Atzmüller, M., Chin, A., Janssen, F., Schweizer, I. & Trattner, C. (Hrsg.). Springer International Publishing AG, S. 1-25 25 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 9546).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    8. Erschienen

      Spatio-Temporal Convolution Kernels

      Knauf, K., Memmert, D. & Brefeld, U., 01.02.2016, in: Machine Learning. 102, 2, S. 247-273 27 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    9. Erschienen

      Feature Extraction and Aggregation for Predicting the Euro 2016

      Tavakol, M., Zafartavanaelmi, H. & Brefeld, U., 09.2016, in: CEUR Workshop Proceedings. 1842, 1842, 7 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet

    10. Erschienen

      Predicting the future performance of soccer players

      Arndt, C. & Brefeld, U., 01.10.2016, in: Statistical Analysis and Data Mining. 9, 5, S. 373-382 10 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    11. 2017
    12. Erschienen

      Propagating Maximum Capacities for Recommendation

      Boubekki, A., Brefeld, U., Lucchesi, C. L. & Stille, W., 2017, KI 2017: Advances in Artificial Intelligence: 40th Annual German Conference on AI, Dortmund, Germany, September 25-29, 2017 : proceedings. Cham, Schweiz: Springer, S. 72-84 13 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 10505 LNAI).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    13. Erschienen

      Frame-based Data Factorizations

      Mair, S., Boubekki, A. & Brefeld, U., 25.07.2017, 34th International Conference on Machine Learning, ICML 2017. Precup, D. & Teh, Y. W. (Hrsg.). Red Hook: Curran Associates, S. 2305-2313 9 S. (Proceedings of Machine Learning Research; Band 70).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    14. Erschienen

      Guest editorial: Special issue on sports analytics

      Brefeld, U. & Zimmermann, A., 01.11.2017, in: Data Mining and Knowledge Discovery. 31, 6, S. 1577-1579 3 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Andere (Vorworte. Editoral u.ä.) › Forschung

    15. Erschienen

      A Unified Contextual Bandit Framework for Long- and Short-Term Recommendations

      Tavakol, M. & Brefeld, U., 30.12.2017, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2017 Skopje, Macedonia, September 18 – 22, 2017; Proceedings, Part II. Ceci, M., Hollmen, J., Todorovski, L., Vens, C. & Dzeroski, S. (Hrsg.). Springer, Band 2. S. 269-284 16 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 10535 LNAI).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    16. 2018
    17. Erschienen

      Infinite Mixtures of Markov Chains

      Reubold, J., Boubekki, A., Strufe, T. & Brefeld, U., 2018, New Frontiers in Mining Complex Patterns: 6th International Workshop, NFMCP 2017 : held in conjunction with ECML-PKDD 2017, Skopje, Macedonia, September 18-22, 2017 : revised selected papers. Appice, A., Loglisci, C., Manco, G. & Masciari, E. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 167-181 15 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 10785 LNAI).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    18. Erschienen

      Distributed robust Gaussian Process regression

      Mair, S. & Brefeld, U., 01.05.2018, in: Knowledge and Information Systems. 55, 2, S. 415-435 21 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    19. Erschienen

      Adaptive Item Selection Under Matroid Constraints

      Bengs, D., Brefeld, U. & Kröhne, U., 07.08.2018, in: Journal of Computerized Adaptive Testing. 6, 2, S. 15-36 22 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    20. Erschienen

      MDP-based itinerary recommendation using geo-tagged social media

      Gaonkar, R., Tavakol, M. & Brefeld, U., 25.10.2018, Advances in Intelligent Data Analysis XVII - 17th International Symposium, IDA 2018, Proceedings. Duivesteijn, W., Siebes, A. & Ukkonen, A. (Hrsg.). Basel: Springer Nature AG, S. 111-123 13 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Nr. 11191).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    21. 2019
    22. Erschienen

      Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Proceedings - Part III

      Brefeld, U. (Hrsg.), Curry, E. (Hrsg.), Daly, E. (Hrsg.), MacNamee, B. (Hrsg.), Marascu, A. (Hrsg.), Pinelli, F. (Hrsg.), Berlingerio, M. (Hrsg.) & Hurley, N. (Hrsg.), 2019, Cham: Springer. 706 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 11054 LNAI)

      Publikation: Bücher und Anthologien › Sammelwerke und Anthologien › Forschung

    23. Erschienen

      Foreword to applied data science, demo, and nectar tracks

      Brefeld, U., Curry, E., Daly, E., Macnamee, B., Marascu, A. & Pinelli, F., 01.01.2019, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018 : proceedings. Brefeld, U., Curry, E., Daly, E., Macnamee, B., Marascu, A. & Pinelli, F. (Hrsg.). Cham: Springer, Band 3. S. V-VI 2 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 11053).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Andere (Vor- und Nachworte ...) › Forschung

    24. Erschienen

      Probabilistic movement models and zones of control

      Brefeld, U., Lasek, J. & Mair, S., 15.01.2019, in: Machine Learning. 108, 1, S. 127-147 21 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    25. Erschienen

      Frame-based Optimal Design

      Mair, S., Rudolph, Y., Closius, V. & Brefeld, U., 23.01.2019, Machine learning and knowledge discovery in databases: European Conference, ECML PKDD 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018 : proceedings. Berlingerio, M., Bonchi, F., Gärtner, T., Hurley, N. & Ifrim, G. (Hrsg.). Cham: Springer Nature AG, Band 2. S. 447-463 17 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 11052 LNAI).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

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