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Institut für Wirtschaftsinformatik

Organisation: Institut

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Organisationsprofil

Am Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS) der Leuphana Universität Lüneburg arbeiten wir an innovativen Themen in der Wirtschaftsinformatik und im Data Science. Inhaltliche Schwerpunkte sind die digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Methodisch konzentrieren wir uns auf die Entwicklung und Nutzung von Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Modellierung und Lösung von datengetriebenen Entscheidungsproblemen. Weitere quantitative (z.B. Graphen, Optimierung) und qualitative (z.B. Interviews, Referenzmodellierung) Methoden ergänzen das Methodenspektrum. Die Kooperation mit anderen Universitäten, Unternehmen und Institutionen der Zivilgesellschaft spielen eine wichtige Rolle in der Arbeit unseres Instituts.

Forschungsschwerpunkte

Am Institut für Wirtschaftsinformatik sind derzeit 6 Professoren sowie zahlreiche wissenschaftliche Mitarbeiter*innen und eine Stipendiatin aktiv. Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Details finden Sie auf den Webseiten der Arbeitsbereiche und in der zentralen Forschungsdatenbank der Leuphana. Das Institut für Wirtschaftsinformatik war für die Ausrichtung einer Reihe von Veranstaltungen und Konferenzen an der Leuphana verantwortlich (z.B. ITEE 2013, Endrunde Bundeswettbewerb Informatik 2014, MKWI2018 ).

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Bis
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  1. 2019
  2. Erschienen

    An Ecosystem Architecture Meta-Model for Supporting Ultra-Large Scale Digital Transformations

    Burmeister, F., Drews, P. & Schirmer, I., 2019, 25th Americas Conference on Information Systems, AMCIS 2019: Cancún, Mexico, August 15-17, 2019. Atlanta: The Association for Information Systems (AIS), 10 S. (Proceedings of the Americas Conference on Information Systems (AMCIS); Band 2019).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  3. Erschienen

    A two-step approach for the prediction of mood levels based on diary data

    Bremer, V., Becker, D., Genz, T., Funk, B. & Lehr, D., 2019, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2018, Proceedings: European Conference, ECML PKDD 2018, Dublin, Ireland. Brefeld, U., Curry, E., Daly, E., MacNamee, B., Marascu, A., Pinelli, F., Berlingerio, M. & Hurley, N. (Hrsg.). Cham: Springer International Publishing, S. 626-629 4 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 11053 LNAI).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  4. Erschienen

    DISKNET – A Platform for the Systematic Accumulation of Knowledge in IS Research

    Dann, D., Maedche, A., Teubner, T., Mueller, B., Meske, C. & Funk, B., 2019, ICIS 2019 Proceedings: IS research methods, theorizing and philosophy of science. The Association for Information Systems (AIS), 9 S. Paper ID 2785. (40th International Conference on Information Systems, ICIS 2019).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Abstracts in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  5. Erschienen

    Efficient Order Picking Methods in Robotic Mobile Fulfillment Systems

    Xie, L., Thieme, N., Krenzler, R. & Li, H., 2019, 31 S.

    Publikation: Arbeits- oder Diskussionspapiere und Berichte › Arbeits- oder Diskussionspapiere

  6. Erschienen

    Innovationen in der Wissensvermittlung

    Groß, M., 2019, in: HR Performance. 6, S. 12-15 4 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Transfer

  7. Erschienen

    Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Proceedings - Part III

    Brefeld, U. (Herausgeber*in), Curry , E. (Herausgeber*in), Daly, E. (Herausgeber*in), MacNamee, B. (Herausgeber*in), Marascu, A. (Herausgeber*in), Pinelli , F. (Herausgeber*in), Berlingerio, M. (Herausgeber*in) & Hurley, N. (Herausgeber*in), 2019, Cham: Springer Verlag. 706 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 11054 LNAI)

    Publikation: Bücher und Anthologien › Sammelwerke und Anthologien › Forschung

  8. Erschienen

    Topic Embeddings – A New Approach to Classify Very Short Documents Based on Predefined Topics

    Lommel, L., Riebeling, M., Funk, B. & Junginger, C., 2019, Human Practice. Digital Ecologies. Our Future: 14. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik (WI 2019), Tagungsband . Ludwig, T. & Pipek, V. (Hrsg.). Siegen: Universitätsverlag Siegen, S. 453-467 15 S.

