Institut für Wirtschaftsinformatik
Organisation: Institut
- Professur für Technische Informatik
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Digitale Transformation und Informationsmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere E-Business
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere E-Business und Wissensmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Machine Learning
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Network Science
- Erschienen
Responsible Artificial Intelligence Systems: Critical Considerations for Business Model Design
Zimmer, M. P., Minkkinen, M. & Mäntymäki, M., 31.12.2022, in: Scandinavian Journal of Information Systems. 34, 2, S. 113-162 50 S., 4.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Are We Discovering or Making Concepts? Performativity in Concept Defining
Niemimaa, M. & Zimmer, M. P., 07.2022, PACIS 2022 proceedings. AIS eLibrary, 9 S. 1853Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Dividing Apples and Pears: Towards a Taxonomy for Agile Transformation
Lueg, R., Zimmer, M. P. & Drews, P., 07.2022, PACIS 2022 proceedings. AIS eLibrary, 17 S. 1435Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Digital–sustainable co-transformation: Introducing the triple bottom line of sustainability to digital transformation research
Zimmer, M. P. & Järveläinen, J., 01.01.2022, Human Choice and Digital by Default: Autonomy vs Digital Determination: HCC 2022. Kreps, D., Davison, R., Komukai, T. & Ishii, K. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 100-111 12 S. (IFIP Advances in Information and Communication Technology; Band 656).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Kapitel › begutachtet
- Erschienen
Co-Shaping an Ecosystem for Responsible AI: Five Types of Expectation Work in Response to a Technological Frame
Minkkinen, M., Zimmer, M. P. & Mäntymäki, M., 02.2023, in: Information Systems Frontiers. 25, 1, S. 103-121 19 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
A Reference Model for Data-driven Business Model Innovation Initiatives in Incumbent Firms
Rashed, F., Drews, P. & Zaki, M., 2022, ECIS 2022 proceedings. AIS eLibrary, 15 S. 1873. (ECIS 2022 research papers; Nr. 156).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Comparing two hybrid neural network models to predict real-world bus travel time
Nimpanomprasert, T., Xie, L. & Kliewer, N., 01.01.2022, in: Transportation Research Procedia. 62, S. 393-400 8 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung
- Erschienen
Who can receive the pass? A computational model for quantifying availability in soccer
Dick, U., Link, D. & Brefeld, U., 01.05.2022, in: Data Mining and Knowledge Discovery. 36, 3, S. 987-1014 28 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Action rate models for predicting actions in soccer
Dick, U. & Brefeld, U., 02.03.2022, in: AStA Advances in Statistical Analysis. 107, 1-2, S. 29-49 21 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Angenommen/Im Druck
Revisiting the richness of integrated vehicle and crew scheduling
Ge, L., Kliewer, N., Nourmohammadzadeh, A., Voß, S. & Xie, L., 2022, (Angenommen/Im Druck) in: Public Transport. 27 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet