Institut für Wirtschaftsinformatik
Organisation: Institut
- Juniorprofessur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Analytics
- Professur für Technische Informatik
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Science
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Digitale Transformation und Informationsmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere E-Business und Wissensmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Machine Learning
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Network Science
Organisationsprofil
Am Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS) der Leuphana Universität Lüneburg arbeiten wir an innovativen Themen in der Wirtschaftsinformatik und im Data Science. Inhaltliche Schwerpunkte sind die digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Methodisch konzentrieren wir uns auf die Entwicklung und Nutzung von Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Modellierung und Lösung von datengetriebenen Entscheidungsproblemen. Weitere quantitative (z.B. Graphen, Optimierung) und qualitative (z.B. Interviews, Referenzmodellierung) Methoden ergänzen das Methodenspektrum. Die Kooperation mit anderen Universitäten, Unternehmen und Institutionen der Zivilgesellschaft spielen eine wichtige Rolle in der Arbeit unseres Instituts.
Forschungsschwerpunkte
Am Institut für Wirtschaftsinformatik sind derzeit 6 Professoren sowie zahlreiche wissenschaftliche Mitarbeiter*innen und eine Stipendiatin aktiv. Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Details finden Sie auf den Webseiten der Arbeitsbereiche und in der zentralen Forschungsdatenbank der Leuphana. Das Institut für Wirtschaftsinformatik war für die Ausrichtung einer Reihe von Veranstaltungen und Konferenzen an der Leuphana verantwortlich (z.B. ITEE 2013, Endrunde Bundeswettbewerb Informatik 2014, MKWI2018 ).
- Erschienen
Modellierung und Implementierung von Geschäftsprozessen in verteilten Systemen: Eine Fallstudie
Papenfuß, D., Funk, B., Niemeyer, P. & Scheruhn, H.-J., 2010, Hamburg: Verlag Dr. Kovač. 196 S. (Schriftenreihe Studien zur Wirtschaftsinformatik)Publikation: Bücher und Anthologien › Monografien › Lehre
- Erschienen
Modellierung und Prognose autoregressiver und Vektor-autoregressiver Zeitreihen
Jacobs, J. & Weinrich, G., 2008, Wirtschaftsinformatik - "Ein weites Feld": Festschrift für Prof. Dr. Horst Meyer-Wachsmuth. Bonin, H. E. G. (Hrsg.). Lüneburg: Universität Lüneburg, S. 77-84 8 S. (Forum Informatics at Leuphana; Band 18, Nr. 1).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Sammelwerken › Forschung
- Erschienen
Modelling and implementation of an Order2Cash Process in distributed systems
Funk, B., Niemeyer, P., Rautenstrauch, C., Scheruhn, H.-J. & Weidner, S., 2008, Ninth Annual Global Information Technology Management Association (GITMA) World Conference 2008. Palvia, P. (Hrsg.). Greensboro: Global Information Technology Management Association - GITMA, S. 72-75 4 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Modelling and implementing business processes in distributed systems: An international case study
Colomina, E., Funk, B., Niemeyer, P., Scheruhn, H. J. & Weidner, S., 12.2009, Knowledge Management and Innovation in Advancing Economies: Analyses and Solutions - Proceedings of the 13th International Business Information Management Association Conference, IBIMA 2009. International Business Information Management Association, IBIMA, Band 3. S. 638-647 10 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Modellrisiken und Verhaltensrisiken: Herausforderungen für das Risikomanagement
Riebesehl, D., 2011, Frühwarnindikatoren und Risikomessung: 2. Forschungssymposium an der Leuphana Universität Lüneburg, November 2010. Jacobs, J., Schulte-Mattler, H. & Weinrich, G. (Hrsg.). Lüneburg: Universität Lüneburg, S. 96-106 11 S. (FInAL; Band 21, Nr. 1).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Modellrisiken und Verhaltensrisiken: Herausforderungen an das Risikomanagement
Riebesehl, D., 2012, Frühwarnindikatoren und Krisenfrühaufklärung: Konzepte zum präventiven Risikomanagement. Jacobs, J., Riegler, J., Schulte-Mattler, H. & Weinrich, G. (Hrsg.). Wiesbaden: Gabler Verlag, S. 73-93 20 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Sammelwerken › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Moral Sensitivity
Katsarov, J., 01.01.2024, Encyclopedia of Heroism Studies. Allison, S. T., Beggan, J. K. & Goethals, G. R. (Hrsg.). Cham: Springer International Publishing, S. 1421-1429 9 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Lexikonbeiträge › Forschung
- Erschienen
Multi-channel attribution modeling on user journeys
Nottorf, F., 2014, E-Business and Telecommunications - International Joint Conference, ICETE 2013, Revised Selected Papers. Obaidat, M. S. & Filipe, J. (Hrsg.). Springer New York, S. 107-125 19 S. (Communications in Computer and Information Science; Band 456).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2018: Data driven X — Turning Data into Value
Drews, P. (Herausgeber*in), Funk, B. (Herausgeber*in), Niemeyer, P. (Herausgeber*in) & Xie, L. (Herausgeber*in), 14.03.2018, Lüneburg: Institut für Wirtschaftsinformatik. 2094 S.Publikation: Bücher und Anthologien › Konferenzbände und -dokumentationen › Forschung
- Erschienen
Multilayer neural networks
Jacobs, J., 01.2004, Lüneburg: Universität Lüneburg, 19 S. (Final; Band 14, Nr. 1).Publikation: Arbeits- oder Diskussionspapiere und Berichte › Arbeits- oder Diskussionspapiere