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  9. 2018
  10. Erschienen

    RAWSim-O: A Simulation Framework for Robotic Mobile Fulfillment Systems

    Merschformann, M., Xie, L. & Li, H., 12.2018, in: Logistics Research. 11, 1, 11 S., 8.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  11. Erschienen

    Herausforderungen in der Wirtschaftsprüfung durch den Einsatz von Big Data-Technologien: Welche Impulse muss die Prüfungsforschung geben?

    Velte, P. & Drews, P., 26.10.2018, in: Der Betrieb. 71, 43, S. 2581-2585 5 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Transfer

  12. Erschienen

    MDP-based itinerary recommendation using geo-tagged social media

    Gaonkar, R., Tavakol, M. & Brefeld, U., 25.10.2018, Advances in Intelligent Data Analysis XVII - 17th International Symposium, IDA 2018, Proceedings. Duivesteijn, W., Siebes, A. & Ukkonen, A. (Hrsg.). Basel: Springer Nature, S. 111-123 13 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Nr. 11191).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  13. Erschienen

    Deterministic Pod Repositioning in Robotic Mobile Fulfillment Systems

    Krenzler, R., Xie, L. & Li, H., 09.10.2018, 37 S. (ArXiv.org).

    Publikation: Arbeits- oder Diskussionspapiere und Berichte › Arbeits- oder Diskussionspapiere

  14. Erschienen

    Exploiting ConvNet diversity for flooding identification

    Nogueira, K., Fadel, S. G., Dourado, I. C., De Werneck, R. O., Munoz, J. A. V., Penatti, O. A. B., Calumby, R. T., Li, L. T., Dos Santos, J. A. & Torres, R. D. S., 09.2018, in: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 15, 9, S. 1446-1450 5 S., 8398414.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  15. Erschienen

    Predicting Therapy Success and Costs for Personalized Treatment Recommendations Using Baseline Characteristics: Data-Driven Analysis

    Bremer, V., Becker, D., Kolovos, S., Funk, B., van Breda, W., Hoogendoorn, M. & Riper, H., 21.08.2018, in: Journal of Medical Internet Research. 20, 8, 11 S., e10275.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  16. Erschienen

    Adaptive Item Selection Under Matroid Constraints

    Bengs, D., Brefeld, U. & Kröhne, U., 07.08.2018, in: Journal of Computerized Adaptive Testing. 6, 2, S. 15-36 22 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  17. Erschienen

    Towards an Extended Enterprise Architecture Meta-Model for Big Data: A Literature-based Approach

    Burmeister, F., Drews, P. & Schirmer, I., 08.2018, Americas Conference on Information Systems 2018: Digital Disruption, AMCIS 2018. The Association for Information Systems (AIS), 10 S. (Proceedings of the Americas Conference on Information Systems (AMCIS); Band 2018).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  18. Erschienen

    Investigating Factors on R estorative Sleep Quality and its Relationship with Personal Work Performance - An Analysis of Diary Data

    Bremer, V., Funk, B. & Lehr, D., 24.07.2018, Cornell: PsyArXiv, 14 S.

    Publikation: Arbeits- oder Diskussionspapiere und Berichte › Arbeits- oder Diskussionspapiere

  19. Erschienen

    Predicting Therapy Success For Treatment as Usual and Blended Treatment in the Domain of Depression

    van Breda, W. R. J., Bremer, V., Becker, D., Funk, B., Ruwaard, J. & Riper, H., 01.06.2018, in: Internet Interventions. 12, S. 100-104 5 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  20. Erschienen

    Predictive modeling in e-mental health: A common language framework

    Becker, D., van Breda, W., Funk, B., Hoogendoorn, M., Ruwaard, J. & Riper, H., 01.06.2018, in: Internet Interventions. 12, Juni 2018, S. 57-67 11 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Übersichtsarbeiten › Forschung

  21. Erschienen

    Der Interne Zins: Ein problematisches Renditemaß bei geschlossenen Fonds?

    Tiedemann, L. & Weinrich, G., 28.05.2018, in: Corporate Finance. 2018, 05-06, S. 142-151 10 S., CF1263171.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Transfer › begutachtet

  22. Erschienen

    Distributed robust Gaussian Process regression

    Mair, S. & Brefeld, U., 01.05.2018, in: Knowledge and Information Systems. 55, 2, S. 415-435 21 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

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